第1章 电子商务物流配送概述 1
1.1 电子商务物流配送的现状 2
1.2 电子商务物流配送的特征与模式 3
1.2.1 电子商务物流配送的特征 3
1.2.2 电子商务物流配送的模式 6
1.3 电子商务物流智能配送 9
1.4 车辆路径问题 10
1.5 研究意义 11
1.6 研究内容与研究方法 12
第2章 相关研究问题的评述 15
2.1 网上零售物流配送问题的研究进展 16
2.1.1 VRP优化模型的研究进展 17
2.1.2 VRP求解方法的研究进展 21
2.1.3 大规模VRP求解方法的研究进展 27
2.1.4 2E-VRP的研究进展 30
2.2 基于知识的方案生成方法及决策支持系统生成器的研究进展 33
2.2.1 知识表示方法的国内外研究进展 33
2.2.2 人工智能搜索算法的研究进展 36
2.2.3 决策支持系统生成器的研究进展 39
2.3 国内外相关研究小结 39
第3章 物流配送区域及客户的聚类分析 41
3.1 VRP数学模型及其求解难度分析 42
3.1.1 VRP的描述及模型的建立 42
3.1.2 VRP求解难度分析 44
3.2 物流配送区域及客户的聚类分析原理及影响因素分析 45
3.2.1 物流配送区域及客户的聚类分析原理 45
3.2.2 物流配送区域及客户聚类的影响因素分析 46
3.3 基于知识的物流配送区域及客户的划分方法 46
3.3.1 物流配送区域及客户划分的定性影响因素分析 46
3.3.2 物流配送区域及客户划分的知识描述实例 49
3.4 基于模糊聚类的客户分群 51
3.5 实例验证 55
3.5.1 物流配送区域及客户聚类实例一 55
3.5.2 物流配送区域及客户聚类实例二 56
3.6 小结 59
第4章 车辆路径方案智能生成方法及求解模型 61
4.1 车辆路径方案的形成过程及各参数的变化分析 62
4.1.1 车辆路径方案的形成过程 62
4.1.2 车辆路径方案形成过程中各参数变化情况的小结 63
4.2 生成车辆路径方案的智能搜索算法 65
4.3 车辆路径方案生成的控制策略 67
4.4 车辆路径方案求解模型及方案解与实际问题行车方案的映射 69
4.4.1 车辆路径方案求解模型的构建 69
4.4.2 车辆路径方案的解与实际问题行车方案的映射 70
4.5 实例验证 71
4.6 小结 75
第5章 车辆路径方案智能求解系统研究 76
5.1 车辆路径方案智能求解系统的分析 77
5.2 车辆路径方案智能求解系统的设计 77
5.2.1 车辆路径方案智能求解系统的结构 78
5.2.2 车辆路径方案智能求解系统的流程 78
5.2.3 车辆路径方案智能求解系统的数据库和知识库的设计 79
5.2.4 模型求解软件的选择及接口的设计 85
5.3 车辆路径方案智能求解系统的实现 86
5.4 小结 88
第6章 应用研究及系统性能分析 89
6.1 应用研究 90
6.1.1 问题描述及抽象 90
6.1.2 车辆路径方案的生成及模型的建立 92
6.2 车辆路径方案智能求解系统的性能分析 94
6.3 对比分析 95
6.4 小结 97
第7章 新兴网上零售模式物流配送问题案例研究 98
7.1 大型网上超市的物流配送问题 99
7.1.1 引言 99
7.1.2 订单分配与物流配送联合优化问题的描述及模型构建 101
7.1.3 问题求解算法 102
7.1.4 算例分析 105
7.2 有机蔬菜网上直销的“农—宅”配送车辆路径方案智能生成方法 108
7.2.1 引言 108
7.2.2 有机蔬菜网上直销“农—宅”配送VRP的求解方法 109
7.2.3 “农—宅”配送车辆路径方案在线智能生成系统的构建 115
7.2.4 算例分析 116
7.2.5 小结 118
结论 120
参考文献 122