引言 人工智能的技术发展与应用现状 1
第1章 我们为什么需要工业人工智能 13
1.1 工业系统为人工智能带来的新视角 15
1.2 什么是工业的基础问题 21
1.3 人工智能解决问题的基本方法 25
1.4 什么样的人工智能技术更适合工业 32
1.5 当机器智能遇到工业 50
1.6 工业人工智能与通用人工智能之间的差异 56
1.7 人工智能在工业界落地的挑战 61
1.8 工业智能为实现工业价值转型带来的新机会空间 68
第2章 工业人工智能的定义与意义 73
2.1 工业人工智能的前半生 75
2.2 工业人工智能的价值与目的 85
2.3 GE Predix的得与失 94
2.4 工业人工智能的技术要素：DT，AT，PT，OT，HT 101
2.5 CPS：将工业智能的5T技术要素整合的系统工程架构 108
2.6 工业人工智能的算法分类及选择方法 112
2.7 工业人工智能算法的选择与使用 116
第3章 工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例 123
3.1 工业人工智能的应用场景类型 125
3.2 谁会成为工业人工智能的杀手级应用？ 129
3.3 工业人工智能的赋能系统案例 197
第4章 如何建立工业人工智能的技术与能力 223
4.1 工业智能化转型的基础能力成熟度评价 225
4.2 全球性工业人工智能企业转型成果评价工具 233
4.3 工业企业如何构建智能化转型的组织能力 241
4.4 工业智能相关的开源项目与大数据竞赛 249
结语 291
参考文献 295