《小波变换理论及其在制造业中的应用》PDF下载

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  • 作  者:(美)高晓旸(RobertXGao),(美)严如强(RuqiangYan)著;姚福来译
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787111614074
  • 页数:177 页
图书介绍:本书系统地介绍了从傅里叶变换到小波变换的历史背景及相关数学基础,深入浅出地讨论并演示了小波理论在制造业中涉及实际问题的应用及解决问题的具体步骤,并讨论了如何将小波变换与模糊逻辑、神经网络等其他算法结合在一起,以提高机械系统故障检测、分类的准确度。本书还介绍了其他几种在工程实践中常用的信号处理算法,并对这些算法与小波变换进行对比,以帮助读者对这一领域有更为全面的理解。此外,本书还讨论了如何选取基小波,如何根据被测系统的动态特性设计基小波,以进一步提高弱信号检测的成功率等相关题目。本书既可作为硕士生和博士生的教材,还可作为工程技术人员的参考用书。

第1章 制造工程中的信号与信号处理 1

1.1 信号分类 1

1.1.1 确定性信号 1

1.1.2 非确定性信号 3

1.2 制造工程中的信号 4

1.3 信号处理在制造工程中的作用 8

1.4 参考文献 10

第2章 历史回顾:从傅里叶变换到小波变换 13

2.1 傅里叶变换 14

2.2 短时傅里叶变换 16

2.3 小波变换 19

2.4 参考文献 24

第3章 连续小波变换 26

3.1 连续小波变换的性质 28

3.1.1 叠加性 28

3.1.2 平移性 28

3.1.3 伸缩性 29

3.1.4 Moyal定理 29

3.2 逆连续小波变换 30

3.3 连续小波变换的实现 31

3.4 一些常用的小波 32

3.4.1 墨西哥帽小波 32

3.4.2 Morlet小波 33

3.4.3 高斯小波 33

3.4.4 频率B样条小波 34

3.4.5 香农小波 34

3.4.6 谐波小波 35

3.5 典型信号的连续小波变换 36

3.5.1 正弦函数的连续小波变换 36

3.5.2 高斯脉冲函数的连续小波变换 37

3.5.3 调频函数的连续小波变换 37

3.6 总结 38

3.7 参考文献 38

第4章 离散小波变换 40

4.1 尺度和平移参数的离散化 40

4.2 多分辨率分析和正交小波变换 42

4.2.1 多分辨率分析 43

4.2.2 正交小波变换 44

4.3 双尺度方程和多分辨率滤波器组 45

4.4 Mallat算法 46

4.5 一些常用的基小波 48

4.5.1 Haar小波 48

4.5.2 Daubechies小波 49

4.5.3 Coiflet小波 49

4.5.4 Symlet小波 51

4.5.5 双正交和逆双正交小波 51

4.5.6 Meyer小波 52

4.6 离散小波变换的应用 52

4.7 总结 54

4.8 参考文献 55

第5章 小波包变换 56

5.1 小波包的理论基础 56

5.1.1 定义 56

5.1.2 小波包的性质 57

5.2 递归算法 59

5.3 基于傅里叶变换的谐波小波包变换 60

5.3.1 谐波小波变换 60

5.3.2 谐波小波包算法 61

5.4 小波包变换的应用 63

5.4.1 时频分析 63

5.4.2 小波包去噪 63

5.5 总结 65

5.6 参考文献 65

第6章 基于小波变换的多尺度信号包络 66

6.1 希尔伯特变换与信号包络 66

6.2 基于复值小波的多尺度包络 68

6.3 多尺度包络的应用 69

6.3.1 注塑成型中用于压力测量的超声脉冲分离 69

6.3.2 旋转机械的轴承故障诊断 75

6.4 总结 79

6.5 参考文献 80

第7章 小波变换与傅里叶变换统一框架下的信号分析技术 81

7.1 广义信号变换框架 81

7.1.1 广义框架下的傅里叶变换 83

7.1.2 广义框架下的小波变换 84

7.2 小波变换后的频谱处理 86

7.2.1 测度函数的傅里叶变换 87

7.2.2 小波提取数据的傅里叶变换 88

7.3 在轴承故障诊断中的应用 89

7.3.1 故障特征提取的有效性 91

7.3.2 分解层数的选择 93

7.3.3 轴承运行工况的影响 95

7.4 总结 98

7.5 参考文献 98

第8章 用于故障严重程度分类的小波包变换 99

8.1 子带特征提取 99

8.1.1 能量特征 99

8.1.2 峭度 100

8.2 关键特征选择 101

8.2.1 Fisher线性判别式分析 101

8.2.2 主成分分析 103

8.3 神经网络分类器 105

8.4 构造基于小波包变换的故障严重程度分类 107

8.5 案例分析 108

8.5.1 案例分析Ⅰ:滚柱轴承故障严重程度评估 108

8.5.2 案例分析Ⅱ:滚珠轴承故障严重程度评估 112

8.6 总结 116

8.7 参考文献 117

第9章 信号分类的局部判别基 118

9.1 相异性测度 118

9.1.1 相对熵 118

9.1.2 能量差 119

9.1.3 相关指数 120

9.1.4 非平稳性 120

9.2 局部判别基 121

9.3 案例分析 122

9.4 在齿轮箱故障分类中的应用 125

9.5 总结 128

9.6 参考文献 129

第10章 基小波的选择 130

10.1 基小波选择概述 131

10.1.1 定性测量 131

10.1.2 定量测量 132

10.2 基小波选择准则 133

10.2.1 能量和香农熵 133

10.2.2 信息论测度 135

10.3 基小波选择的数值研究 138

10.3.1 用实值小波评估 138

10.3.2 用复值小波评估 142

10.4 轴承振动信号的基小波选择 144

10.5 总结 146

10.6 参考文献 146

第11章 设计自己的定制小波 148

11.1 小波设计概述 148

11.2 构建一个冲击小波 149

11.3 冲击小波的应用 155

11.4 总结 159

11.5 参考文献 160

第12章 超小波 161

12.1 二代小波变换 161

12.1.1 二代小波变换的理论基础 161

12.1.2 二代小波变换的应用 163

12.2 脊波变换 165

12.2.1 脊波变换的理论基础 165

12.2.2 脊波变换的应用 166

12.3 曲波变换 168

12.3.1 曲波变换的理论基础 168

12.3.2 曲波变换的应用 170

12.4 总结 171

12.5 参考文献 171

中英文对照表 173