第1章 结构优化设计的基本概念 1
1.1概述 1
1.2结构优化设计的基本术语 2
1.3结构优化设计方法分类 4
习题 5
第2章 结构优化设计的数学基础 6
2.1向量的有关知识 6
2.2点的移动和函数值的变化 6
2.3局部最优解与全局最优解 8
2.4函数的凸性及凸规划 9
2.5 Lagrange乘子法 10
2.6 Kuhn-Tucker条件 11
习题 13
第3章 准则优化法 14
3.1准则优化法的基本概念 14
3.2满应力设计 15
3.3齿行法和修改齿行法 19
3.4满应变能准则 22
习题 23
4.2一维无约束优化方法 24
4.1概述 24
第4章 无约束优化设计方法 24
4.3多维无约束优化问题的解析法 30
4.3多维无约束优化问题的直接解法 34
习题 40
第5章 线性规划 41
5.1线性规划的一般形式 41
5.2线性规划的标准形式 41
5.3线性规划的单纯形法 43
5.4引入人工变量 45
习题 48
第6章 非线性规划 49
6.1直接搜索法 49
6.2解析搜索法 53
6.3序列逼近法 57
习题 62
第7章 动态规划 63
7.1动态规划的一般概念 63
7.2动态规划的最优原则 64
7.3动态规划的分析解法 65
7.4动态规划的直接搜索解法 66
7.5桁架结构设计的动态规划 67
第8章 几何规划 71
8.1无约束正定几何规划 71
8.2约束正定几何规划 74
习题 79
第9章 离散变量结构优化设计的搜索算法 80
9.1概述 80
9.2离散变量结构优化设计的基本概念 80
9.3拟满应力方法 82
9.4斐波那契（Fibonacci）方法 84
9.5相对差商算法 85
9.6算例 87
9.7结论 90
第10章 遗传算法理论和改进遗传算法 91
10.1概述 91
10.2简单遗传算法 91
10.3遗传算法的特点 93
10.4遗传算法的数学理论 94
10.5遗传算法的实现技术 95
10.6遗传算法的运行参数 97
10.7改进遗传算法 98
11.1概述 102
第11章 离散变量结构优化设计的混合遗传算法 102
11.2拟满应力遗传算法 103
11.3 Fibonacci遗传算法 106
11.4混沌遗传算法 108
11.5结论 111
第12章 混合离散变量多目标模糊优化设计 112
12.1概述 112
12.2混合离散变量多目标模糊优化的数学模型 112
12.3模糊优越离散集和模糊可行集 112
12.4混合离散变量多目标模糊优化的模糊判决解法 114
12.5混合离散变量多目标模糊优化的最优约束水平解法 116
12.6算例 117
12.7结论 119
附录I 结构优化设计程序系统使用说明 120
I-1 程序系统的结构形式 120
I-2 基本数据输入 120
I-3 结构数据输入 121
I-4 计算结果输出形式 123
I-5 用户编写的程序 123
参考文献 125