第1章 排序和打分 1
一、评价者间信度的测量 2
二、相对排序：选举计票机制 11
三、相对排序：Bradley-Terry模型、模式模型和Plackett-Luce模型 34
四、相对排序：其他算法 50
第2章 词语联想 58
一、词频和位置分析 58
二、关联规则算法 67
三、用关联规则算法分析文本 70
四、绘制关联规则网络图 73
五、用非负矩阵分解对词语进行分类 75
附录：导入文本的多种方法 79
第3章 构建综合指标 83
一、确定权重 83
二、分数聚合 100
附录一：原型分析 108
附录二：绘制雷达图 113
附录三：绘制满意度-重要性图、波士顿矩阵 117
第4章 用回归模型确定绩效指标 125
一、线性回归模型 126
二、Hurdle模型和零膨胀模型 128
附录：绘制回归系数置信区间图 133
第5章 定性比较分析（QCA） 136
一、基本知识 137
二、cs-QCA 146
三、fs-QCA 167
四、mv-QCA 175
附录一：寻找潜在因果关联的其他方法——关联规则 178
附录二：寻找潜在因果关联的其他方法——并存分析（CNA） 180
第6章 项目反应理论（IRT） 185
一、Rasch模型：分析二元偏好数据 188
二、GRM模型：分析多级量表 196
三、三参数模型：分析测试题项 202
四、理想点模型：分析调查问卷 207
五、理想点模型：分析投票数据 214
附录一：量表的可视化 220
附录二：填补缺失值 222
附录：复习基础代码 227
参考文献 244