绪论 1
第一节 数理统计在体育教学、运动训练和体育科研中的作用 1
第二节 正确运用体育统计方法 2
第一章 统计资料的收集与整理 3
第一节 统计资料的来源 3
第二节 统计资料的收集与整理 6
第三节 统计资料的分组 8
习题 13
第二章 几个常用的统计量 14
第一节 算术平均数、标准差、变异系数 14
第二节 算术平均数、标准差在体育中的应用实例 19
第三节 标准误 25
第四节 率及其标准误 26
第五节 百分位数 27
习题 29
第三章 概率知识 30
第一节 随机事件和概率 30
第二节 随机变量与概率分布 31
第三节 正态分布 32
第四章 假设检验 34
第一节 假设检验的原理简介 34
第二节 样本平均数差异显著性的t检验 35
第三节 样本率差异显著性的t检验 39
第四节 t检验在体育中的应用实例 40
第五节 x2检验 43
第六节 正态检验 46
第七节 秩和检验 49
第八节 进行显著性检验时应注意事项 53
习题 54
第五章 动态分析 55
第一节 动态分析的计算方法 55
第二节 动态分析的统计图、表 58
第三节 动态分析在体育中的应用实例 60
习题 61
第六章 方差分析 62
第一节 方差分析原理简介 62
第二节 单因素方差分析 62
第三节 各组平均数之间的相互比较 64
第四节 双因素方差分析 67
第五节 正交设计简介 71
习题 75
第七章 相关与一元回归 76
第一节 相关与回归 76
第二节 散点图与回归直线 77
第三节 相关系数及其检验 78
第四节 表格式计算相关系数与一元回归方程 80
第五节 检验一元回归方程的效果 81
第六节 两个一元回归方程的比较 84
第七节 用电子计算器计算一元回归方程 85
第八节 一元回归在体育中的应用实例 86
习题 88
第八章 多元线性回归 89
第一节 二元线性回归方程 89
第二节 表格式计算多元线性回归方程 91
第三节 多元线性回归的方差分析 96
第四节 复相关系数与偏相关系数 98
第五节 利用标准回归系数或偏回归平方和进行因素分析 100
第六节 多元回归分析的实例 102
第七节 两个多元回归方程的比较 107
第八节 合理地挑选指标建立回归方程 109
习题 110
第九章 逐步回归 112
第一节 逐步回归分析方法的计算过程 112
第二节 逐步回归在体育研究中的应用实例 119
第十章 曲线回归 121
第一节 配曲线的方法 122
第二节 曲线拟合优度的比较 125
第三节 曲线回归在体育中应用的实例 126
习题 126
第十一章 聚类分析 127
第一节 R型聚类 127
第二节 Q型聚类 131
第三节 模糊聚类 134
习题 136
第十二章 判别分析 137
习题 141
第十三章 主成分分析 142
习题答案 147
附录 149
1 正态概率纸 149
2 随机数表 150
3 正态分布表 152
4 t值表 153
5 相关系数可靠度表 153
6 等级相关系数可靠度表 153
7 F值表 154
8 多重比较的Q值表 156
9 x2检验临界值表 158
10 正态性D检验临界值表 159
11 秩和检验临界值表 160
12 确定最大（小）秩和数的临界系数C表 162