第一部分 大数据全景图 1
第一章 大数据：误解与事实 3
哪种数据算大数据，哪种不算 3
大数据能做什么，不能做什么 5
谁能从大数据中获益，谁不能 7
大数据全球应用趋势 9
大数据全球应用挑战 11
案例：谷歌流感趋势预测之误 12
第二章 中国应用大数据的现实挑战 15
缺乏数据隐私及安全的法律保护 16
犬数据可靠性易受各种因素影响 17
大数据地方割据导致共享利用率低 18
大数据社会监管水平低 19
大数据可用性差 19
运用创新差距小和技术创新差距大并存 20
案例：“小时代”之“观众去哪儿了” 21
第二部分 大数据创新运用 25
第三章 确认大数据 27
确认业务用例 28
理清决策中的（大）数据需求 29
根据需求确定大数据来源 33
根据（大）数据需求确定所需数据管理资源 33
案例：Carfax之确认大数据篇 34
案例：大数据之百融金服 39
第四章 收集大数据 47
购买大数据 47
截取大数据 48
搜索大数据 49
运用大数据收集做创新 50
案例：Carfax之采集大数据篇 52
案例：Acxiom——从大数据掮客到服务商的华丽转身 54
第五章 存储大数据 61
大数据本地存储 62
大数据云存储 63
大数据储存管理2015年新趋势 65
运用大数据存储做创新 67
案例：Carfax之存储大数据篇 68
案例：DropBox云存储颠覆性创新的故事 72
第六章 管理大数据 79
大数据管理的一般职责 79
大数据可视化行动 81
大数据管理一般原则 82
运用大数据管理做创新 83
案例：Carfax之管理大数据篇 84
案例：明略数据 88
第七章 分析计算大数据 93
大数据分析及其常见方法 93
机器学习 97
数据挖掘 98
运用大数据分析及可视化做创新 102
案例：Carfax之大数据分析篇 104
案例：九次方力量下的大数据 108
第八章 大数据企业产品创新 115
大数据硬件产品创新 116
大数据软件产品创新 119
大数据虚拟现实产品创新 120
如何做高效大数据产品创新 121
案例：Carfax之大数据产品研发篇 125
案例：爱奇艺——大数据技术与娱乐艺术的两位一体 129
第九章 大数据企业服务创新 137
企业内部大数据服务创新 137
企业外部大数据咨询服务创新 138
大数据企业客户解决方案 138
大数据政府客户解决方案 139
案例：百度——做靠谱的大数据预测 140
案例：国美在线大数据平台服务 147
第十章 大数据政府服务创新 157
大数据开放式免费公共服务 161
大数据开放式付费服务 162
大数据应用内部创新服务 163
大数据公共教育创新 164
案例：深圳“织网工程”大数据实录 166
案例：青岛政府大数据服务创新 173
第十一章 大数据个人运用创新 179
利用大数据搜索引擎寻找商机 179
通过跟踪社交媒体改进产品服务 181
网站访客数据量化管理创造商机 181
运用自身掌握的大数据技术创业创新 182
案例：人人可用的大数据魔镜 183
案例：腾云天下 192
第三部分 大数据创新后续 201
第十二章 大数据创新准备清单 203
以业务用例为中心 204
解决方案与算法基本点 206
大数据工具基本点 206
大数据创新产品服务组合管理 207
案例：肯硕揭开华尔街百年赚钱秘诀 207
案例：世界第一个预警埃博拉病毒的健康地图 214
第十三章 中国足球的大数据解决方案 221
大数据为德国队夺冠锦上添花 221
中国足球的核心问题 226
中国足球的出路何在 228
大数据如何帮助中国足球 230
精英式培训＋战术创新＋大数据运用＝中国足球重回世界杯 233
附录1 大数据2015年创新经验教训清单 241
附录2 2015年大数据创新应用趋势 253
附录3 美国2015年获得最多投资支持的10个大数据初创企业 257
附录4 2015年大数据分析厂商中国前50名排行榜 259
后记 263
致谢 271
参考文献 273