目录 1
第1章 统计方法的基础 1
1.1 绪论 1
1.2 总体和样品 1
1.3 总体和统计量的表示方法 3
1.3.1 分布位置的表示方法 3
1.3.2 分布散差的表示方法 4
1.3.3 根据频数表求平均值等的方法 10
1.4 关于分布问题 12
1.4.1 正态分布 12
1.4.2 不良率、不良个数的分布——二项分布 15
1.4.3 缺陷数的分布（泊松分布） 18
1.5 取样方法 20
1.6 关于误差问题 23
第2章 推定和检定的概念及方法 26
2.1 绪论 26
2.2 统计量的分布 27
2.2.1 样品平均值的分布 32
2.2.2 极差的分布 33
2.2.3 样品中不良品个数的分布 35
2.2.4 样品中缺陷数的分布 35
2.3 检定的概念 35
2.4 推定的概念 42
2A.1 各种统计量的分布 44
2A.1.1 t分布 44
2A.1.2 F分布 46
2A.2 各种检定和推定方法 47
2A.2.1 两个平均值的差的检定和推定（已知σ时） 47
2A.2.2 与总体平均值有关的检定和推定（未知σ时） 49
2A.2.3 平均值的差的检定与推定（未知σ时） 51
2A.2.4 根据管理图检定平均值的差 52
2A.2.5 关于总体方差的检定和推定 53
2A.2.6 如何检定和推定方差的不同 55
第3章 管理图的使用方法 60
3.1 绪论 60
3.2 当前的状况 60
例1 管理状态——x管理图 61
例2 管理状态——？-R管理图 62
例3 未处于管理状态的实例——？-R管理图 65
例4 虽处于管理状态但不符合规格——？-R管理图 67
例5 链——？管理图 68
例6 链——R管理图 71
例7 倾向——？管理图 72
例8 周期——p管理图 75
3.3 调查散差原因的方法 77
3.3.1 散差分析法 78
例9 78
3.3.2 分层 80
例10 80
3.4 取样误差及测定误差的调查方法 83
3.4.1 调查测定误差（分析误差）的方法 84
例11 84
例12 86
3.4.2 调查取样误差的方法 86
3.5 不能成功地应用管理图时的措施 88
例13 出线点数多的管理图——？管理图 89
例14 出线点数多的管理图——p管理图 92
例15 管理图中打点超出管理界限线却符合规格 95
例16 打点集中于中心线附近——？-R管理图 96
第4章 简易分析方法 99
4.1 绪论 99
4.2 分层数据的检定 100
4.2.1 平均值差别的检定 101
4.2.2 散差的差别的检定 109
4.2.3 有关不良率的检定 112
4.3 关于两个变量的检定 118
4.3.1 用散布图进行相关分析 119
4.3.2 根据图表进行相关分析 123
第5章 工序分析 127
5.1 什么是工序分析 127
5.2 工序分析的程序 129
5.3 特性值的选定 130
5.4 要因的整理 132
5.5 分析的计划 133
5.5.1 计量值和计数值 134
5.5.2 现状的调查 135
5.5.3 分层 137
5.5.4 相关 138
5.5.5 数据的数量 138
5.6.1 数据的来源 139
5.6 数据的整理和分析 139
5.6.2 分层数据的处理 140
5.6.3 与以前的工序比较 142
5.6.4 具有相关性的数据的处理 143
5.6.5 根据修正数据进行分析 144
5.7 工厂实验 144
5.8 结果的研究和处理 146
5.9 实例 147
5.A 工序分析用参考书 150
第6章 质量管理的运用和班组长的任务 152
6.1 绪论 152
6.2 班组长的工作 152
6.2.1 计划（方针和标准化） 152
6.2.2 部下的教育、训练及其管理（教育、训练） 153
6.2.3 工作的管理（检查和处置） 154
6.2.4 改善 154
6.3 与其他管理的关系 155
6.4 质量管理的运用与班组长的任务 156
6.5 结束语 158
附 常用数值表 159
附表1 x2表 159
附表2 t表 160
附表3 正态分布表 160
附表4 管理图系数 160
附表5 二乘表 161
附表6 F表（？） 162
附表7 F表（？） 163
附表8 r表 164