第一章 绪论 1
第一节 卫生统计学的作用和地位 1
第二节 卫生统计学的定义和内容 2
第三节 统计学的几个基本概念 3
第四节 学习卫生统计学应注意的问题 5
第二章 统计表和统计图 7
第一节 统计表 7
第二节 统计图 8
第三章 定量资料的统计描述 15
第一节 频数分布表和频数分布图 15
第二节 集中趋势的描述 18
第三节 离散趋势的描述 22
第四节 正态分布及其应用 25
第四章 分类变量资料的统计描述 33
第一节 常用相对数 33
第二节 应用相对数的注意事项 34
第三节 标准化法 35
第四节 动态数列及其分析指标 39
第五章 参数估计基础 44
第一节 均数的抽样误差与标准误 44
第二节 t分布 46
第三节 总体均数的估计 47
第四节 二项分布和Poisson分布 49
第五节 总体率的估计 53
第六章 假设检验的基本概念 57
第一节 假设检验的基本思想及步骤 57
第二节 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 59
第三节 单侧检验与双侧检验 60
第四节 假设检验需注意的问题 62
第五节 假设检验与区间估计的联系 64
第七章 t检验——两组均数的比较 67
第一节 t检验的基本概念 67
第二节 样本均数与总体均数的比较 67
第三节 配对设计均数的比较 68
第四节 两样本均数的比较 70
第五节 正态性检验与方差齐性检验 71
第六节 t′检验 73
第七节 变量变换 75
第八章 方差分析——多组均数的比较第一节 方差分析的基本思想和应用条件 79
第二节 完全随机设计的方差分析 81
第三节 随机区组设计的方差分析 81
第四节 多个样本均数的两两比较 83
第五节 析因设计的方差分析 86
第六节 重复测量资料的方差分析 88
第九章 分类变量资料的统计推断 94
第一节 完全随机设计两样本率比较的x2检验 94
第二节 配对设计两样本率比较的x2检验 97
第三节 完全随机设计的行×列表的x2检验 98
第四节 确切概率法 101
第五节 定性资料的关联性分析 102
第六节 拟合优度的x2检验 106
第十章 秩和检验 112
第一节 配对设计Wilcoxon符号秩和检验 112
第二节 完全随机设计两样本比较的秩和检验 115
第三节 完全随机设计多样本比较的秩和检验 118
第四节 随机区组设计的秩和检验 120
第五节 多个样本间两两比较的秩和检验 122
第十一章 两变量间直线相关与回归分析第一节 直线相关 128
第二节 直线回归 133
第三节 直线回归与直线相关分析的区别与联系 138
第四节 秩相关 139
第十二章 实验设计 143
第一节 实验研究的特点和类型 143
第二节 实验设计的基本要素 144
第三节 实验设计的三大原则 146
第四节 研究资料的质量 149
第五节 几种常用的实验设计方法 152
第六节 临床试验设计 156
第十三章 调查研究设计 164
第一节 调查研究的特点和类型 164
第二节 常用的抽样方法 166
第三节 调查设计的基本内容和步骤 168
第四节 调查研究的质量控制 177
第十四章 多重线性回归——多因素对某定量指标的影响分析第一节 多重线性回归分析 180
第二节 逐步回归分析 189
第三节 多重线性回归的应用及其注意事项 192
第十五章 Logistic回归——多因素对某定性指标的影响分析第一节 Logistic回归分析 197
第二节 条件Logistic回归 204
第三节 Logistic回归模型的医学应用及其注意事项 207
第十六章 生存分析——随访时间资料的统计分析第一节 生存分析中的基本概念 210
第二节 生存率的估计 214
第三节 生存曲线的比较 219
第四节 Cox比例风险模型 221
第十七章 判别分析——观察对象的分类分析第一节 Bayes判别 232
第二节 Fisher判别 236
第三节 最大似然判别 239
第十八章 样本含量的估计 242
第一节 样本含量估计的意义及影响因素 242
第二节 参数估计中样本含量的估计方法 243
第三节 假设检验中样本含量的估计方法 246
第四节 检验效能的估计 250
第十九章 Meta分析——文献综合研究的方法第一节 Meta分析的基本步骤 256
第二节 Meta分析的基本方法 258
第三节 Meta分析的注意事项 266
第四节 Meta分析的常用统计软件简介 269
第二十章 生命统计的常用指标 274
第一节 人口统计的常用指标 274
第二节 生育统计的常用指标 276
第三节 死亡统计的常用指标 282
第四节 疾病统计的常用指标 285
第五节 寿命表及其应用 291
附录 统计用表 305
参考文献 331