第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 农产品价格波动监管及调控成为农业管理的重点内容 2
1.1.2 农产品价格波动测定是农业监测预警的技术难点 2
1.1.3 国内外学者已做了大量的农产品价格波动研究工作并取得了重要进展 3
1.2 开展农产品价格波动分析及调控措施研究的作用和意义 4
1.2.1 为发挥市场配置资源作用提供技术支撑 4
1.2.2 为引导农产品生产与市场匹配提供有效的市场信息 5
1.2.3 为进行农业监测预警和农业展望提供技术参数 6
1.2.4 为做好农业预警分析提供方法依据 7
1.3 农产品价格波动分析及调控措施研究的内容和方法 8
1.3.1 分析总结农产品价格变化特征 8
1.3.2 深度探索价格波动规律 9
1.3.3 提出价格波动分析新方法 10
1.3.4 研究提出农产品价格调控新措施 11
1.4 研究数据来源 11
1.4.1 国家统计局数据 11
1.4.2 CAMES数据库 12
1.4.3 全国分县农业农村经济基础数据 12
1.4.4 农业部批发市场数据库数据 13
第2章 农产品价格波动状况及特征分析 14
2.1 时间维波动现状 14
2.1.1 年度波动 14
2.1.2 季度波动 17
2.1.3 月度波动 18
2.1.4 日度波动 25
2.2 产品维波动现状 27
2.2.1 粮食类 27
2.2.2 蔬菜水果类 28
2.2.3 肉蛋奶类 30
2.2.4 水产品类 31
2.3 农产品价格波动周期分析 32
2.3.1 研究方法——HP滤波法 33
2.3.2 实证分析 33
2.4 农产品价格波动特征 41
2.4.1 产品类波动特征分析 41
2.4.2 波幅类特征分析 42
2.4.3 成因类特征分析 42
2.4.4 效应类特征分析 43
第3章 影响农产品价格波动因素研究 45
3.1 生产因素 45
3.1.1 生产规模因素分析 46
3.1.2 生产成本因素分析 46
3.2 消费因素 50
3.2.1 消费需求因素 50
3.2.2 消费结构因素 51
3.3 政策因素 53
3.4 外生因素 55
3.4.1 气象因素影响 55
3.4.2 安全事件因素影响 56
3.5 国际因素 57
第4章 农产品价格波动分析模型的建立与应用 59
4.1 价格分析模型功能 59
4.2 模型变量选择 60
4.2.1 供给量类因素变量 61
4.2.2 需求量类因素变量 62
4.2.3 偶发类因素变量 63
4.3 农产品价格波动率分析 64
4.3.1 价格稳定性评价统计方法 65
4.3.2 农产品价格波动率相关性分析 66
4.4 农产品批发价格波动率预测最小二乘支持向量机建模分析 75
4.4.1 最小二乘支持向量机理论 76
4.4.2 实证建模与农产品价格波动率预测结果 81
第5章 农产品价格波动识别区的研究 86
5.1 价格波动识别区的概念与内涵 86
5.1.1 识别区的概念 86
5.1.2 识别区的内涵 86
5.2 价格波动识别区的功能 87
5.2.1 分析功能 87
5.2.2 认识功能 88
5.2.3 预判功能 88
5.3 价格波动识别区的建立 88
5.3.1 识别区的研究方法 88
5.3.2 识别区品种研究 92
5.3.3 识别区地域研究 93
5.3.4 识别区值域研究 95
5.3.5 品种、地域、值域基础上的区域建立 98
5.4 波动识别区的应用 120
5.4.1 在调控措施力度把控中的应用 120
5.4.2 政策调控时机选择中的识别区应用 121
5.4.3 预警发布过程中的识别区应用 122
5.4.4 信息监测预警系统中的识别区应用 123
第6章 农产品价格波动调控政策建议 125
6.1 粮棉油等大宗农产品调控政策 125
6.2 蔬菜水果等鲜活农产品调控政策 129
6.3 农产品市场管理调控措施 131
参考文献 135