目录 1
第一章决策系统 1
§1行动结果的数量表示 1
§2 目标的综合 4
§3决策问题的分类 9
§4收益 12
§5损失 18
§6效用 23
§7决策系统 39
本章小结 42
习题一 43
第二章确定型决策 47
§1 一般方法 47
§2线性规划方法 54
§3目标规划方法 66
本章小结 79
习题二 80
附（一） 线性规划单纯形方法的BASIC程序 83
附（二） 目标规划单纯形方法的BASIC程序 85
第三章不确定型决策 88
§1不确定型决策中行动的优劣 88
§2最大最小原则 90
§3最大最大原则 93
§4最小最大损失值原则 96
§5赫威兹原则 99
§6等概率原则 109
本章小结 114
习题三 115
第四章风险型决策 118
§1期望值原则 118
§2一个比较复杂的例题 133
§3多元决策分析 143
§4二行动线性决策模型 150
§5 多行动、多状态线性决策模型 154
§6劣行动的淘汰 166
§7最可能状态原则 173
§8渴望水平原则 176
本章小结 181
习题四 182
第五章利用补充情报的决策分析 186
§1 补充情报的利用 186
§2抽样情报 194
§3完全情报价值 201
§4补充情报价值 211
§5最佳样本容量 222
§6决策法则 234
§7 风险函数、贝叶斯风险和贝叶斯原则 237
§8最小最大风险函数值原则 246
§9 贝叶斯估计 249
本章小结 256
习题五 257
附（一） 应验分析的BASIC程序 261
附（二） 计算最佳样本容量的BASIC程序 264
第六章共轭分布 267
§1 共轭分布 267
§2正态分布下的二行动线性决策问题的完全情报价值 270
（一）正态分布共轭于正态分布 270
§3正态分布共轭于正态分布决策模型 274
§4正态分布共轭于正态分布二行动线性决策问题的抽样情报价值与最佳样本容量 284
（二） β分布共轭于二项分布 293
§5β分布的性质 293
§6β分布共轭于三项分布决策模型 298
§7β分布的特殊情形——均匀分布 305
（三） Γ分布共轭于泊松分布 306
§8Γ分布的性质 306
§9Γ分布共轭于泊松分布决策模型 309
§10抽样时间 317
本章小结 318
习题六 320
附二行动线性（N-N）模型计算最佳样本容量的BASIC程序 324
第七章 多阶决策、序列决策和马尔科夫决策 326
§1决策树与逆序归纳法 326
§2多阶决策 329
§3序列决策 347
§4马尔科夫决策 356
本章小结 379
习题七 381
§1客观概率和主观概率 387
第八章概率分布的确定 387
§2正态分布的参数估计法 393
§2 B分布和Γ分布的参数估计法 397
§4连续型分布的确定法 404
本章小结 413
习题八 414
练习与习题答案 418
参考文献 511
附表（一）正态分布数值表 512
附表（二） 二项分布数值表 514
附表（三）泊松分布数值表 518
附表（四） 函数LN(x)数值表 528