Chapter 0绪论 1
0.1作业研究历史起源 1
0.2研究步骤 4
0.3应用领域 8
第一篇 线性规划 11
Chapter 1线性规划 13
1.1线性规划基本概念 13
1.2模式建立（LP modeling） 22
1.3线性规划模式求解 35
1.4非线性模式转成线性模式问题 74
1.5基本透视法（A fundamental insight） 81
1.6对偶理论 89
1.7敏感度分析 104
1.8参数分析（Parameter analysis） 120
1.9电脑运用—LINDO 126
Chapter 2整数规划 167
2.1二元整数规划（BIP） 167
2.2纯整数规划（PIP） 175
2.3混整数规划（MIP） 183
Chapter 3运输与指派问题 203
3.1运输问题模式（Transportation problem） 203
3.2运输问题模式建立 205
3.3运输简算法（Transportation simplex method） 213
3.4特殊运输问题求解 239
3.5运输敏感度分析 246
3.6运输问题之对偶探讨 251
3.7指派问题 253
Chapter 4网路分析 267
4.1最短伸展树（Minimum spanning tree） 267
4.2最短路径（Shortest path） 269
4.3最大流量（Maximal flow problem） 274
4.4最小成本流量（Minimum cost flow） 281
Chapter 5专案管理 299
5.1网路图的绘制 299
5.2确定性作业时间专案 305
5.3机率性作业时间专案 315
5.4 CPM time/cost 318
第二篇 随机过程 333
Chapter 6马可夫链 335
6.1随机过程（Stochastic process） 335
6.2马可夫链 338
6.3 Chapman-Kolmogorov公式 345
6.4马可夫链状态的分类 347
6.5第一次经过时间 351
6.6稳定状态机率 354
6.7单位时间的期望平均成本 360
6.8吸收机率 363
6.9连续时间马可夫链 365
Chapter 7等候理论 383
7.1等候模式基本架构 383
7.2生死过程（Birth-and-death process） 392
7.3生死过程下的等候模式 404
7.4包含非指数分配之等候模式 434
Chapter 8模拟 451
8.1基本概念 451
8.2蒙地卡罗法（Monte Carlo simulation model） 453
8.3手动模拟 459
第三篇 动态规划 463
Chapter 9动态规划 465
9.1动态规划基本概念 465
9.2动态规划核心架构 467
9.3动态规划的应用 469
Chapter 10动态规划求解 471
10.1确定性动态规划 471
10.2机率性动态规划 492
Chapter 11非线性规划 509
11.1函数概念 509
11.2非线性规划问题类型 515
11.3非线性规划求解 517
Chapter 12决策模型 545
12.1报酬表（Payoff table） 545
12.2决策环境 547
Chapter 13竞赛理论 564
13.1基本概念 564
13.2求解方法 567
附录 587