第1章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 课题研究的目的及意义 2
1.3 现代物流管理 4
1.3.1 现代物流管理发展现状概述 4
1.3.2 我国现代物流研究及实施状况 8
1.3.3 侧重评价与改良的物流管理体系 17
1.4 Benchmarking的释义及其应用 18
1.4.1 Benchmarking的定义 18
1.4.2 Benchmarking的应用 22
1.4.3 物流企业Benchmarking研究现状分析 25
1.4.4 关于在Benchmarking中采用量化方法的提出 28
1.5 论文主要研究内容 29
1.6 本章小结 31
第2章 物流系统结构及其组成要素分析 33
2.1 引言 33
2.2 物流系统模式分析 34
2.2.1 供应物流系统模式 35
2.2.2 生产物流系统模式 36
2.2.3 销售物流系统模式 38
2.3 物流网络节点与物流中心 39
2.3.1 物流网络节点 39
2.3.2 物流中心 45
2.4 基于现代信息技术的物流系统模式综述 52
2.4.1 信息技术在物流服务网络平台中的作用 52
2.4.2 基于网络协同技术的物流体系 54
2.4.3 基于RFID技术的物流体系 57
2.5 物流系统的评价 59
2.5.1 物流系统评价因素和标准 59
2.5.2 物流系统评价方法 60
2.6 物流绩效测度体系的研究 65
2.6.1 单一物流测度体系的研究 66
2.6.2 综合物流测度体系的研究 68
2.7 物流中心评价指标体系 75
2.8 本章小结 87
第3章 物流系统的模糊综合评价 89
3.1 引言 89
3.2 指标要素绩效模糊评判 91
3.2.1 绩效评价的模糊表达 91
3.2.2 隶属度（函数）的确定 92
3.3 权重系数的确定方法 95
3.3.1 定量方法比较 96
3.3.2 定性方法比较 97
3.3.3 物流系统中指标权重计算 98
3.4 物流系统绩效的评价 104
3.4.1 单要素模糊综合评价 105
3.4.2 模糊综合评价 108
3.4.3 物流系统评价算例 109
3.5 本章小结 115
第4章 Benchmarking中标杆量化求解研究 116
4.1 引言 116
4.2 关于“大”标杆量化 118
4.3 “小”标杆量化方法研究 119
4.3.1 “小”标杆一般解的推断 119
4.3.2 模糊多目标决策的反问题求解分析 121
4.3.3 模糊方程求解模糊多目标决策反问题概况 123
4.4 一种特解的求解方法 126
4.4.1 特解的推断 127
4.4.2 理想B′向量假设 128
4.4.3 特解的算例 130
4.5 小标杆变量影响度分析 138
4.5.1 偏重于权重的“小”标杆的绩效改良 140
4.5.2 基于表现特征的绩效改良 143
4.5.3 基于发展潜力的绩效改良 144
4.5.4 考虑运作成本负效应的绩效改良 146
4.6 本章小结 148
第5章 基于Benchmarking的数据包络分析方法研究 150
5.1 引言 150
5.2 DEA有效性论证 153
5.2.1 DEA研究及应用简介 153
5.2.2 DEA的C2R模型 155
5.2.3 DEA其它形式的模型 159
5.3 输入输出为模糊数的DEA 161
5.3.1 模糊数的DEA研究及应用概述 161
5.3.2 α-截集的FC2R模型 165
5.3.3 L-R型模糊数约束下的置信DEA模型 170
5.3.4 模糊三角要素机会约束的模型 171
5.4 DMUs的有效性与标杆候选企业的遴选 175
5.4.1 DMUs的有效性论证的数据前提条件 175
5.4.2 相关数据的采集及处理 177
5.4.3 有效性论证计算 179
5.4.4 有效性与决策满意度的关系分析 183
5.5 基于Benchmarking的DMUs排序问题的研究 185
5.5.1 TOPSIS法的基本算法 187
5.5.2 算例分析 189
5.6 本章小结 193
第6章 基于量化的Benchmarking实施策略及应用研究 196
6.1 引言 196
6.2 物流企业标杆管理的基本思路 197
6.2.1 典型的Benchmarking实施步骤 197
6.2.2 Benchmarking中采用量化过程关键问题的探讨 200
6.3 基于量化的Benchmarking实施的可行性分析 202
6.3.1 物流企业Benchmarking量化实施策略体系构建 202
6.3.2 物流系统Benchmarking中有关量化的步骤设计 205
6.4 物流系统量化运作算例 210
6.4.1 Benchmarking量化（计算）过程 210
6.4.2 DEA基本数据的收集 218
6.4.3 候选标杆对象遴选 220
6.4.4 DMUs择优决策 222
6.4.5 结果分析 224
6.5 本章小结 226
第7章 总结与展望 228
7.1 全文总结 228
7.2 研究展望 233
参考文献 235