1信息计量分析工具概述 1
1.1信息计量分析单元 1
1.2信息计量分析工具内涵 2
1.2.1信息计量学的概念 2
1.2.2“工具”的概念 2
1.2.3信息计量分析工具的含义解析 3
1.2.4信息计量分析工具的研究内容 3
1.2.5信息计量分析工具发展的特点 4
1.3信息计量分析的数据来源 6
1.4信息计量分析工具类型 9
1.4.1数理统计工具 9
1.4.2引文索引工具 11
1.4.3内容分析工具 17
1.4.4网络信息计量工具 19
1.5信息计量分析工具的发展历史与现状 20
1.5.1手工处理阶段 20
1.5.2系统支持阶段 21
1.5.3机助数据处理阶段 25
1.5.4网络化专用数据处理软件阶段 27
1.5.5可视化人工智能阶段 27
2信息计量分析工具理论与方法 29
2.1文献信息统计分析法 29
2.1.1文献计量学的基本原理 30
2.1.2文献计量学的基本内容 30
2.2引文分析法 31
2.2.1引文分析基本概念 31
2.2.2引文分析的基本步骤及工具 32
2.3共现分析法 32
2.3.1共词分析 33
2.3.2共引分析 34
2.3.3耦合分析 37
2.4词频分析法 41
2.5网络分析理论 44
2.5.1网络科学理论 44
2.5.2复杂网络理论 46
2.5.3社会网络理论 49
2.5.4知识网络理论 51
2.6可视化分析理论 52
2.6.1视觉感知和认知理论 53
2.6.2信息可视化 56
2.6.3可视化分析学 57
2.6.4可视化流程 58
2.7数据科学理论 61
2.7.1数据科学内涵 62
2.7.2数据科学的研究内容 64
2.7.3数据科学分析及其工具 67
3信息计量分析框架与模型 70
3.1信息计量分析框架 70
3.1.1时间维度 70
3.1.2空间维度 72
3.1.3主题维度 73
3.2信息计量分析方法与步骤 75
3.2.1信息计量分析的主要方式 75
3.2.2信息计量分析方法 77
3.2.3信息计量分析步骤 80
3.3信息计量分析模型 82
3.3.1学科结构分析模型 82
3.3.2学科演进分析模型 99
4文献型数据源与分析工具 114
4.1 SCIE 114
4.1.1 SCIE简介 114
4.1.2资源概况 114
4.1.3操作方法 115
4.1.4计量分析 117
4.2 Scopus 118
4.2.1 Scopus简介 118
4.2.2资源概况 119
4.2.3 Scopus功能 119
4.3 Springer 120
4.3.1 Springer简介 120
4.3.2资源概况 120
4.3.3操作方法 121
4.4 CNKI 124
4.4.1 CNKI简介 124
4.4.2资源概况 124
4.4.3操作方法 124
4.4.4计量分析 128
4.5 CSSCI 130
4.5.1 CSSCI简介 130
4.5.2资源概况 131
4.5.3操作方法 131
4.6 CCD 133
4.6.1 CCD简介 133
4.6.2检索方式 134
4.6.3计量分析 135
5网络数据计量分析工具 137
5.1网络日志分析 137
5.1.1概念、意义 137
5.1.2分类和操作步骤 138
5.1.3主要分析工具 139
5.2网络链接分析 145
5.2.1概念 145
5.2.2机理 145
5.2.3主要分析工具 146
5.3域名分析法 152
5.3.1定义与原理 152
5.3.2域名分析法的流程 153
5.3.3网络流量分析 154
5.3.4网络引文分析 156
5.4 Altmetrics及其研究工具 159
5.4.1 Altmetrics 160
5.4.2 Altmetrics工具 163
5.5百度学术及其功能 175
5.5.1百度学术 175
5.5.2主要功能 176
5.6 Google Scholar及其功能 179
5.6.1 Google Scholar 179
5.6.2主要功能 180
5.7 Microsoft Academic Search及其功能 183
5.7.1 Microsoft Academic Search 183
5.7.2主要功能 184
5.8超星系列学术搜索引擎 187
5.8.1读秀学术搜索 188
5.8.2百链 190
5.8.3超星发现 194
5.9其他学术搜索引擎 199
5.9.1 CiteSeerx 199
5.9.2 OAIster 201
5.9.3 Base-Search 201
5.9.4 cnpLINKer 202
6通用与专用数据分析工具 204
6.1通用数据分析工具 204
6.1.1 SPSS 204
6.1.2 Excel 208
6.2专用数据分析工具 213
6.2.1 Bibexcel 213
6.2.2 Bicomb 217
7可视化分析工具 223
7.1 CiteSpace 223
7.1.1 CiteSpace简介 223
7.1.2 CiteSpace的基本原理 224
7.1.3 CiteSpace的操作步骤 225
7.1.4 CiteSpace在知识计量中的应用 227
7.2 Ucinet 229
7.2.1 Ucinet简介 230
7.2.2 Ucinet的使用 231
7.3 Pajek 234
7.3.1 Pajek简介 234
7.3.2 Pajek主要功能 234
7.3.3 Pajek的特点 235
7.3.4 Pajek在信息计量中的应用 236
7.4其他 240
7.4.1 Bibexcel 241
7.4.2 ColPalRed 241
7.4.3 IN-SPIRE 242
7.4.4 Leydesdorff 242
7.4.5 Network Workbench 242
7.4.6 Science of Science （Sci2） Tool 243
7.4.7 Gephi 243
7.4.8 VOSViewer 244
8应用案例分析 246
8.1 Visualizing the Research on Pervasive and Ubiquitous Computing 246
8.1.1 Background 247
8.1.2 Data and Methodology 248
8.1.3 Results 249
8.1.4 Conclusion 269
8.1.5 References 270
8.2文献计量学发展演进与研究前沿的知识图谱探析 272
8.2.1数据来源与研究方法 272
8.2.2文献计量学发展演进的知识图谱 273
8.2.3文献计量学研究热点与前沿的知识图谱 278
8.2.4结论 282
8.3基于知识图谱的国内外企业知识共享比较研究 283
8.3.1数据来源和研究方法 284
8.3.2国内外有关企业知识共享的对比研究 284
8.3.3结论 293
8.4 Exploring Scientists’ Working Timetable：Do Scientists Often Work Overtime 294
8.4.1 Introduction 294
8.4.2 Data and Methods 295
8.4.3 Result 296
8.4.4 Discussions 303
8.4.5 Note 303
8.5中国新闻传播学高被引论文分析——基于CSSCI、 CNKI两个主流引文数据库的研究 304
8.5.1问题的提出 304
8.5.2数据收集与处理方法 305
8.5.3数据分析 306
8.5.4结语 316
参考文献 318