第一篇 引论 1
1．统计计算园地导游 2
2．用蒙特卡洛方法解统计分布问题 11
第二篇 回归分析与判别分析 29
3．回归变量最好子集的选择 32
4．逐步回归 49
5．逐步判别分析 65
6．统计判别分析的组合方法 81
第三篇 主分量分析和因子分析 99
7．应用最小二乘和极大似然方法的因子分析 101
8．因子分析的最小残差法 123
9．因子分析中的唯一旋转原理和方法 133
10．多元方差分析和协方差分析 161
第四篇 聚类分析和模式识别 215
11．谱系分类 217
12．揭示结构的多维尺度转换及其他方法 241
13．多维实测数据类似性和差异性相对识别的ISODATA算法 277
第五篇 时间序列 303
14．快速Fourier变换及其在时间序列分析中的应用 304
15．时间序列预报 347
附录 363