第0章 引言 1
0.1背景 1
0.2研究意义 3
0.3研究内容 4
0.4内容组织 7
第1章 研究综述 9
1.1信息检索 9
1.1.1语义检索 12
1.1.2垂直搜索 15
1.1.3个性化检索 19
1.2电子商务 26
1.2.1电子商务搜索引擎 28
1.2.2电子商务推荐系统 31
1.3其他相关技术 36
小结 36
第2章 电子商务环境下商品信息检索框架 37
2.1 Web数据危机 38
2.2电子商务搜索引擎面临的问题 41
2.3商品信息检索框架 42
2.3.1 ProductRank 42
2.3.2商品信息采集 44
2.3.3商品信息匹配 46
2.3.4商品信息推荐 48
小结 49
第3章 电子商务主题语义爬虫 50
3.1网络爬虫 50
3.1.1通用网络爬虫 51
3.1.2主题网络爬虫 52
3.2电子商务中商品页面特征 57
3.2.1商品页面特征分析 57
3.2.2电子商务在线交易本体的构建 60
3.3基于本体学习和链接预测分析的商品信息主题语义爬虫 63
3.3.1商品信息主题爬虫框架ProductCrawler 63
3.3.2网页内容相关度计算 64
3.3.3主题链接预测分析 65
3.3.4主题爬行优先值计算 67
3.4商品主题爬虫的构建与结果分析 67
小结 70
第4章 基于情境感知的商品语义匹配 71
4.1情境检索 71
4.1.1情境的概念 72
4.1.2基于情境的信息检索 74
4.2用户与商品情境的本体模型 76
4.2.1用户情境 78
4.2.2商品情境 81
4.3情境感知 84
4.3.1静态情境的获取 84
4.3.2动态情境的学习与更新 85
4.4基于ContextRank的商品语义匹配 90
4.4.1商品语义情境匹配模型 91
4.4.2 ContextRank 91
小结 95
第5章 基于商品评论挖掘的商品可信推荐 96
5.1商品评论 97
5.1.1商品评论概述 97
5.1.2商品评论挖掘 98
5.2商品可信推荐框架 101
5.3商品评论预处理 103
5.4商品特性与用户观点对抽取 106
5.5商品评论极性分析 110
5.6 OpinionRank 113
小结 116
第6章 网络图书商品检索原型系统 117
6.1网络图书商品信息 117
6.2图书商品检索原型系统BookRank 120
6.2.1框架设计 121
6.2.2系统实现 121
6.3实验 140
6.3.1实验设计 140
6.3.2检索效果 141
6.3.3数据分析 144
小结 148
第7章 总结与展望 149
7.1总结 149
7.2研究展望 152
参考文献 153