第1章 城市智能化与大数据发展现状分析 5
一、国外城市智能化与大数据发展现状 5
（一）典型国家和地区的城市智能化发展 5
（二）经验借鉴 14
二、国内城市智能化与大数据发展现状 17
（一）国家顶层战略布局，政策红利引导城市智能化发展 17
（二）基础设施日趋完善，数据中心建设趋向合理化 19
（三）技术创新环境初步形成，大数据引领技术新突破 21
（四）大数据产业发展迅速，产业集聚效应初显 22
（五）大数据应用范围不断扩大，助力城市智能化发展 24
（六）政策引导试点先行，推动大数据开放共享进程 25
三、城市智能化与大数据发展面临的问题与挑战 27
（一）城市智能化发展重建设轻应用、运行与维护，盲目低效普遍存在 27
（二）数据开放共享处于探索阶段，系统缺乏统筹协调 28
（三）核心技术受制于人，数据标准化建设薄弱 29
（四）数据安全风险严峻，数据防护困难增加 30
（五）法律建设滞后，体制机制制约发展 31
（六）数据人才缺口严重，复合型人才储备不足 32
四、城市智能化与大数据的发展趋势 33
（一）大数据等新技术应用不断深化，城市智能化管理服务将无所不在 33
（二）智能化催生新业态，将助推城市智能经济的发展 34
（三）数据开放共享全面推进，城市生态群将逐步形成 34
（四）粗放型向集约型转变，绿色、低碳、循环发展成效将逐步显现 35
（五）从重点防范到全面可控，城市数据安全得到有效保障 36
第2章 智能城市大数据的作用及应用 39
一、智能城市大数据概念 39
（一）定义 39
（二）特点 41
二、城市大数据是智能城市建设的核心 42
（一）城市大数据是智能城市的战略资源 43
（二）城市大数据是智能城市建设的驱动力 45
（三）城市大数据是智能城市管理的有效手段 48
三、城市大数据在智能城市建设中的新应用 53
（一）城市规划 53
（二）城市交通 54
（三）城市环境 55
（四）健康医疗 56
（五）城市能耗 57
（六）城市经济 57
（七）城市安全与应急响应 58
第3章 宁波城市大数据现状分析 61
一、宁波城市大数据发展基础 61
（一）市政务云完成基础设施服务部署 61
（二）政务数据资源整合共享有序推进 62
二、宁波城市大数据资源情况 63
（一）政府数据资源日益丰富 63
（二）产业大数据已初具规模 73
三、宁波城市大数据应用需求迫切 76
（一）城市管理需求 76
（二）城市经济结构调整升级需求 77
（三）民生服务需求 77
（四）企业发展需求 77
（五）国内外合作需求 78
四、宁波城市大数据发展面临的问题及下一步主要任务 78
（一）面临的问题 78
（二）下一步主要工作 80
第4章 智能城市大数据关键技术 83
一、智能城市信息环境构建技术 83
（一）物联网感知技术 84
（二）控制与通信技术 85
（三）云计算技术 86
（四）边缘计算技术 86
（五）大数据技术 87
（六）区块链技术 87
（七）信息安全技术 88
二、智能城市大数据平台技术 89
（一）城市大数据集成与清洗技术 90
（二）城市大数据存储与管理技术 91
（三）城市大数据分析挖掘技术 91
（四）城市大数据可视化技术 91
（五）城市大数据标准与质量体系技术 92
（六）城市大数据安全技术 92
第5章 智能城市大数据在城市规划建设中的应用 95
一、智能城市大数据技术为城市规划建设提供重要支撑 95
（一）城市问题精确分析 96
（二）城市规划编制决策 98
（三）城市建设模拟评估 100
二、智能城市规划建设大数据技术集成平台案例 101
（一）智能城市决策辅助平台 103
（二）智能城镇群分析展示系统 103
（三）城市智能模型 105
（四）智能建设数据网络 106
三、智能城市大数据对城市规划建设的启示 107
（一）智能城市大数据揭示了城市复杂系统中多要素之间的关联 107
（二）智能城市大数据促进了城市规划建设由静态向动态的转变 107
（三）我国仍需加强对城市微观大数据的采集和探索 107
第6章 智能城市大数据在城市安全建设中的应用 112
一、安全是城市管理服务与建设的保障 112
二、构建以创新、融合为引领的智能城市安全防控体系 113
（一）完善共享机制，搭建数据开放共享平台 113
（二）引导公众参与，实现城市安全无死角 114
（三）鼓励技术创新，确保基础设施安全可控 114
（四）重视数据资源，加强城市数据安全防控 114
三、基于大数据的城市安全建设典型案例 114
（一）平安合肥：构建视频大数据融合平台，形成五大业务核心 114
（二）新疆城市安全：以智能城市大数据为支撑，打造新型社会安全防控体系 118
第7章 智能城市大数据在城市产业发展中的应用 125
一、智能城市大数据是城市产业发展的关键 125
（一）城市产业对智能城市大数据的关键需求 125
（二）智能城市大数据对城市产业的关键作用和应用现状 126
二、离散制造业与大数据 130
（一）企业创新与大数据 130
（二）制造生产与大数据 131
（三）云制造服务与大数据 131
（四）汽车产业与大数据 132
三、流程制造业与大数据 133
（一）石化产业与大数据 133
（二）智能电网产业与大数据 134
（三）钢铁产业与大数据 134
四、服务产业与大数据 135
（一）通信产业与大数据 135
（二）电子商务产业与大数据 136
（三）金融业与大数据 136
五、智能城市产业大数据的若干应用案例 138
（一）电子商务产业大数据应用案例 138
（二）汽车产业大数据应用案例 138
（三）工程机械产业大数据应用案例 138
（四）手机产业大数据应用案例 139
第8章 智能城市大数据基础设施体系 144
一、智能城市大数据基础支撑体系 144
（一）基础支撑体系内涵 144
（二）基础支撑体系建设思路 145
二、智能城市大数据应用体系 146
（一）应用体系内涵 146
（二）应用体系建设思路 147
三、智能城市大数据产业体系 147
（一）产业体系内涵 147
（二）产业体系建设思路 148
四、智能城市大数据指数体系 149
（一）指数体系内涵 149
（二）指数体系建设思路 150
五、智能城市大数据运维保障体系 150
（一）运维保障体系内涵 150
（二）运维保障体系建设思路 151
六、智能城市大数据安全保障体系 151
（一）安全保障体系内涵 151
（二）安全保障体系建设思路 151
第9章 智能城市大数据发展路线图 155
一、总体思路和发展原则 155
（一）总体思路 155
（二）发展原则 155
二、智能城市大数据发展战略目标（至2025年） 156
三、智能城市大数据发展主要任务 157
（一）夯实智能城市信息网络环境和智能城市大数据发展基础 157
（二）构建智能城市大数据技术支撑体系 159
（三）构建智能城市大数据产业生态体系 160
（四）创新智能城市治理发展模式 164
（五）推进供给侧结构性改革 165
（六）构建智能城市大数据信息安全保障体系 165
第10章 我国智能城市大数据发展建议 167
参考文献 173
索引 181