第一章 大数据时代来临 1
章首案例 8
大数据时代下的NBA——史蒂夫·科尔用大数据拯救金州勇士队 8
第一节 大数据的产生与发展 8
一、大数据的诞生 8
二、大数据应用价值的爆发 10
三、大数据支撑技术的发展 15
第二节 大数据的发展历程 16
第三节 大数据发展概况 17
一、全球大数据产业发展规模 17
二、我国大数据产业发展概况 18
第二章 大数据理论概述 22
章首案例 28
网易云音乐：用大数据点燃你的音乐情怀 28
第一节 大数据概念 28
一、众说纷纭“大数据” 28
二、大数据概念与内涵 29
第二节 “大数据”与“小数据”的区别 32
一、数据的差异 32
二、数据处理与分析的差异 34
三、数据应用的差异 36
第三节 大数据价值链 38
一、基于数据本身的公司 38
二、基于技能的公司 38
三、基于思维的公司 39
四、三者具备的公司 39
五、数据中间商 40
第三章 市场营销理论概述 41
章首案例 47
黄太吉传统美食的营销之道 47
第一节 市场营销观念 47
一、市场营销定义 47
二、市场营销观念的演变过程 48
第二节 消费者行为分析 51
一、消费者市场的含义及特点 52
二、影响消费者购买行为的因素 53
三、消费者购买行为分析 54
四、消费者购买决策过程 57
第三节 市场营销环境 58
一、微观环境 59
二、宏观环境 60
三、企业内部环境 62
第四节 市场细分与目标市场选择 63
一、市场细分的概念和标准 63
二、目标市场的选择 65
三、目标市场的定位 66
第五节 市场营销策略组合 66
一、“4P”理论 66
二、“4C”理论 69
三、“4R”策略 70
四、“4P”“4C”“4R”的比较 72
第四章 大数据对市场营销的影响 74
章首案例 80
大数据对电子竞技的发展和作用 80
第一节 对营销活动的影响 80
一、营销活动更加精准 80
二、营销活动更加个性化 80
三、营销活动更加可测 80
四、营销活动更加高效 81
五、营销活动跨平台协同完成 81
第二节 对营销主体的影响 82
一、网络媒体：大数据营销产生的原因 82
二、数据服务公司：大数据营销落地的关键 82
三、数字广告代理商：提升营销效果的主体 83
第三节 对营销流程的影响 84
一、数据采集多样化 84
二、数据处理复杂化 85
三、数据存储兼容性高 86
四、数据挖掘算法更先进 87
第四节 对营销态度的影响 88
一、聚焦数据，提升营销流程的科学性 88
二、强调洞察，增强营销决策的预见性 88
三、重视创新，实现营销活动的人性化 89
四、避免大数据“万能症” 89
五、注重消费者隐私，加强数据安全管理 91
第五节 对营销应用的影响 92
一、洞察消费者更加精准 93
二、提供定制化产品 93
三、精准推广 94
四、改善用户体验 94
五、更利于发现新市场 95
第五章 大数据时代下消费者行为分析的创新 96
章首案例 100
腾讯群聚标签DMP：发现欧乐B目标人群 100
第一节 消费者行为分析方法创新 100
一、Cookie数据追踪消费者行为 100
二、搜索数据揭示消费者兴趣 101
三、社交数据发现消费者身份 104
四、电商数据体现消费者消费习惯 104
五、跨屏数据打破消费者的消费界限 105
第二节 消费者行为分析流程创新 105
一、收集整理消费者数据 106
二、利用标签绘制消费者画像 106
三、动态更新营销策略 107
第三节 消费者行为分析的结果创新 108
一、提高效率：大数据VS小数据 108
二、优化效果：动态VS静态 109
三、深入分析：全面VS片面 109
四、真实可信：客观VS主观 110
第六章 大数据时代下市场营销策略的创新 111
章首案例 115
小米科技的产品策略 115
第一节 产品创新 115
一、产品的概念及其内涵 115
二、产品创新途径 117
第二节 价格创新 125
一、传统定价策略 126
二、基于大数据的定价创新 126
第三节 渠道创新 135
一、基于供应链管理的传统渠道创新 135
二、基于大数据的渠道创新 140
第四节 促销创新 143
一、大数据时代的促销变革 143
二、大数据时代的促销策略创新 145
第七章 大数据时代下市场营销方法创新 160
章首案例 163
三只松鼠的网络营销 163
第一节 互联网大数据精准营销方法 163
一、搜索引擎营销 163
二、即时通信营销 166
三、“病毒式”营销 167
四、网络口碑营销 169
五、网络直复营销 173
六、网络软文营销 178
七、博客/微博营销 181
八、许可的E-mail营销 187
九、互联网大数据精准营销案例分析 188
第二节 移动互联网大数据精准营销 202
一、移动互联网大数据精准营销概述 202
二、APP营销 205
三、LBS的精准营销 208
四、社交营销 209
五、二维码营销 220
六、O2O营销 222
七、移动互联网大数据精准营销案例分析 223
第八章 大数据时代下CRM营销创新 232
章首案例 244
恒丰银行——基于大数据的客户关系管理 244
第一节 客户关系管理CRM概述 244
一、CRM的概念与内容 244
二、CRM的内涵 246
三、CRM软件的选择 250
第二节 大数据与CRM营销 251
一、大数据在CRM中的优势 252
二、大数据与CRM的发展 253
三、大数据与CRM的融合 253
第三节 基于大数据的CRM营销创新 254
一、客户细分，实施精准营销 254
二、获取新客户 255
三、利用关联分析促进交叉销售 255
四、客户挽回 256
第九章 大数据时代下市场营销创新与伦理道德的坚守 257
章首案例 262
怪异的“性暗示”网络营销 262
第一节 大数据营销伦理道德的底线 262
一、信息安全隐患越发凸显 262
二、大数据营销信息安全管理措施 264
第二节 大数据营销伦理道德的核心 266
一、大数据营销的个人隐私问题 266
二、大数据营销个人隐私保护措施 268
第三节 大数据营销伦理道德的坚守原则 270
一、责任伦理视角下的权责统一 271
二、德行伦理视角下的道德自律 271
三、功利伦理视角下的利益诉求 272
第十章 大数据时代市场营销的机遇与挑战 273
第一节 机遇 273
一、提升产品和服务质量 274
二、科学分析销售数据 274
三、优化与消费者的关系 275
四、有效降低销售成本 275
第二节 挑战 276
一、扩大企业的投入成本 276
二、信息安全受到威胁 276
三、数据质量难以保证 277
四、数据管理复杂化 277
五、大数据人才缺乏 277
参考文献 280