第1章 医学信息工程概述 1
1.1 医学信息学基础 1
1.1.1 数据、信息与知识 1
1.1.2 医学与医学信息学 2
1.2 医学信息学知识框架 4
1.3 医学信息技术主要研究内容 6
1.3.1 传统医学信息技术 6
1.3.2 新兴医学信息技术 7
1.4 医学信息工程专业教育概况 10
1.4.1 医学信息工程（医学信息学）专业发展历史 10
1.4.2 医学信息工程专业教育 11
1.5 医学信息工程的前沿技术 14
第2章 计算机基础 17
2.1 计算机概述 17
2.1.1 计算机的起源与发展 17
2.1.2 计算机的特点 19
2.1.3 计算机的分类 19
2.2 计算机中的数据 21
2.2.1 比特与二进制 21
2.2.2 比特的运算 24
2.2.3 信息在计算机中的表示 24
2.3 计算机硬件 28
2.3.1 计算机硬件系统 28
2.3.2 CPU 29
2.3.3 存储系统 31
2.3.4 常用输入设备 34
2.3.5 常用输出设备 36
2.4 计算机软件 38
2.4.1 计算机软件的分类 38
2.4.2 操作系统 39
2.4.3 程序设计语言及其处理系统 41
2.5 计算机在医药行业中的应用和发展 42
第3章 计算机网络技术 45
3.1 计算机网络概述 45
3.1.1 计算机网络的产生与发展 45
3.1.2 计算机网络基本概念 46
3.1.3 计算机网络的类型 47
3.1.4 计算机通信协议与网络体系结构 49
3.2 互联网技术与应用 53
3.2.1 Internet的基本概念 53
3.2.2 Internet的IP地址与域名 53
3.2.3 Internet的客户—服务器模式 56
3.2.4 Internet提供的主要服务 57
3.3 网络安全 61
3.4 计算机网络新技术 63
3.4.1 云计算 63
3.4.2 医药物联网 63
第4章 医学信号处理 65
4.1 医学信号概述 65
4.1.1 医学信号的产生 65
4.1.2 医学信号的特点 66
4.1.3 医学信号的分类 67
4.1.4 医学信号的检测 67
4.2 数字信号处理基础 68
4.2.1 信号和系统 68
4.2.2 采样和量化 69
4.2.3 随机信号和随机过程 70
4.3 医学信号处理的方法 71
4.3.1 数字滤波器 71
4.3.2 信号平均技术 72
4.3.3 功率谱分析 73
4.3.4 时频分析 76
4.4 医学信号处理的应用 78
4.4.1 自适应滤波器的应用 78
4.4.2 信号平均的应用 82
4.4.3 功率谱分析的应用 84
4.4.4 时频分析的应用 87
第5章 医学图像处理 90
5.1 医学图像处理概述 90
5.1.1 医学图像处理的意义 90
5.1.2 DICOM标准 90
5.1.3 PACS系统 93
5.2 医学图像处理的研究内容 94
5.2.1 医学图像的分类 94
5.2.2 医学图像的增强 97
5.2.3 医学图像的分割 99
5.2.4 医学图像的配准 103
5.2.5 医学图像的三维可视化 105
5.3 医学图像处理系统的应用 108
5.3.1 虚拟内窥镜系统 108
5.3.2 基于医学图像的计算机辅助诊断 109
5.3.3 医学图像处理在外科手术及放疗中的应用 111
5.3.4 数字化虚拟人体的计划与研究 112
第6章 医药信息处理 115
6.1 医药数据处理概述 115
6.1.1 医药数据特点 115
6.1.2 医药数据处理过程 116
6.1.3 常用医药数据处理方法 117
6.1.4 医药数据处理研究进展 119
6.2 统计分析 121
6.2.1 医药统计简介 121
6.2.2 统计推断和假设检验 122
6.2.3 常用统计方法 123
6.2.4 常用统计软件 125
6.3 数据挖掘 126
6.3.1 医药数据挖掘简介 126
6.3.2 相关性分析算法 128
6.3.3 预测分析算法 132
6.3.4 模型评估和选择 137
6.3.5 常用数据挖掘工具 142
6.4 医药数据处理应用 145
第7章 医院信息系统 150
7.1 医院信息化目标 150
7.2 医院信息系统的功能 152
7.2.1 临床诊疗 154
7.2.2 药品管理 156
7.2.3 经济管理 158
7.2.4 综合管理与统计分析 159
7.2.5 外部接口 160
7.3 电子病历 161
7.3.1 电子病历基本知识 161
7.3.2 电子病历系统的应用水平分级 162
7.4 远程医疗 164
7.5 医院信息系统的发展趋势 168
第8章 常用医疗仪器 169
8.1 医疗仪器概述 169
8.1.1 医疗仪器 169
8.1.2 医疗仪器的构成 170
8.1.3 医疗仪器的类型 171
8.1.4 医疗仪器技术管理 172
8.2 检测与监护仪器 172
8.2.1 常用检测手段与分析方法 172
8.2.2 生理信息的测量与监护 175
8.2.3 监护仪和监护病房 177
8.3 治疗设备 178
8.3.1 常规治疗设备 178
8.3.2 用于人体功能替代的设备 181
8.3.3 专用治疗设备 184
8.4 常用医学成像设备 188
8.4.1 X线成像设备与CT 188
8.4.2 磁共振原理与设备 189
8.4.3 超声波诊断设备 189
8.4.4 核医学成像设备 192
8.5 医疗仪器新概念 194
8.5.1 可穿戴医疗设备 194
8.5.2 远程监护、家庭护理和家庭远程医疗保健 195
8.5.3 中医医疗仪器 196
8.5.4 虚拟仪器技术及其医学应用 198
8.5.5 虚拟实境技术的医疗应用 199
第9章 人工智能在医学领域的应用 200
9.1 人工智能简介 200
9.2 机器学习 201
9.3 自然语言处理 203
9.4 群体智能 204
9.5 机器人 206
9.6 知识图谱 207
9.7 人工智能在医疗领域的应用 210
9.7.1 医学人工智能三要素 210
9.7.2 深度学习在医学领域的应用 210
9.7.3 深度学习在医学中应用的挑战 211
9.7.4 AI医学应用实例 212
参考文献 214