第一章 绪论 1
第一节 卫生统计学与SPSS 1
第二节 统计学中的几个基本概念 2
第二章 SPSS统计软件的应用基础 4
第一节 SPSS数据编辑器 4
第二节 SPSS查看器及其他窗口 5
第三节 常用的统计分析对话框及其使用 5
第四节 变量的分类、属性及其设置 6
第三章 刻度测量资料的描述性统计分析 10
第一节 描述集中趋势和离散程度的统计指标 10
第二节 刻度测量资料的频数表 12
第四章 正态分布及其应用 17
第一节 正态分布的概念和特征 17
第二节 正态分布的应用 18
第五章 总体均数的估计和假设检验 21
第一节 抽样研究与抽样误差 21
第二节 t分布 23
第三节 总体均数的估计 23
第四节 假设检验的基本步骤 26
第五节 单样本均数的假设检验 28
第六节 两样本均数的假设检验 29
第七节 配对T检验 31
第八节 第一类错误和第二类错误 33
第九节 假设检验应注意的问题 33
第六章 方差分析 35
第一节 方差分析的基本思想 35
第二节 单因素方差分析 37
第三节 两因素方差分析 41
第四节 多因素方差分析及其实验设计介绍 48
第五节 协方差分析 59
第六节 多元方差分析 62
第七节 重复测量数据的方差分析 66
第八节 变量变换 71
第七章 分类资料的统计描述 73
第一节 常用相对数 73
第二节 应用相对数应注意的问题 74
第三节 率的标准化法 75
第四节 动态数列及其分析指标 78
第八章 二项分布、Poisson分布及其应用 80
第一节 二项分布的概念与特征 80
第二节 率的可信区间 83
第三节 Poisson分布的概念与特征 83
第四节 Poisson分布的应用 85
第九章 卡方（X2）分布与交叉表卡方检验 88
第一节 X2分布的特征 88
第二节 交叉表卡方检验 88
第三节 配对资料的经X2检验 94
第四节 分层卡方检验 96
第十章 非参数检验 98
第一节 非参数卡方检验 98
第二节 二项式检验 100
第三节 游程检验 101
第四节 单样本K-S检验 102
第五节 两个独立样本与多个独立样本检验 103
第六节 两个相关样本与多个相关样本检验 105
第七节 非参数检验中需要注意的问题 107
第八节 秩变换分析方法 107
第十一章 直线回归与相关 110
第一节 直线回归 110
第二节 直线相关分析 121
第三节 曲线拟合 125
第四节 多元直线回归分析 128
第十二章 Logistic回归分析 131
第一节 二项Logistic回归模型 131
第二节 “有序”Logistic回归模型 143
第三节 Probit分析 147
第十三章 生存分析 151
第一节 生存分析的基本概念 151
第二节 寿命表 152
第三节 Kaplan-Meier生存分析 155
第四节 Cox回归分析 160
第十四章 判别分析 166
第一节 判别分析的模型及用途 166
第二节 常用判别分析方法 166
第三节 实例分析 168
第四节 判别分析对话框介绍 173
第十五章 聚类分析 177
第一节 K均值聚类分析 177
第二节 系统聚类分析 180
第十六章 统计表和统计图 187
第一节 常用统计表 187
第二节 用“OLAP立方”生成计量资料汇总表 188
第三节 用“个案汇总”生成计量资料的汇总表 191
第四节 常用统计图 193
第十七章 实验设计 199
第一节 实验设计的特点及分类 199
第二节 实验设计的基本要素 199
第三节 实验设计的基本原则 202
第四节 常用的实验设计方法 204
第五节 实验结果的误差与偏倚 210
第六节 样本含量的计算 214
第十八章 调查设计 224
第一节 调查研究的特点 224
第二节 调查设计的基本原则与内容 224
第三节 常用的抽样方法 227
第四节 调查的质量控制 228
参考文献 230