第1章 绪论 1
1.1 研究背景及研究意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究问题 10
1.1.3 研究意义 12
1.2 文献综述 12
1.2.1 文献检索和分析 12
1.2.2 信息系统的复杂性研究框架 16
1.2.3 软件技术视角研究 19
1.2.4 信息系统管理视角研究 32
1.2.5 现有研究评述 40
1.3 本书结构 42
1.3.1 研究内容 42
1.3.2 技术路线和研究方法 44
1.4 研究创新点 46
第2章 理论基础 48
2.1 信息系统及信息系统数据 48
2.1.1 信息系统 48
2.1.2 信息系统数据 52
2.2 复杂性 54
2.2.1 复杂性的定义和内涵 54
2.2.2 复杂性理论、复杂系统与复杂性 56
2.2.3 复杂性的度量 58
2.3 信息系统的复杂性 63
2.4 信息系统复杂性的度量研究 66
2.4.1 软件设计阶段的软件复杂性度量方法 66
2.4.2 软件开发阶段的软件复杂性度量方法 73
2.4.3 信息系统开发阶段的信息系统复杂性度量方法 77
2.5 信息系统复杂性的实证研究 79
2.5.1 Banker等的复杂性研究模型 79
2.5.2 Bowen等的复杂性研究模型 80
2.6 本章小结 81
第3章 数据复杂性的理论模型构建 83
3.1 信息系统的表征理论 83
3.2 数据复杂性 86
3.2.1 信息系统的内涵表征——数据视图 86
3.2.2 数据复杂性的提出 89
3.2.3 数据复杂性的定义 92
3.3 数据复杂性的理论模型构建 93
3.3.1 框架 93
3.3.2 框架应用 94
3.3.3 模型构建 95
3.3.4 模型概述及边界条件 105
3.4 数据复杂性理论模型的理论贡献 107
3.4.1 基于表征理论和数据的新视角 107
3.4.2 理论的拓展 109
3.5 本章小结 110
第4章 企业信息系统数据复杂性的度量 111
4.1 数据复杂性的度量模型 112
4.1.1 数据结构复杂性的度量模型 113
4.1.2 数据操作范围复杂性的度量模型 117
4.1.3 数据操作强度复杂性的度量模型 118
4.1.4 数据量复杂性的度量模型 120
4.1.5 数据复杂性的综合度量模型 121
4.2 数据复杂性的度量方法 124
4.2.1 数据复杂性的信息熵计算方法 124
4.2.2 数据复杂性的格空间计算方法 129
4.3 数据复杂性度量工具的设计与开发 132
4.3.1 现有信息系统复杂性度量工具 132
4.3.2 数据复杂性度量工具的设计 134
4.3.3 数据复杂性度量工具的开发 141
4.4 数据复杂性度量的算例分析 143
4.4.1 X公司物资库存管理和成本管理系统数据复杂性度量 143
4.4.2 A市中小企业公共服务平台系统数据复杂性度量 150
4.5 本章小结 154
第5章 企业信息系统数据复杂性度量方法的有效性验证 156
5.1 信息系统的体系结构复杂性与数据复杂性比较的可行性分析 157
5.2 案例研究 158
5.2.1 X，Y，Z公司物资管理信息系统对比分析 158
5.2.2 X公司物资和成本管理信息系统对比分析 163
5.3 讨论 168
5.4 本章小结 169
第6章 企业信息系统数据复杂性对维护成本的影响 170
6.1 问题提出 171
6.2 理论基础和研究假设 172
6.2.1 理论基础 172
6.2.2 研究假设 174
6.3 实证研究设计 177
6.3.1 数据来源与样本描述 177
6.3.2 变量定义和测量 178
6.3.3 模型构建 180
6.4 实证研究与分析 181
6.4.1 样本特征及描述性统计 181
6.4.2 假设检验与结果分析 182
6.5 结论与启示 185
6.6 本章小结 188
第7章 基于动态数据复杂性的企业信息系统维护策略设计 189
7.1 问题提出 190
7.2 基于企业信息系统动态数据复杂性的维护策略设计 191
7.3 案例分析 193
7.3.1 样本企业选择 193
7.3.2 样本数据获取 194
7.3.3 样本企业信息系统动态数据复杂性应用特征及规律分析 195
7.3.4 样本企业信息系统维护策略设计 200
7.4 本章小结 201
第8章 结论与展望 203
8.1 研究结论 203
8.2 理论意义与实践价值 206
8.3 研究局限 208
8.4 进一步的研究方向 209
参考文献 211