第1章 绪论 1
1.1研究背景和意义 1
1.2研究内容 3
1.3研究创新 5
第2章 软集合相关基础理论与决策方法 6
2.1软集合基础理论 6
2.2模糊软集合基础知识 8
2.3软集合及模糊软集合的决策方法 9
2.4模糊软集合在决策问题中的应用 11
2.4.1基于模糊软集合的轨道交通选线方案评估 11
2.4.2基于层次分析法和模糊软集合的公交服务质量评价 13
2.4.3模糊软集合在居住建筑节能方案优选中的应用 17
2.5本章小结 20
第3章 软集合参数约简方法 21
3.1两类集合分析 21
3.1.1粗糙集的知识表达系统 21
3.1.2软集合的知识表达系统 23
3.1.3粗糙集与软集合理论对比 24
3.2经典软集合参数约简方法 24
3.2.1 Maji和Chen的软集合参数约简方法 24
3.2.2软集合参数约简方法分析 26
3.3改进软集合正则参数约简方法 28
3.3.1软集合正则参数约简定义 28
3.3.2软集合参数重要度定义及性质 30
3.3.3软集合正则参数约简方法 33
3.4软集合正则参数约简的核 35
3.5本章小结 42
第4章 基于智能优化算法的软集合正则参数约简 43
4.1软集合正则参数约简数学模型 43
4.1.1目标函数 43
4.1.2约束条件 43
4.2基于粒子群优化算法的正则参数约简 45
4.2.1粒子群算法 45
4.2.2基于粒子群算法的软集合正则参数约简问题求解 46
4.3基于和声搜索算法的软集合正则参数约简 47
4.3.1和声搜索算法 47
4.3.2基于和声搜索算法的软集合正则参数约简问题求解 50
4.4基于改进和声搜算法的软集合正则参数约简 51
4.4.1改进和声搜索算法 51
4.4.2基于改进和声搜索算法的软集合正则参数约简问题求解 52
4.5基于自适应和声搜算法的软集合正则参数约简 53
4.5.1自适应和声搜索算法 53
4.5.2仿真实验 54
4.5.3基于自适应和声搜索算法的软集合正则参数约简问题求解 66
4.6本章小结 67
第5章 更改参数值和增加对象对软集合正则参数约简的影响 68
5.1更改参数值对软集合正则参数约简的影响 68
5.1.1参数值正（负）变化率的定义 68
5.1.2参数值正（负）变化率的性质及对正则参数约简的影响 69
5.2增加对象对软集合正则参数约简的影响 72
5.2.1增加对象 72
5.2.2增加对象对参数重要度及正则参数约简的影响 73
5.3本章小结 75
第6章 模糊软集合的近似正则参数约简 76
6.1模糊软集合正则参数约简方法 76
6.2模糊软集合近似正则参数约简方法 77
6.2.1模糊软集合近似正则参数约简的定义 79
6.2.2模糊软集合近似非必要集的分析 80
6.2.3最大偏差ε 83
6.3基于和声搜索算法的模糊软集合近似正则参数约简 85
6.3.1模糊软集合近似正则参数约简数学模型 86
6.3.2基于和声搜索算法的近似正则参数约简 88
6.4本章小结 88
第7章 模糊软集合正则参数约简方法 89
7.1基于分值法的模糊软集合相关定义及正则参数约简方法 89
7.1.1冗余参数定义 89
7.1.2冗余参数分析 89
7.1.3基于分值法的模糊软集合正则参数约简方法 110
7.2两种正则参数约简方法的比较 110
7.3基于分值法的模糊软集合正则参数约简应用 111
7.4本章小结 113
第8章 基于灰理论和模糊软集合理论的决策问题研究 114
8.1灰理论基础知识 115
8.2基于灰理论和模糊软集合的多准则评判方法 116
8.3灰理论和模糊软集合理论在决策问题上的应用 120
8.4本章小结 124
第9章 两类序列模糊软集合理论及应用研究 125
9.1序列区间值模糊软集合理论及其应用 125
9.1.1基本定义及性质 125
9.1.2序列区间值模糊软集合的转换 128
9.1.3序列区间值模糊软集合的应用 130
9.2序列直觉模糊软集合理论及其应用 136
9.2.1基本定义及性质 136
9.2.2序列直觉模糊软集合的应用 138
9.3本章小结 145
第10章 不完备软集合与模糊软集合决策方法 146
10.1加权平均方法 146
10.2简化方法 148
10.3两种方法比较分析 151
10.3.1复杂度 152
10.3.2增加参数的情况 152
10.4参数交互关系下的不完备软集合与模糊软集合决策方法 154
10.4.1参数交互关系下的不完备软集合决策方法 154
10.4.2参数交互关系下的不完备模糊软集合决策方法 156
10.5本章小结 158
第11章 三种不完备序列软集合决策方法 159
11.1不完备序列软集合决策方法 159
11.2不完备序列模糊软集合决策方法 163
11.3不完备序列区间模糊软集合决策方法 164
11.4不完备序列软集合决策方法的应用 168
11.5本章小结 170
第12章 基于软集合的驾驶疲劳状态度量 171
12.1实验设计和信号预处理 171
12.1.1采集设备 171
12.1.2电极位置选择 172
12.1.3实验过程安排 174
12.1.4表面肌电信号的预处理 174
12.2生理状态特征的提取 177
12.3基于软集合的驾驶疲劳度量 179
12.3.1 RBF神经网络 179
12.3.2软集合疲劳量化模型 180
12.3.3软集合与神经网络的对比 186
12.4本章小结 186
参考文献 187