第一章 统计技术基础 1
第一节 概述 1
第二节 统计技术基本概念和常用数学符号 4
第三节 数据的收集与整理 7
第四节 质量管理“新、老七种工具”应用指南 13
第二章 适用于数字数据的统计方法 16
第一节 控制图 16
第二节 直方图 27
第三节 排列图 31
第四节 散布图与相关及回归分析 35
第三章 适用于非数字数据的统计方法 40
第一节 检查表 40
第二节 因果图 42
第三节 系统图法 46
第四节 流程图 49
第五节 故障树与事件树分析 56
第六节 头脑风暴法 61
第四章 测量误差 65
第一节 测量误差的定义与表达 65
第二节 测量误差的来源、表现形式及分类 71
第三节 误差的相互转化及随机化技术 76
第四节 测量仪器的误差与准确度 77
第五节 系统误差的处理 81
第六节 随机误差的处理 83
第七节 随机误差的其他分布 94
第八节 误差的合成与分配 99
第九节 微小误差准则与最佳测量方案确定原则 100
第十节 数值修约规则 102
第十一节 粗大误差的处理 104
第十二节 传统的测量数据处理步骤 108
第五章 测量不确定度的表示与评定 110
第一节 概述 110
第二节 几个基本概念及理解 111
第三节 测量不确定度的来源 115
第四节 测量不确定度的评定方法 117
第五节 测量不确定度的使用说明 140
第六节 测量不确定度在合格评定中的应用 141
第六章 测量不确定度在化学分析中的应用 145
第一节 化学计量概述 145
第二节 CNAL规定的化学分析不确定度评估方法 149
第三节 定量化学分析中不确定度评定时一些问题的考虑依据 169
第四节 化学分析法中的不确定度评定举例 175
第五节 不确定度的简要评估举例 182
第七章 测量质量工程技术 186
第一节 测量质量工程技术的形成、发展及基本内容 186
第二节 测量误差损失函数 188
第三节 测量特性的信噪比（SN比） 189
第四节 “三次设计”基本思想 191
第五节 测量质量工程技术在计量中的应用 192
第八章 计量保证方案（MAP）及其应用 195
第一节 概述 195
第二节 MAP原理 196
第三节 MAP方案设计 198
第四节 MAP中的统计控制模式 203
第五节 MAP的不确定度评定程序及MAP计量技术规范编制 217
附录 常用统计表 221
参考文献 228