第一章 绪论 1
第一节 统计、统计学和统计数据 1
一、统计的含义 1
二、统计的特点 2
三、统计学的研究对象 3
四、统计学的数据类型 3
第二节 统计学的主要流派和基本环节 5
一、统计学的主要流派 5
二、统计研究的基本环节 6
第三节 统计学的若干基本概念 7
一、总体和总体单位 7
二、标志和变量 7
三、指标和指标体系 8
四、统计量和参数 9
思考与练习题 10
第二章 统计调查 11
第一节 统计调查的基本问题 11
一、统计调查的意义 11
二、统计调查的基本原则 11
三、数据来源的分类 11
第二节 统计调查的方式和方法 12
一、统计调查方式 12
二、统计调查方法 16
第三节 统计调查方案与问卷设计 18
一、统计调查方案 18
二、问卷设计 19
第四节 统计调查误差 25
一、调查误差的概念与种类 25
二、防止与减少调查误差的办法 25
思考与练习题 26
第三章 统计整理 27
第一节 统计整理的基本概念 27
一、统计整理的概念与作用 27
二、统计整理的基本步骤 28
第二节 数据的预处理 28
一、数据审核 28
二、数据筛选 29
三、数据排序 29
四、数据透视表 29
第三节 质量数据的整理与展示 29
一、定类数据的整理和显示 29
二、定序数据的整理和显示 32
第四节 数值数据的整理与展示 33
一、统计分组的概念 33
二、统计分组的作用 34
三、统计分组的种类 34
四、分组标志的选择 35
五、组数和组距 36
六、统计汇总和分布数列 36
七、变量分布数列的编制 36
八、数值型数据的图示 39
第五节 合理使用统计图表 43
一、统计图的使用准则 43
二、统计表的设计 44
思考与练习题 45
第四章 数据分布特征的描述 47
第一节 总量指标 47
一、总量指标的概念与作用 47
二、总量指标的种类 47
三、计算和应用总量指标的原则 49
第二节 相对指标 49
一、相对指标的概念与作用 49
二、相对指标的种类和计算 50
三、计算和应用相对指标的原则 55
第三节 平均指标 55
一、平均指标的概念、特点与作用 55
二、平均指标的种类 56
三、算术平均数 57
四、调和平均数 58
五、几何平均数 59
六、中位数 60
七、众数 62
第四节 变异度指标 63
一、变异度指标的概念和作用 63
二、极差和平均差 64
三、四分位差 65
四、方差和标准差 65
五、变异度系数 66
六、偏度和峰度 67
思考与练习题 69
第五章 SPSS的简单应用 71
第一节 使用SPSS的基础知识 71
一、SPSS的启动与退出 71
二、变量类型与定义变量 71
三、输入数据 74
四、保存数据 75
五、读入数据 75
六、编辑数据 77
七、产生新变量 78
八、排序 79
九、数据标准化 81
第二节 SPSS的简单应用 82
一、统计图的制作 82
二、频次、频率分析——中心描述与离散描述 85
三、累积频次与累积频率：Graphs菜单中的条形图 90
思考与练习题 92
第六章 抽样分布 94
第一节 大数定理和中心极限定理 94
一、大数定理 94
二、中心极限定理 94
第二节 抽样分布 96
一、全及总体、抽样总体、全及指标和抽样指标 96
二、抽样分布 97
第三节 抽样误差 100
思考与练习题 102
第七章 参数估计 104
第一节 点估计与区间估计 104
一、估计量与估计值 104
二、点估计 104
三、区间估计 106
第二节 单一总体参数的区间估计 107
一、总体均值的区间估计 107
二、总体比率的区间估计 109
三、总体方差的区间估计 109
第三节 两个总体参数的区间估计 110
一、两个总体均值之差的区间估计 110
二、两个总体比率之差的区间估计 114
三、两个总体方差比的区间估计 114
第四节 样本容量的确定 116
一、估计单个总体均值时样本容量的确定 116
二、估计单个总体比率时样本容量的确定 117
三、估计两个总体均值之差时样本容量的确定 118
四、估计两个总体比率之差时样本容量的确定 118
第五节 不同组织方式下的参数估计和样本容量的确定 119
一、简单随机抽样 119
二、类型抽样 120
三、等距抽样 123
四、整群抽样 124
五、多阶段抽样 126
六、抽样调查方式的比较 128
第六节 SPSS在参数估计中的应用 129
一、点估计 129
二、区间估计 130
三、用SPSS从x查p=p（X≤x），从p查x 131
思考与练习题 132
第八章 假设检验 134
第一节 假设检验的基本问题 134
一、假设检验的基本思想 134
二、假设检验的步骤 134
三、假设检验中的两类错误 135
第二节 单一总体参数的假设检验 136
一、单一正态总体均值的检验——总体方差已知 136
二、正态总体均值的检验——总体方差未知 137
三、总体比率的检验——大样本 137
四、总体方差的检验 138
第三节 两个总体参数的假设检验 139
一、两个总体均值之差的检验：独立样本 139
二、两个总体均值之差的检验：匹配样本 141
三、两个总体比率之差的检验 142
四、两个总体方差比的检验 144
第四节 SPSS在假设检验中的应用 145
一、单样本T检验（One-Sample T Test） 145
二、相互独立的两组样本T检验（Independent Sample Test） 146
三、配对样本T检验（Paired-Sample Test） 148
思考与练习题 149
第九章 相关与回归分析 151
第一节 相关与回归分析的基本概念 151
一、相关关系的概念与种类 151
二、相关系数与可决系数 152
三、回归分析的概念与种类 155
四、相关分析和回归分析的区别与联系 156
第二节 一元线性回归分析 157
一、一元线性回归模型 158
二、回归参数的最小二乘估计 159
三、回归方程的显著性检验 160
四、预测及应用 162
第三节 多元线性回归分析 163
一、多元线性回归模型 164
二、回归参数的估计 164
三、回归系数的显著性检验 165
四、多元线性回归的预测 166
第四节 非线性回归分析 169
一、非线性回归分析概述 169
二、非线性回归方程的测定 170
第五节 SPSS在相关与回归分析中的应用 172
一、简单相关分析 172
二、简单相关分析：修改运行语句 173
三、偏相关分析 175
四、自变量强行进入的回归 177
五、非线性相关分析 182
思考与练习题 184
第十章 时间序列分析 187
第一节 时间序列的基本问题 187
一、时间序列的概念 187
二、时间序列的种类 187
三、时间序列的编制 188
第二节 时间序列的水平分析指标 188
一、平均发展水平 188
二、增长量与平均增长量 191
第三节 时间序列的速度分析指标 192
一、发展速度 192
二、增长速度 192
三、平均发展速度和平均增长速度 193
四、水平分析与速度分析的结合与应用 195
第四节 时间序列的分解与测定 196
一、时间序列的构成与分解 196
二、长期趋势的测定 198
三、季节变动的测定 203
四、循环变动的测定 207
五、不规则变动的测定 208
第十一章 统计指数 212
第一节 统计指数的基本问题 212
一、统计指数的概念 212
二、统计指数的种类 212
三、统计指数的作用 213
第二节 综合指数 214
一、综合指数的概念与特点 214
二、拉氏指数和帕氏指数 214
三、数量指标综合指数 216
四、质量指标综合指数 218
第三节 平均指数 220
一、平均指数的概念与特点 220
二、平均指数的编制原理 221
三、平均指数的编制方法 222
第四节 指数体系和因素分析法 225
一、指数体系的概念与作用 225
二、因素分析法的基本原理 226
三、总量指标的因素分析 227
思考与练习题 229
附录 232
参考文献 241