第1章 概论 1
1.1 城市空间新数据环境 3
1.2 定量城市研究 4
1.3 新数据环境下定量城市研究的四个变革 5
1.4 大数据在城市研究与规划设计支持中的五个维度 8
1.5 代表性研究机构 9
1.6 本教材特点及结构 10
参考文献 10
第2章 变化中的中国城市与未来城市 11
2.1 过去与现在 13
2.2 当下城市发生的变化 15
2.3 未来城市的研究与规划设计 23
参考文献 24
第3章 城市新数据类型与典型数据介绍 25
3.1 传统数据 27
3.2 新数据环境：城市空间新数据 28
3.3 典型城市空间新数据介绍 32
3.4 目前新数据存在的问题及相关思考 44
参考文献 46
第4章 城市大数据的获取与清洗 47
4.1 空间大数据及获取 49
4.2 数据清洗 67
第5章 城市大数据统计与分析 73
5.1 大数据空间分析 75
5.2 大数据统计分析 87
5.3 其他分析与统计工具 104
第6章 城市大数据的可视化 109
6.1 基于ArcGIS的可视化 112
6.2 基于极海（GeoHey）的可视化 123
6.3 其他可视化工具 126
第7章 城市大数据挖掘：空间句法 131
7.1 基本介绍 133
7.2 空间句法与城市大数据 134
7.3 轴线分析与线段分析 135
7.4 空间句法软件DepthMap 140
7.5 空间句法与大数据结合的应用：北京街道活力——测度、影响因素与规划设计启示 144
参考文献 150
第8章 城市大数据挖掘：城市网络分析 151
8.1 城市网络分析概述 153
8.2 中国城市规划领域的知识网络 162
8.3 基于交通工具轨迹透视城市网络关系 165
8.4 城市社会空间网络联系 170
参考文献 174
第9章 大模型：跨越城市内与城市间尺度的大数据应用 177
9.1 大模型的提出背景 179
9.2 大模型：城市与区域研究的新范式 181
9.3 大模型为城市研究提供新的视角和思考 183
9.4 小结 189
参考文献 190
第10章 数据增强设计 191
10.1 在新数据环境下探索城市秩序的可持续内涵 193
10.2 数据增强设计（DAD）概念 195
10.3 DAD体系结构 195
10.4 DAD应用案例 201
10.5 国内外DAD相关研究机构、中心及团队 208
参考文献 213
第11章 基于公交卡大数据的城市空间研究 215
11.1 数据形式 217
11.2 数据处理 221
11.3 数据处理结果 224
11.4 数据的应用 230
参考文献 234
第12章 基于社交网络大数据的城市空间研究 237
12.1 微博数据 239
12.2 签到（check-in）数据 244
12.3 大众点评数据 246
参考文献 252
第13章 基于图片大数据的城市空间研究 253
13.1 图片大数据 255
13.2 图片来源 256
13.3 图片分析与可视化工具 259
13.4 相关研究 261
13.5 实践案例 262
参考文献 271
第14章 基于手机大数据的城市空间研究 273
14.1 数据介绍 275
14.2 数据获取及数据处理 276
14.3 基于手机大数据的城市空间研究 279
14.4 手机大数据应用案例 282
参考文献 290
第15章 总体规划中的大数据应用 291
15.1 城市总体规划的大数据应用框架 293
15.2 大数据在现状评估中的应用 295
15.3 大数据在预测未来中的应用 301
15.4 大数据在规划实施评估中的应用 307
参考文献 313
第16章 城市设计中的大数据应用 315
16.1 城市设计概述 317
16.2 基于大数据的城市设计方法 319
16.3 大数据在增量型城市设计中的应用 325
16.4 大数据在存量型城市设计中的应用 331
参考文献 341
后记 342