第一篇 导论 3
第一章 社会研究的统计应用 3
第一节 社会统计学的产生与发展 3
第二节 社会研究的历程与统计学的应用 9
习题 19
第二篇 描述统计 23
第二章 组织数据 23
第一节 数据的预处理 23
第二节 定类、定序数据的整理与显示 26
第三节 定距数据的整理与显示 30
第四节 统计表 41
习题 46
第三章 集中趋势的测量 48
第一节 众数 48
第二节 中位数和分位数 52
第三节 均值 57
本章小结 60
习题 61
第四章 离散程度、偏态与峰度 63
第一节 异众比率与四分位差 63
第二节 全距、平均离差、方差和标准差 65
第三节 偏态与峰度 70
本章小结 73
习题 73
第三篇 从描述统计到推断统计 77
第五章 概率与抽样分布 77
第一节 概率 77
第二节 抽样与抽样分布 83
第三节 常用统计分布 89
习题 105
第六章 参数估计 107
习题 112
第七章 假设检验 113
第一节 假设检验的一般问题 113
第二节 均值的假设检验 118
第三节 百分率的假设检验 128
习题 131
第八章 方差分析 132
第一节 方差分析的基本问题 132
第二节 单因素方差分析 136
第三节 多因素方差分析 139
第四节 协方差分析 145
习题 147
第九章 非参数检验 148
第一节 x2检验 148
第二节 中位数检验 154
第三节 单样本K-S检验 155
第四节 变量值随机性检验 156
习题 158
第四篇 相关与回归分析 161
第十章 相关分析 161
第一节 简化相关与消减误差 161
第二节 两个定类变量相关的测量与检定 168
第三节 两个定序变量的相关测量与检定 175
第四节 两个定距变量相关性的测量与检定 184
第五节 定类变量与定距变量：相关比率系数 190
第六节 偏相关分析 195
习题 198
第十一章 回归分析 199
第一节 一元线性回归分析 201
第二节 多元线性回归分析 214
第三节 二项Logistic回归 230
参考文献 245
附录 247