第1章 高质量决策入门 1
1.1引言 1
1.2规范性vs.描述性 1
1.3决策声明 4
1.4想法vs.行动 6
1.5什么是决策 7
1.6决策vs.结果 9
1.7行动明确 12
1.8什么是一个好决策 13
1.9总结 17
习题 17
第2章 决策体验 19
2.1引言 19
2.2一个决策分析：图钉和奖章案例 19
2.3从图钉和奖章案例中学到的教训 27
2.4总结 31
附录2-1图钉演示的结果 31
习题 31
第3章 价值阐明 36
3.1引言 36
3.2使用价值和交换价值 36
3.3围绕一个所有权周期的价值 39
3.4总结 44
习题 45
第4章 精确的决策语言 48
4.1引言 48
4.2乐高型精确度 48
4.3精确的决策语言 49
4.4专家与属性 50
4.5精通 52
4.6构建你自己的属性 52
4.7补充说明 53
4.8总结 53
习题 53
第5章 可能性 54
5.1概述 54
5.2构建属性 54
5.3可能性树图 57
5.4测度 62
5.5总结 64
习题 65
第6章 处理不确定性 67
6.1引言 67
6.2用概率刻画信念强度 67
6.3概率树 71
6.4属性的几个状态 78
6.5属性的多个状态 79
6.6使用多种属性的概率树 81
6.7增加概率树的测度 87
6.8多个测度 95
6.9总结 96
附录6-1属性的链式法则：计算基本概率 96
附录6-2“一锤定音”评论 97
习题 100
第7章 相关性 104
7.1引言 104
7.2简单属性的相关性 104
7.3相关性是相互的吗 105
7.4关联图 107
7.5替代性的评估顺序 110
7.6取决于知识的相关性 113
7.7独特性vs.关联逻辑 116
7.8第三种因素 118
7.9多状态相关性 120
7.10总结 120
附录7-1关联图和反转箭头的拓展素材 121
习题 123
第8章 行动性思维规则 130
8.1引言 130
8.2利用规则做决策 130
8.3决策情境 132
8.4行动性思维五规则 133
8.5总结 138
习题 139
第9章 聚会问题 145
9.1引言 145
9.2聚会问题 145
9.3简化规则：期望值 149
9.4理解聚会问题的价值 153
9.5总结 157
附录9-1 157
习题 158
第10章 使用价值测度 160
10.1引言 160
10.2货币作为价值测度 160
10.3效用曲线 163
10.4估值洞察力 166
10.5 Jane的聚会问题 170
10.6面对风险的态度 173
10.7 Mary的聚会问题 175
10.8总结 176
习题 177
第11章 风险态度 180
11.1引言 180
112财富风险态度 180
11.3所有权周期中的买卖交易 181
11.4 △性质 183
11.5风险发生比 187
11.6△性质的简化 190
11.7指数型效用曲线的其他形式 192
11.8风险容忍度的直接评估 193
11.9总结 198
习题 199
第12章 敏感性分析 206
12.1引言 206
12.2 Kim对晴天概率的敏感性 206
12.3确定等价物的敏感性 208
12.4洞察力价值对晴天概率的敏感性 209
12.5 Jane对晴天概率的敏感性 209
12.6 Kim和Jane的洞察力价值敏感性比较 211
12.7风险敏感性曲线 212
12.8总结 214
习题 214
第13章 基本信息收集 221
13.1引言 221
13.2信息价值 221
13.3 Acme雨天探测器 223
13.4试验的总体观察 227
13.5不对称试验 231
13.6信息收集等价物 234
13.7总结 236
习题 236
第14章 决策图 243
14.1引言 243
14.2决策图中的节点 243
14.3决策图中的箭头 244
14.4洞察力价值 246
14.5不完全信息 246
14.6决策树顺序 247
14.7探测器使用决策 247
14.8总结 250
习题 250
第15章 编码一个测度的概率分布 255
15.1引言 255
15.2概率编码 257
15.3概率分布的分位数 261
15.4总结 268
习题 268
第16章 从现象到评估 270
16.1引言 270
16.2信息传输 271
16.3感知 271
16.4认知 272
16.5动机 275
16.6总结 276
第17章 构建决策框架 277
17.1引言 277
17.2制定决策 277
17.3选择框架 278
17.4总结 287
习题 287
第18章 多源信息估值 288
18.1引言 288
18.2 β雨天探测器 288
18.3明确两种属性的联合洞察力价值 294
18.4多种不确定性的信息价值 296
18.5多个Acme雨天探测器以接近洞察力 301
18.6估值个体非重要的多探测器 308
18.7总结 310
习题 311
第19章 期权 312
19.1引言 312
19.2合约期权和非合约期权 312
19.3期权价格、执行价格和期权价值 313
19.4简单期权分析 314
19.5识别期权失败的后果 316
19.6回顾Jane的聚会 318
19.7洞察力作为一种期权的价值 320
19.8序贯信息期权 321
19.9序贯探测器期权 323
19.10构建期权 326
19.11总结 327
习题 327
第20章 多指示值的探测器 329
20.1引言 329
20.2 100个指示值的探测器 329
20.3连续型β探测器 345
20.4总结 349
习题 350
第21章 有影响力的决策 351
21.1引言 351
21.2 Shirley的问题 351
21.3总结 362
习题 363
第22章 对数型效用曲线 364
22.1引言 364
22.2对数型效用曲线 365
22.3△人大额货币前景的交易 368
22.4对数型效用曲线的性质 371
22.5两笔互不相关交易的确定等价物 376
22.6圣彼得堡悖论 378
22.7总结 381
附录22-1对数函数及其性质 382
附录22-2风险规避函数 382
附录22-3一位学生对《经济学人》一篇文章的质疑 383
习题 388
第23章 线性风险容忍度效用曲线 390
23.1引言 390
23.2线性风险容忍度 390
23.3总结 397
附录23-1线性风险容忍度效用曲线的推导 398
附录23-2学生使用线性风险容忍度效用曲线的问题 398
习题 400
第24章 确定等价物的近似表达式 401
24.1 引言 401
24.2测度的矩 401
24.3测度的中心矩 404
24.4使用一阶、二阶中心矩近似计算确定等价物 405
24.5运用高阶矩近似表达确定等价物 408
24.6累积量 409
24.7总结 409
习题 410
第25章 确定性占优和概率性占优 411
25.1引言 411
25.2确定性占优 411
25.3一阶概率性占优 415
25.4二阶概率性占优 419
25.5聚会问题中的方案占优 423
25.6总结 424
习题 425
第26章 多特性决策（1）：带有偏好和价值函数的前景排序 426
26.1引言 426
26.2第1步：直接价值与间接价值 427
26.3第2步：多种“直接价值”特性表征的偏好排序 431
26.4总结 437
附录26-1推导变量为 437
的偏好函数中x的增量和y的增量之间的关系 437
习题 438
第27章 多特性决策（2）：投资现金流的价值函数——时间偏好 439
27.1 引言 439
27.2评估投资现金流的规则 440
27.3不同于现值当量的方法 448
27.4现金流：一种单一的测度 451
27.5总结 451
习题 452
第28章 多特性决策（3）：价值相关的偏好概率 453
28.1引言 453
28.2为两种特性前景给出偏好概率 454
28.3以一个价值函数给出偏好概率 455
28.4给出价值函数相关的效用曲线 455
28.5价值的确定等价物 456
28.6其他效用函数方法 458
28.7给出价值函数中个体特性相关的效用曲线 459
28.8估值不确定性现金流 461
28.9讨论 464
28.10总结 465
习题 466
第29章 基于不同信念的赌约 467
29.1引言 467
29.2基于不同概率的赌约 467
29.3实际应用 471
29.4总结 471
习题 471
第30章 从试验中学习 473
30.1引言 473
30.2为图钉“正面”和“反面”出现的概率赋值 474
30.3在下两次投掷中都出现“正面”的概率 475
30.4任意数量的“正面”和“反面”出现的概率 476
30.5从观察中学习 476
30.6共轭分布 478
30.7观察到一次“正面”会使得下一次投掷中出现“正面”的概率更大吗 480
30.8另一个关于图钉的示例 481
30.9总结 484
习题 484
第31章 拍卖与投标 485
31.1引言 485
31.2另一个图钉示例 485
31.3对一个△人而言的拍卖1和3 489
31.4非△人分析 494
31.5拍卖2的报价机会估值 496
31.6赢家诅咒 500
31.7总结 511
习题 512
第32章 评估、调整、共担不确定性交易 513
32.1引言 513
32.2风险调整与风险共担 513
32.3调整一笔不确定性交易 514
32.4不确定性交易的风险共担 516
32.5一个投资组合中的最优投资 519
32.6总结 526
附录32-1协方差和相关性 527
附录32-2向量的数（点）乘 530
附录32-3 2 × 2和3 ×3矩阵乘法和矩阵求逆 531
习题 532
第33章 进行风险决策 534
33.1引言 534
33.2疼痛困境 534
33.3小概率 536
33.4使用微死亡率价值 537
33.5应用 539
33.6面对更大死亡概率 540
33.7总结…………………543习题 543
第34章 高死亡概率的决策 545
34.1引言 545
34.2剩余寿命和消费的价值函数 545
34.3为价值函数赋予效用曲线 548
34.4确定微死亡率价值 550
34.5等价完美生活概率（EPLP） 555
34.6总结 557
附录34-1 30岁男性的死亡率表 557
附录34-2黑色药丸计算示例， x＝10000 559
附录34-3白色药丸计算示例， x＝10000 560
习题 562
第35章 连续概率分布的离散化 563
35.1引言 563
35.2等面积法 564
35.3谨慎离散化 567
35.4等面积10—50—90近似方法的精确性 569
35.5离散和连续测度的矩 570
35.6矩匹配法 571
35.7总结 572
附录35-1等面积法原理 572
习题 574
第36章 通过仿真解决决策问题 575
36.1引言 575
36.2使用仿真方法解决问题 575
36.3仿真带有一种离散属性的决策 576
36.4带有多种离散属性的决策 578
36.5对连续分布测度的仿真 580
36.6不相关属性的仿真 583
36.7仿真信息的价值 585
36.8多种相关属性的仿真 588
36.9总结 590
习题 590
第37章 决策分析周期 591
37.1引言 591
37.2决策分析周期 591
37.3模型序列 599
37.4总结 606
附录37-1投标决策的开环和闭环敏感性 606
第 38章 组织决策中的相关主题 612
38.1引言 612
38.2追求最大化价值 613
38.3使用预算运营时的问题 615
38.4激励结构问题 615
38.5一个常见问题：多个指标vs.权衡 616
38.6企业风险容忍度的必要性 617
38.7组织中常见的动机偏差 620
38.8总结 622
习题 622
第39章 协调大型群体的决策 623
39.1引言 623
39.2导致群体决策不良的问题 623
39.3将决策问题分类 625
39.4结构化组织内的决策问题 627
39.5案例：第五代巡洋舰 632
39.6总结 634
第40章 决策与伦理 635
40.1引言 635
40.2伦理在决策中的作用 636
40.3伦理属性 637
40.4伤害、偷盗和说出真相 640
40.5伦理规范 643
40.6伦理情境 644
40.7总结 646
习题 646
决策分析核心概念导图 647