1 重新认知人工智能 1
无处不在的人工智能 3
人工智能的3大误解 6
模拟思维vs．真实思维 9
共同的原则，人工智能的终极目标 15
图灵测试，测的到底是什么 16
不应一味地模仿人类 21
2 人工智能的荣耀时刻 25
一些闪耀的成功 27
搜索，一切现实问题的解 30
“蓝巨人”的胜利 36
专家系统，源于知识的力量 41
机器学习，突破知识获取瓶颈 46
数据中的钻石 49
3 生物学，人工智能的灵感源 57
来自大脑的灵感 60
人工神经网络，更精确的识别 69
无监督学习 71
人工神经网络是智能的关键吗 74
遗传算法，从进化中学习 78
为什么不去“创造”智能 84
4 人工智能跃迁的7大难题 89
历史难题：研究领域的派系之争 92
环境难题：哪些是智能机器需要知道的 95
中文屋难题：理解而非遵照指令 99
算法化难题：机器不能模拟人的思维逻辑 103
信息处理难题：将机器人带入真实世界 105
整体观难题：功能分解行不通 107
人造生命可行性难题：简单行为背后是复杂逻辑 110
5 通向真正的人工智能之路 121
“确实如此，但是&” 123
认知科学是什么 127
图灵测试是什么 134
意识是什么 134
智能是什么 138
6 人工智能应有益于人类 145
像电力一样颠覆社会 147
人工智能的黄金时代 148
机器人将会统治世界？ 151
下一个“莫扎特”会是人工智能吗 156
预测未来十分愚蠢 159
人工智能的最前沿 160
整合，将成功最大化 162
前景巨大的人造代理 166
虚拟女友和人造伴侣，下一个大机遇 169
注释 175
补充资料 177
致谢 185