第1章 绪论 1
1.1 这是一本什么样的书 1
1.2 什么是通信 3
1.3 通信的历史 3
第2章 帮“菜鸟”复习一下微积分 5
2.1 微积分的创立 5
2.2 极限 7
2.2.1 数列的极限 7
2.2.2 函数的极限 8
2.3 你讨厌数学公式吗 9
2.4 连续 11
2.5 导数 12
2.6 微分 15
2.7 积分 16
2.8 微积分基本定理 18
2.9 积分中值定理 20
2.10 稍微等一等 21
2.11 微积分第一基本定理的证明 21
2.12 微积分第二基本定理的证明 22
2.13 泰勒级数 25
2.14 多元函数与偏导数 26
2.15 后记 28
第3章 信号与系统 31
3.1 “信号与系统”是一门什么样的课程 31
3.2 连续系统与离散系统 31
3.3 线性系统 34
3.4 时／移不变系统 34
3.5 线性系统对激励的响应 35
3.5.1 离散δ信号 35
3.5.2 离散卷积 35
3.5.3 连续δ函数 38
3.5.4 连续卷积 40
3.6 卷积的性质 43
第4章 复变函数 45
4.1 从实数到复数 45
4.2 复数的四则运算 46
4.3 虚数i是怎样的一个数 47
4.4 复指数函数 50
4.5 著名的欧拉公式 52
第5章 傅里叶分析 55
5.1 傅里叶级数 55
5.1.1 三角形式的傅里叶级数 55
5.1.2 为什么正弦信号如此重要 57
5.1.3 什么是频率 58
5.1.4 复指数形式的傅里叶级数 59
5.1.5 理解负频率 59
5.2 傅里叶变换 60
5.2.1 理解谱密度 61
5.2.2 傅里叶变换存在的条件 62
5.3 傅里叶变换的性质 62
5.4 典型函数的傅里叶变换 66
5.5 卷积定理 69
5.6 线性系统的频率特性 70
5.7 离散傅里叶变换 71
5.8 离散序列的连续傅里叶变换 74
5.9 离散傅里叶变换的性质 76
5.10 循环卷积 79
5.11 离散卷积定理 81
第6章 采样，通往数字世界的第一步 85
6.1 采样保持电路 85
6.2 采样的数学表达 86
6.3 周期矩形脉冲 87
6.4 周期冲激脉冲 88
6.5 采样定理 90
6.6 用采样信号重构原信号 91
6.7 频域采样定理 92
6.8 奈奎斯特定理能够被突破吗 94
第7章 信号的谱分析 97
7.1 一个简单的信号 97
7.2 频率分辨率 101
7.3 泄漏效应 102
第8章 线性空间理论 105
8.1 数学之道 105
8.2 线性空间的定义 105
8.3 度量空间 106
8.4 赋范空间 107
8.5 内积空间 108
8.6 正交与正交基 112
8.7 再看傅里叶变换 115
第9章 基本通信链路 119
9.1 为什么需要调制 120
9.2 调制——频谱搬移 122
9.3 相干解调 122
9.4 非相干解调 124
9.5 载波恢复 126
9.6 锁相环 126
9.7 平方环 129
9.8 Costas环 131
9.9 双边带信号 132
9.10 单边带信号 133
9.11 Hilbert变换 134
9.12 单边带信号的发送与接收 137
9.13 探究竟，起怀疑 140
9.14 IQ调制 140
9.15 IQ信号的复数表达 142
9.16 复数基带信号与复信道 143
9.17 数字调制 146
9.18 奈奎斯特第一准则 147
9.19 脉冲成形滤波器 150
9.20 几种数字调制方式 155
9.21 连续相位调制 157
9.21.1 非连续相位频移键控 159
9.21.2 连续相位频移键控 161
9.21.3 最小频移键控 162
9.21.4 高斯滤波最小频移键控 163
9.21.5 从另外一个视角看MSK 166
9.22 数字调制技术之华山论剑 169
第10章 概率论与随机过程 173
10.1 什么是概率 173
10.2 联合事件和联合概率 175
10.3 条件概率 175
10.4 随机变量 177
10.5 随机变量的统计量 179
10.6 两个典型的概率密度函数 180
10.6.1 平均分布 180
10.6.2 高斯分布 180
10.7 中心极限定理 181
10.8 多随机变量的联合分布 182
10.9 条件概率分布 183
10.10 联合矩 184
10.11 n维高斯分布 186
10.12 随机过程 187
10.13 平稳随机过程 187
10.14 复随机过程 189
10.15 功率密度谱 190
10.16 循环平稳过程 192
10.17 各态历经过程 193
10.18 随机信号通过线性时不变系统 194
10.19 随机过程的采样定理 196
10.20 离散随机过程和系统 198
10.21 典型随机过程 199
10.22 闲话概率论 201
第11章 AWGN信道的最佳接收机 203
11.1 亩产估计问题 203
11.2 参数估计的模型 204
11.3 离散观测的最大似然准则 204
11.4 连续观测的最大似然准则 206
11.5 最大后验概率准则 208
11.6 匹配滤波器 209
11.7 数字解调 213
11.8 2PAM的误码率 215
11.9 载波恢复和符号同步 218
11.10 符号同步 219
11.11 无判决反馈的符号同步算法 222
第12章 无线信道 227
12.1 慢衰落 227
12.2 多径效应与快衰落 230
12.2.1 二径模型 231
12.2.2 瑞利衰落 232
12.2.3 时间选择性衰落和频率选择性衰落 233
12.3 小结 236
第13章 均衡 237
13.1 横向抽头滤波器 237
13.2 MF、ZF和MMSE滤波器 238
13.2.1 匹配滤波器 240
13.2.2 迫零算法 241
13.2.3 最小均方误差算法 243
13.2.4 MF、ZF和MMSE的关系 244
13.2.5 ZF和MMSE的快速算法 244
13.3 数字均衡技术 245
13.3.1 时域均衡 245
13.3.2 频域均衡 246
13.4 信道估计 249
13.4.1 信道估计的系统方程 250
13.4.2 导频设计问题 251
13.4.3 病态问题 252
13.4.4 优化导频和优化矩阵特性 254
13.5 小结 255
第14章 多址技术 257
14.1 FDMA与TDMA 257
14.2 CDMA 259
14.2.1 扩频增益 261
14.2.2 正交码 262
14.2.3 Rake接收机 263
14.2.4 CDMA的多用户模型和自干扰特性 266
14.2.5 远近效应 268
14.2.6 功率控制 268
14.2.7 CDMA系统的特性 269
14.2.8 时域多用户检测 270
14.2.9 频域多用户检测 271
14.2.10 CDMA小结 283
14.3 OFDMA 284
14.3.1 OFDM也是一种CDMA 284
14.3.2 OFDM如何克服多径效应 286
14.3.3 OFDM的多用户干扰 289
14.3.4 OFDM的导频设计和信道估计 290
14.3.5 SC-FDMA 291
14.3.6 OFDM领域的核心专利 293
14.4 多址技术小结 299
第15章 信息论 301
15.1 什么是信息和比特 301
15.2 信息熵 304
15.3 复习一下条件概率 305
15.4 联合熵和条件熵 307
15.5 互信息 308
15.6 凸函数与Jensen不等式 310
15.7 连续随机变量的微熵 312
15.8 高斯分布的微熵 314
15.9 连续随机变量的互信息 315
15.10 离散信道容量 316
15.11 加性高斯白噪声信道容量 318
15.12 注水定理 320
15.13 信息论小结 320
第16章 蜂窝通信 323
16.1 频率复用 323
16.2 切换 324
16.3 避免乒乓切换 325
16.4 同频复用 326
16.5 软切换 327
16.6 分数频率复用 329
16.7 最佳复用因子 331
16.8 软频率复用 334
16.9 软频率复用的应用 336
16.10 软频率复用的局限 338
16.11 多级软频率复用 339
16.12 多级软频率复用的性能 340
16.13 蜂窝通信小结 344
第17章 信道编 347
17.1 信道编码的基本概念 347
17.2 群、环、域 348
17.3 线性分组码 350
17.4 线性分组码的解码算法 353
17.5 编码增益的本质 354
17.6 哈明码 355
17.7 哈达玛码 356
17.7.1 正交码 357
17.7.2 双正交码 357
17.7.3 超正交码 357
17.8 Reed-Muller码 358
17.9 循环码 360
17.10 卷积码 363
17.11 小结 365
第18章 多天线技术 367
18.1 MIMO信息论 367
18.2 利用SVD解读MIMO 370
18.3 MIMO预编码 374
18.4 MIMO接收机算法 375
18.5 智能天线 375
18.6 DOA估计 378
18.7 智能天线的困难 379
18.8 Alamouti编码 379
18.9 分集和复用 381
18.10 随机波束赋形 382
18.11 循环延时分集 388
18.12 随机波束赋形与STBC结合 390
18.13 MIMO的局限 392
第19章 关于创新的思考 395
19.1 什么是创新 395
19.2 创新的方法 397
19.3 创新的评价方法 400
19.4 创新的驱动力 401
19.5 研究与开发的区别 402
19.6 基于信息不对称的管理不适合创新 403
19.7 创新的发展规律 404
19.8 流程是质量的基础，人决定质量的高度 405
19.9 基于信誉的授权是创新管理机制的核心 406
19.10 创新的管理 408
19.11 识别创新价值 410
19.12 创新的政治环境 411
19.13 什么样的技术需要申请专利 413
第20章 后记 417
3G霸主 417
4G变局 420
展望5G 425