第一章 绪论 1
【知识目标】【技能目标】 1
第一节 生物统计与试验设计的概念 1
一、生物统计 1
二、试验设计 1
第二节 生物统计与试验设计的主要内容 2
一、资料的整理及统计分析 2
二、显著性检验 2
三、相关与回归 3
四、试验设计 3
第三节 生物统计与试验设计常用术语 4
一、总体与样本 4
二、参数与统计量 4
三、误差与错误 4
四、精密度与准确度 5
第四节 生物统计与试验设计的功用 5
一、提供整理与描述数据的科学方法 5
二、提供由样本推断总体的科学方法 6
三、提供鉴定试验处理效应的科学方法 6
四、提供相关和回归分析的科学方法 6
五、提供调查或科学试验设计的原则 6
六、提供制订规划和进行决策需要的依据 6
【本章小结】 7
【习题】 7
第二章 数据资料的整理 8
【知识目标】【技能目标】 8
第一节 数据资料的来源、检查核对与分类 8
一、数据资料的来源 8
二、数据资料的检查与核对 9
三、数据资料的分类 9
第二节 数据资料的整理与分组 10
一、计数资料的整理与分组 10
二、计量资料的整理与分组 11
三、次数分布图 12
［本章小结】 17
【习题】 18
第三章 数据资料的特征数 19
【知识目标】【技能目标】 19
第一节 平均数 19
一、平均数的意义 19
二、平均数的计算方法 19
第二节 标准差 24
一、标准差的意义 24
二、标准差的计算方法 24
三、标准差的性质 26
第三节 变异系数 26
一、变异系数的意义 26
二、变异系数的计算方法 27
第四节 应用Excel软件计算资料的特征数 27
一、利用Excel软件的插入函数功能计算统计量 27
二、利用Excel软件的数据分析功能计算统计量 28
【本章小结】 29
【习题】 29
第四章 概率论及其理论分布 31
【知识目标】【技能目标】 31
第一节 概率 31
一、概率的统计定义 31
二、小概率事件实际不可能性原理 32
第二节 概率分布 32
一、随机变量 32
二、离散型随机变量的概率分布 33
三、连续型随机变量的概率分布 33
第三节 正态分布 34
一、一般正态分布 34
二、标准正态分布 35
三、一般正态分布与标准正态分布的联系 36
四、双侧（尾）概率与单侧（尾）概率 38
第四节 二项分布 38
一、n次重复独立试验概型 38
二、二项分布的定义与性质 39
三、二项分布的平均数与标准差 40
第五节 样本平均数的抽样分布 41
一、样本平均数抽样分布 41
二、标准误 42
第六节t分布 42
【本章小结】 44
【习题】 44
第五章 平均数差异显著性检验——t检验 45
【知识目标】【技能目标】 45
第一节 概述 45
一、平均数差异显著性检验的意义 45
二、t检验的原理 46
三、统计假设检验的步骤 49
四、显著水平与两种类型的错误 49
五、双侧检验与单侧检验 50
第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 51
一、样本平均数与总体的关系 51
二、样本平均数与总体平均数的显著性检验 51
第三节 两样本平均数差异的显著性检验 52
一、非配对设计两个样本平均数差异的显著性检验 52
二、配对设计两个样本平均数差异的显著性检验 53
第四节 百分数资料差异显著性检验 53
一、样本百分数与总体百分数差异显著性检验 53
二、两个样本百分数差异显著性检验 54
第五节 用Excel软件进行t检验 56
一、方差同质性检验（方差齐性检验）——F检验 双样本方差分析 56
二、成组数据t检验（方差同质）——t检验：双样本等方差假设 57
三、成组数据t检验（方差不同质）——t检验：双样本异方差假设 57
四、成对数据t检验——t检验：成对双样本均值分析 57
第六节 总体参数的区间估计 58
一、正态总体平均数μ的置信区间 58
二、二项总体百分数P的置信区间 59
【本章小结】 60
【习题】 60
第六章 方差分析 62
【知识目标】【技能目标】 62
第一节 概述 62
一、方差分析的意义 62
二、常用名词术语 63
三、方差分析的基本原理 64
四、方差分析的基本步骤 68
第二节 多重比较 68
一、最小显著差数法 69
二、最小显著极差法 70
三、多重比较结果的表示方法 72
第三节 单因素试验资料的方差分析 73
一、处理内重复数相等的方差分析 73
二、处理内重复数不等的方差分析 74
第四节 两因素交叉分组资料的方差分析 75
一、两因素单独观测值试验资料的方差分析 75
二、两因素有重复观测值试验资料的方差分析 79
第五节 系统分组资料的方差分析 84
一、次级样本含量相等的系统分组资料的方差分析 86
二、次级样本含量不等的系统分组资料的方差分析 87
第六节用Excel软件进行方差分析 88
一、单因素方差分析 88
二、两因素单独观测值试验资料的方差分析 89
三、两因素有重复观测值试验资料的方差分析 90
【本章小结】 91
【习题】 91
第七章次数资料分析——x2检验 93
【知识目标】【技能目标】 93
第一节 概述 93
一、x2统计量 93
二、x2检验的原理与基本步骤 94
三、x2检验的连续性校正 94
第二节 适合性检验 95
一、适合性检验的意义 95
二、适合性检验的方法 95
三、x2显著性检验的再分割法 96
第三节 独立性检验 97
一、2×2表的独立性检验 98
二、2×c表的独立性检验 99
三、r×c表的独立性检验 99
【本章小结】 100
【习题】 101
第八章 简单相关与回归 102
【知识目标】【技能目标】 102
第一节 概述 102
一、变量之间的关系 102
二、相关分析与回归分析的意义 102
三、相关分析与回归分析的分类 103
第二节 直线相关 103
一、相关性质的确定和相关程度的度量 103
二、相关系数的计算 105
三、相关系数的显著性检验 107
四、相关分析的注意事项 108
第三节 直线回归 109
一、直线回归方程的建立 109
二、直线回归的显著性检验 112
三、相关与回归的关系 114
四、简单相关与回归的应用 116
五、相关与回归应用时的注意事项 116
第四节 曲线回归 117
一、曲线相关与回归分析的基本步骤 117
二、曲线配合的拟合度测定 121
第五节用Excel软件进行相关与回归分析 122
一、相关系数的计算 122
二、回归分析 122
【本章小结】 123
【习题】 124
第九章 协方差分析 125
【知识目标】【技能目标】 125
第一节 概述 125
一、协方差分析的概念 125
二、协方差分析的意义 125
第二节 单因素试验资料的协方差分析 127
【本章小结】 134
【习题】 134
第十章 畜牧兽医试验设计 136
【知识目标】【技能目标】 136
第一节 概述 136
一、试验设计的意义 136
二、试验的类型 136
三、试验的基本要求 137
第二节 试验计划与试验方案的拟订 138
一、试验计划的拟订 138
二、试验方案的拟订 138
第三节 试验误差的来源和试验设计的基本原则 140
一、试验误差的来源 140
二、试验设计的基本原则 140
第四节 常用的试验设计方法 141
一、完全随机设计 141
二、配对设计 143
三、随机单位组设计 144
四、拉丁方设计 147
五、交叉设计 150
六、调查设计 152
第五节 抽样技术 153
一、抽样的目的和要求 153
二、抽样的方法 154
三、样本含量的估计 154
四、样本的采集及抽样试验 157
【本章小结】 159
【习题】 160
附录 SAS软件与SPSS软件的使用方法 161
一、SAS软件的使用方法 161
二、SPSS软件的使用方法 164
附表 167
附表1 正态分布表 167
附表2正态分布的双侧分位数u值表 168
附表3 t值表 169
附表4 F值表（一） 170
附表4 F值表（二） 171
附表4 F值表（三） 172
附表4 F值表（四） 173
附表5 q值表 174
附表6 SSR表 176
附表7 x2值表 177
附表8r的显著数值表 178
附表9随机数字表（Ⅰ） 179
附表10随机数字表（Ⅱ） 180
附表11常用正交表 181
参考文献 183