第一章数值分类学的目标和原理 1
1.1分类学上一些术语的定义 1
1.2数值分类学的定义 2
1.3数值分类学的基本见解 3
献辞 4
1.4类似性的估计 4
1.5类元的构成 4
目 录 4
序言 5
1.6种系关系的识别 5
1.7表相分类学和种系发生分类学 6
1.8数值分类学的优点 7
1.11分类学上数值方法的发展 8
1.9标本的鉴定 8
1.10命名法 8
第二章分类学原理 12
2.1经验途径和运筹途径 12
2.2 自然系统 14
2.3分类学关系 20
2.4估计表相关系问题 22
2.5估计分支关系问题 28
2.6选取分类基础 37
2.7分类（学）秩级 42
2.8分类系统的理想特性 43
3.1运筹的分类单位 47
第三章分类学证据 47
3.2分类学性状的定义 48
3.3单位性状 49
3.4 同源 51
3.5性状的种类 61
3.6性状的选取 65
3.7不可采纳的性状 69
3.8性状的必需数目 70
3.9性状加权问题 72
第四章分类学类似性的估计 76
4.1 数据矩阵 76
4.2相似性系数引论 77
4.3距离系数 80
4.4结合系数 85
4.5 相关系数 90
4.6概率相似性系数 92
4.7系数的比较 95
4.8对性状编码和标度 96
4.9生长和形态学 103
4.10相似性系数的统计显著性 106
4.11表相类似性的组分 109
4.12不恰当的比较 116
4.13 OTU内性状变异 119
第五章分类学结构 123
5.1类似性矩阵 124
5.2型式和类聚 125
5.3生物学上的分类目标 130
5.4成聚方法的分类学 131
5.5序贯、凝结、等级、非交迭的成聚方法 139
5.6标位方法 161
5.7 图形和树 167
5.8数值分类学中Q技术和R技术的关系 170
5.9分类学结构的表示法 171
5.10最优性标准和分类的比较 182
5.11秩级标准 193
5.12分类借生化方法确证 199
5.13关于进行和发表数值分类学研究的建议的概述 202
5.14 OTU和类元在表相空间的分布 204
6.1表相学和时维 207
第六章种系发生的研究 207
6.2进化速率 209
6.3分支学分析 213
6.4分支学分析的数值途径 216
6.5古生物学中的数值分类学 240
第七章居群表相学 244
7.1 定义问题 244
7.2居群水平的数值分类学 247
7.3表相型式和进化结构 249
7.4表相学和环境 251
7.5地理变异分析 253
8.1 鉴定矩阵 256
第八章鉴定和判别 256
8.2一般考虑 257
8.3序贯检索表 260
8.4同时检索表 265
8.5判别式分析 270
第九章牵涉命名法的问题 276
9.1 一些一般考虑 276
9.2数值分类学和命名法问题 279
第十章数值分类学的批评考查 281
10.1对数值分类学的批评 281
10.2数值分类学的缺点 287
10.3数值分类学的启示性方面 289
11.1生态学和生物地理学 293
第十一章生物系统学以外领域的数值分类学 293
11.2医学 296
11.3社会科学 298
11.4地球科学 300
11.5其他科学和工艺学 302
11.6艺术和人文学 303
第十二章系统学的未来 304
附录A 数值分类学在生物系统学上的应用 306
附录B 关于技术、来源和引证的一些提示 319
参考文献 324
译校后记 379
索引 382