第一篇 相关性与社会契约 3
引言 3
1 演化与社会契约 5
1.1 杜威和达尔文 5
1.2 相关性与合作的演化 6
1.3 负相关性与恶意 13
1.4 讨价还价 16
1.5 劳动分工 18
1.6 再论群体 19
1.7 演化与社会契约 20
第二篇 动力学至关重要 33
引言 33
2 信任、风险与社会契约 37
3 与邻居讨价还价：正义会传染吗？ 44
3.1 理性、行为与演化 45
3.2 与陌生人讨价还价 46
3.3 与邻居讨价还价 48
3.4 稳健性检验 50
3.5 分析 51
3.6 结论 53
4 若干简单的演化模型的稳定性和解释意义 56
4.1 引言 56
4.2 三个动力学模型 59
4.3 均衡的局部动态稳定性 62
4.4 均衡的全局动态稳定性 64
4.5 动力学系统的结构稳定性 68
4.6 定性自适应动力学分析 70
4.7 相关结构 72
4.8 稳定性和解释意义 73
附录 74
5 从众偏差的动力学 79
5.1 复制者动力学 79
5.2 价值 80
5.3 各种互动 81
5.4 结论 87
6 混沌及均衡的解释意义：演化博弈动力学中的奇异吸引子 89
6.1 引言 89
6.2 若干博弈 91
6.3 动力学 95
6.4 博弈动力学 97
6.5 通往混沌之路 100
6.6 均衡的稳定性分析 103
6.7 李雅普诺夫指数的数值计算 105
6.8 与洛特卡—沃尔泰拉模型及其他文献的关系 108
6.9 结论 110
7 N人猎鹿困境中集体行动的演化动力学 115
7.1 引言 115
7.2 结果 118
7.3 讨论 124
附录A：无限种群中的复制者动力学 125
附录B：有限种群中的成对比较 128
8 学会轮流坐庄：基础概念 133
8.1 引言 133
8.2 电脑游戏博弈 134
8.3 马尔可夫虚拟行动模型 135
8.4 学会轮流坐庄 136
8.5 结论 138
9 对社会规范的框定过程的演化论思考 140
第三篇 动态网络 153
引言 153
10 学会联成网络 155
10.1 引言 155
10.2 学习 157
10.3 带有基本强化学习的两人博弈 158
10.4 对过去进行贴现时，派系形成了 162
10.5 结构与策略的协同演化 164
10.6 为什么需要动力学？ 166
11 社会网络形成的动力学模型 169
11.1 交友博弈：一个作为基准模型的均匀强化模型 172
11.2 树敌博弈 177
11.3 对模型的扰动 180
11.4 拥有非平凡策略的博弈中的强化 186
11.5 结论 189
12 通过强化学习形成网络：长期和中期视角 194
12.1 引言 194
12.2 强化学习与强化学习过程 195
12.3 数学背景 197
12.4 三人成群博弈 198
12.5 三人猎鹿博弈 202
12.6 结论 205
附录：定理1的证明 205
13 贴现强化模型中的吸收时间 211
13.1 引言 211
13.2 三人成群博弈：一个三人互动模型 213
13.3 一维有贴现强化过程中的俘获 215
13.4 定理2的证明 220
第四篇 信号的动力学 229
引言 229
14 学会传递信号：对一个微观强化模型的分析 233
14.1 引言 233
14.2 建立随机逼近与一个常微分方程的关系 239
14.3 概率分析 244
14.4 讨论 254
15 发明新信号 257
15.1 引言 257
15.2 “中餐馆过程”与霍普—波利亚瓮 259
15.3 有发明的强化 263
15.4 创造新的信号 264
15.5 从无到有 265
15.6 避开混同均衡陷阱 266
15.7 高效信号传递的原因 268
15.8 同义词 269
15.9 有噪声的遗忘 270
15.10 信号的发明和遗忘 271
15.11 相关研究：状态数量或行动数量无限 273
15.12 结论 274
附录：信号数量无限时的分析 274
16 信号、演化与瞬态信息的解释力 281
16.1 引言 281
16.2 发送者—接收者博弈中意义的演化 283
16.3 有廉价磋商的演化博弈 284
16.4 猎鹿博弈中的廉价磋商 285
16.5 讨价还价博弈中的廉价磋商 290
16.6 结论 301
17 博弈前信号传递和合作的协同演化 305
17.1 引言 305
17.2 模型 306
17.3 结果 309
17.4 结论 316
18 有多个发送者和接收者的信号系统的演化 320
18.1 引言 320
18.2 经典的双行为主体发送者—接收者博弈：均衡分析 321
18.3 动力学 324
18.4 成本 327
18.5 信号网络 330
18.6 结论 337
译后记 343