第1章 水产品中生物胺及其检测方法 1
1.1生物胺 1
1.1.1生物胺的种类和结构 1
1.1.2生物胺的生理作用 2
1.1.3生物胺的毒性 2
1.1.4生物胺的产生和降解 3
1.1.5水产品中生物胺的限量标准 4
1.2生物胺检测样品的前处理方法 5
1.2.1液液萃取及液液微萃取 5
1.2.2固相萃取及固相微萃取 6
1.2.3基质辅助固相分散萃取 7
1.3生物胺的检测方法 7
1.3.1光谱法 7
1.3.2色谱法 8
1.3.3毛细管电泳法 11
1.3.4生物传感器法 12
1.3.5酶联免疫吸附法 12
1.4水产品中生物胺的研究进展 13
1.4.1水产品新鲜度与生物胺含量 13
1.4.2水产品加工、贮藏过程中生物胺的产生 14
1.5水产品生物胺产胺菌的分离与鉴定 16
第2章 固相微萃取技术在食品安全检测中的应用 24
2.1固相萃取技术 24
2.2固相微萃取技术 24
2.2.1固相微萃取的基本原理 25
2.2.2固相微萃取装置和萃取方式 26
2.2.3固相微萃取技术的影响因素 28
2.3固相微萃取技术在食品安全检测中的应用 30
2.3.1在农药残留检测方面的应用 30
2.3.2在食品中其他有机污染物检测方面的应用 32
2.3.3在食品包装材料检测方面的应用 33
2.3.4其他应用 33
第3章 新型荧光传感材料在食品安全检测中的应用 37
3.1荧光材料概述 37
3.1.1荧光分析法概述 37
3.1.2新型荧光纳米传感材料量子点 38
3.2新型荧光纳米传感材料——石墨烯量子点 40
3.2.1石墨烯量子点概述 40
3.2.2石墨烯量子点性质 40
3.2.3石墨烯量子点的制备方法 45
3.3新型荧光纳米传感材料g-C3N4 45
3.3.1概述 45
3.3.2g-C3N4纳米传感材料的性质 46
3.3.3g-C3N4纳米材料的制备方法 51
3.4荧光纳米传感在食品安全检测中的应用 52
3.4.1食品中微生物污染的检测 52
3.4.2食品掺杂和化学性污染的检测 53
3.4.3荧光量子点应用于食品成分的分析检测 55
3.4.4展望 56
第4章 表面增强拉曼光谱技术在食品安全检测中的应用 61
4.1拉曼光谱 61
4.2表面增强拉曼光谱 62
4.2.1SERS简介 62
4.2.2SERS的机理 63
4.3SERS活性基底 65
4.3.1一维SERS纳米材料 65
4.3.2二维SERS纳米材料 66
4.3.3三维SERS纳米材料 67
4.4SERS定量分析基础 68
4.4.1内标校正 69
4.4.2数据分析校正 70
4.5SERS技术在食品安全检测中的应用 71
4.5.1添加剂检测及非法添加物检测 71
4.5.2病源菌检测 72
4.5.3农药残留检测 73
4.5.4其他方面 74
4.6SERS的应用限制 74
第5章 电致化学发光技术在食品安全检测中的应用研究 81
5.1电致化学发光简介 81
5.1.1电致化学发光的发展概况 81
5.1.2电致化学发光的基本原理 83
5.1.3电致化学发光的实验装置 87
5.1.4电致化学发光的特点 88
5.2电致化学发光技术在食品安全检测中的应用 89
5.2.1电致化学发光法检测农兽药残留 89
5.2.2电致化学发光法检测违禁添加物 95
5.3总结 101
第6章 氧气对食品品质的影响及传感检测 104
6.1氧气对食品品质的影响 104
6.1.1氧气对食品营养成分（营养价值）的影响 105
6.1.2氧气对食品品貌风味（感官品质）的影响 106
6.2氧气对食品品质影响的机理 107
6.2.1脂类氧化的机理 107
6.2.2蛋白质氧化的机理 109
6.3氧气的检测方法 110
6.3.1电化学氧气传感器 110
6.3.2光学氧气传感器 111
6.4氧气的可视化传感 112
6.4.1比色式氧传感器 112
6.4.2比率式荧光氧传感 113
6.4.3商品化的氧气可视化传感器 113
6.5氧气的智能包装材料 115
6.5.1气体指示剂 116
6.5.2气调包装MAP 117
第7章 智能手机在食品安全检测中的应用 121
7.1基于智能手机的设备 122
7.1.1智能手机作为检测器 122
7.1.2智能手机作为程序控制和成像设备 123
7.1.3商品化的智能手机设备 124
7.2基于智能手机的食品安全检测方法 124
7.2.1实验室智能手机生物传感器 125
7.2.2基于光谱学的小型智能手机传感设备 130
7.3智能手机食品检测设备新兴市场 133
7.4总结与展望 134
第8章 大数据在食品安全快速检测中的研究与应用 138
8.1大数据简介 139
8.2大数据在食品安全检测中的应用 140
8.2.1食品安全中的数据采集 140
8.2.2数据存储和管理 144
8.2.3数据分析与挖掘 145
8.2.4数据展现与应用 145
8.3食品安全方面的大数据举例 146
8.3.1在我国的应用 146
8.3.2农业链和食品供应链 146
8.3.3暴发和来源鉴定 147
8.3.4用其他的数据源识别疫情 148
8.4大数据在食品安全方面的应用未来 148
8.5结论 149