Chapter 1 统计学绪论 2
专题研究 讲述一个神奇而美丽的统计 4
1.1统计的意义 6
1.2数字与资料型态 7
1.3表达数据的方法 10
1.4资料之取得 11
1.5取得资料之可能错误 13
1.6母体与样本 14
1.7统计的研究步骤 15
1.8统计的分类 16
1.9归纳法与演绎法 18
1.10统计的沿革与未来发展 19
统计实例 陈林满天下 25
本章回顾 26
专有名词 26
本章习题 27
Chapter 2 学好统计的第一步 30
专题研究 Microsoft Excel 32
2.1统计是什么？ 34
2.2统计学是不是真的很难？ 36
2.3 Excel 2007介绍——初识Excel 36
2.4 Excel 2007介绍——Excel工作介面简介 38
2.5 Excel 2007介绍——Excel的帮助功能 42
2.6 Excel 2007介绍——Excel的基本操作 42
2.7 Excel的资料分析模组简介 47
统计实例 Google Analytics 50
本章回顾 52
本章公式 52
本章习题 53
Chapter 3 基础数值资料的运用 56
专题研究 骗人的平均数 58
3.1位置量数——平均数 60
3.2位置量数——中位数 63
3.3位置量数——众数 64
3.4位置量数——第p百分位数 65
3.5位置量数——四分位数 66
3.6离散度的量数——全距 67
3.7离散度的量数——四分位距 67
3.8离散度的量数——变异数 68
3.9离散度的量数——标准差 70
3.10离散度的量数——变异系数 71
3.11形状的量数——偏态系数 72
3.12形状的量数——峰态系数 73
3.13 Z分数 76
3.14柴比雪夫定理 77
3.15经验法则 78
3.16侦测异常值 79
3.17五量数汇总 79
3.18在Excel上的实际运用及应用 80
统计实例 六标准差 86
本章回顾 88
本章公式 88
专有名词 89
本章习题 90
Chapter 4 统计图表的利用 92
专题研究 热图统计 94
4.1图表在定性资料的表示方法 96
4.2图表在定量资料的表示方法 102
4.3累积次数分配和累积相对次数分配的介绍 107
4.4怎样的图表才清楚？ 108
4.5 Excel 2007介绍——建立Excel统计图表 109
统计实例 史上最佳统计图 136
本章回顾 138
专有名词 138
本章习题 139
Chapter 5 机率导论 140
专题研究 电脑也会选球员Matrix价值比较高 142
5.1什么是随机vs什么是机率 144
5.2思考一下机率的意义 144
5.3藉由「实验」得到「样本点」、「样本空间」 144
5.4计数法则 145
5.5重要的机率规则 146
5.6实验结果之机率分配 147
5.7重要的「事件与事件机率规则」 150
5.8基本的机率关系 152
5.9条件机率介绍 155
5.10贝氏定理 158
统计实例 乐透头奖中奖机率比被雷击还低！ 161
本章回顾 163
本章公式 163
专有名词 163
本章习题 164
Chapter 6 随机变数——离散机率分配 168
专题研究 数学世家伯努利家族 170
6.1随机变数 174
6.2随机变数——离散随机变数 174
6.3离散机率分配 175
6.4利用Excel产生各项分配的乱数 175
6.5随机变数的期望值、随机变数的变异数、随机变数之和的期望值 178
6.6二项分配的介绍、二项分配在Excel的运用 182
6.7卜瓦松分配、卜瓦松分配在Excel的应用 193
6.8超几何分配、超几何分配在Excel的运用 198
6.9利用Excel以各个分配做练习 202
统计实例 配票 204
本章回顾 205
本章公式 205
专有名词 206
本章习题 207
Chapter 7 随机变数——连续机率分配 210
专题研究 智商 212
7.1随机变数 214
7.2连续机率分配的基本介绍 214
7.3随机变数的期望值、随机变数的变异数、随机变数之和的期望值 215
7.4均匀分配的介绍、均匀分配在Excel的运用 215
7.5常态分配的介绍、常态分配在Excel的运用 220
7.6指数分配的介绍、指数分配在Excel的运用 229
7.7利用Excel以各个分配做练习 233
7.8利用Excel介绍其他分配 236
统计实例 掀开神秘面纱：心理测验分数的解读 242
本章回顾 244
本章公式 244
专有名词 244
本章习题 245
Chapter 8 抽样 246
专题研究 全国首创WiMAX移动式高科技市调车【Lifelab】正式上路 248
8.1抽样的基本观念 249
8.2从样本了解母体 251
8.3抽样误差与非抽样误差 251
8.4机率抽样与非机率抽样 252
8.5信赖叙述 258
8.6偏差及欠精确 258
8.7抽样之前应该留意的问题（包括道德上的问题） 258
统计实例「民众对大陆猫熊来台的看法」民意调查加权百分比摘表 265
本章回顾 266
专有名词 267
本章习题 267
Chapter 9 抽样分配与点估计 270
专题研究 2008年的总统选举民调解析 272
9.1母体与参数及样本与统计量 276
9.2简单随机抽样 277
9.3点估计 280
9.4 X的抽样分配性质 281
9.5中央极限定理 283
9.6抽样误差（X之抽样分配的实用价值） 285
9.7 P的抽样分配 285
9.8点估计量的性质 287
9.9 t分配、F分配、卡方分配在Excel的计算 296
统计实例 中央极限定理 301
本章回顾 302
本章公式 302
专有名词 303
本章习题 304
Chapter 10 抽样分配与区间估计 306
专题研究 二月份消费者信心指数 308
10.1估计的介绍 309
10.2母体平均数之区间估计——大样本的情况 312
10.3母体平均数之区间估计——小样本的情况 319
10.4样本大小的决定（1） 322
10.5母体比率之区间估计、样本大小的决定（2） 324
统计实例 统计也能报气象！ 328
本章回顾 329
本章公式 329
专有名词 329
本章习题 330
Chapter 11 假设检定 332
专题研究 圣经真的藏有密码吗？ 334
11.1建立虚无假设与对立假设 337
11.2型Ⅰ误差与型Ⅱ误差 340
11.3假设检定与决策制定 343
11.4母体平均数的单尾假设检定：大样本的情况 344
11.5母体平均数的双尾假设检定：大样本的情况 347
11.6母体平均数的假设检定：小样本的情况 350
11.7母体比率的假设检定 355
11.8计算型Ⅱ误差的机率 358
11.9决定母体平均数的假设检定之样本大小 358
11.10 Excel——区间估计 360
统计实例 统计名人 366
本章回顾 368
本章公式 368
专有名词 369
本章习题 369
Chapter 12 二母体平均数与二母体比率之统计推论 372
专题研究 促销效果评估 374
12.1二母体平均数差之估计：独立样本 377
12.2二母体平均数差之假设检定：独立样本 381
12.3二母体平均数差之推论：成对样本 392
12.4二母体比率差之推论 398
统计实例 成大医员工体重控制班，成功向「肥胖」说掰掰 400
本章回顾 401
本章公式 401
本章习题 402
Chapter 13 母体变异数之推论 404
专题研究 罗纳德·费雪 406
13.1单一母体变异数的推论 408
13.2两个母体变异数的推论 416
统计实例 传染病、产褥热与洗手 421
本章回顾 423
本章公式 423
专有名词 424
本章习题 424
Chapter 14 卡方检定：适合度、独立性及齐一性检定 426
专题研究 2009年初就业情况调查 428
14.1基本概念 431
14.2适合度检定：多项母体 432
14.3适合度检定：卜瓦松分配与常态分配 435
14.4独立性检定：列联表 436
14.5齐一性检定 440
统计实例 「大中至正名称争议」民调 442
本章回顾 443
本章公式 443
专有名词 444
本章习题 444
Chapter 15 简单线性回归与相关 446
专题研究 高尔顿 448
15.1最小平方法 450
15.2判定系数 452
15.3回归模型与其前提假定 455
15.4显著性检定 457
15.5估计与预测 462
15.6残差分析：检定模型假设 464
15.7残差分析：异常值与具影响力的观察值 467
15.8相关分析 470
15.9 Excel——回归分析 473
统计实例 用统计抓黄金走势 487
本章回顾 488
本章公式 488
专有名词 490
本章习题 490
Chapter 16 多元回归 492
专题研究 皮尔森 494
16.1多元回归模型与其前提假定 496
16.2建立估计回归方程式 497
16.3决定适合度 498
16.4显著关系的检定 499
16.5估计与预测 501
16.6定性变数的使用 502
16.7残差分析 502
统计实例 美职棒球员溢领收入，马道斯居首 510
本章回顾 511
本章公式 511
专有名词 512
本章习题 512
Chapter 17 变异数分析与实验设计 516
专题研究 「双盲法」证明疫苗安全有效 518
17.1变异数分析简介 519
17.2变异数分析：检定k个母体平均数的相等性 521
17.3多重比较程序 525
17.4实验设计简介 532
17.5完全随机化设计（C.R.D.） 533
17.6随机化区集设计（R.B.D.） 543
17.7复因子实验设计（Factorial） 546
统计实例 离岛冬天不寂寞——澎湖长居观察笔记 549
本章回顾 551
本章公式 551
专有名词 553
本章习题 553
Chapter 18 无母数统计方法 558
专题研究 存活分析在生物医学上的应用 560
18.1绪论 563
18.2单一母体之推论 564
18.3两个母体比较 580
18.4 k个母体比较 588
统计实例 罗吉斯回归 590
本章回顾 591
本章公式 591
专有名词 592
本章习题 592