第1章 Hilbe-Huang变换理论介绍 1
1.1 HHT的研究现状 1
1.2 HHT理论介绍 3
第2章 Hilbe-Huang变换理论改进研究 15
2.1 E M D端点效应及解决方法 15
2.2 仿真实验 20
2.3 不同端点处理方法对比 22
2.4 E M D中分离模态混叠的新方法 29
2.5 Hilbert-Huang变换端点效应的抑制新方法 43
第3章 Hilbe-Huang变换在旋转机械故障诊断方面的研究 59
3.1 研究的背景、目的及其意义 59
3.2 国内外研究现状及发展趋势 60
3.3 最小二乘支持向量机分类与回归 62
3.4 基于EMD的机械故障特征提取 72
第4章 HHT结合盲源分离在音频信号方面的应用研究 114
4.1 研究意义 114
4.2 研究现状 114
4.3 盲源分离经典理论 117
4.4 梯度类变步长盲源分离理论 136
4.5 基于经验模态分解（EMD）的单通道 149
4.6 HHT在车辆音频信号特征提取方面的应用研究 169
第5章 Hilbert-Huang变换在医学方面的应用研究 210
5.1 研究现状 210
5.2 基于EMD和LS-SVM的结肠癌识别方法 212
5.3 试验结果及其分析 213
第6章 Hilbert-Huang变换在地球物理领域的应用研究 217
6.1 研究背景及意义 217
6.2 基于改进的HHT在地倾斜固体潮信号中的应用 219
6.3 HHT计算结果及分析 221
第7章 Hilbert-Huang变换在电力工程方面的应用研究 225
7.1 研究背景、目的及其意义 225
7.2 研究现状、发展趋势及研究内容 227
7.3 本章 研究内容 230
7.4 E M D算法在谐波检测上的应用 230
7.5 SVD基本理论 234
7.6 DSP平台介绍 244
7.7 电网谐波检测DSP平台上的实现 263
参考文献 280