第1章 绪论 1
1.1 统计的基本问题 2
1.1.1 统计的含义 2
1.1.2 统计学的性质和研究对象 3
1.1.3 统计的基本作用和职能 4
1.1.4 统计研究基本方法 4
1.1.5 统计活动过程 5
1.2 统计学的基本概念 6
1.2.1 统计总体和总体单位 6
1.2.2 标志 7
1.2.3 统计指标 8
1.2.4 变量 10
1.3 统计的产生与发展 10
1.3.1 统计活动的产生与发展 10
1.3.2 统计学的产生与发展 11
1.3.3 统计学的基本分科 13
1.3.4 常用统计工具软件简介 14
本章小结 15
习题 16
第2章 统计数据搜集 18
2.1 统计数据搜集概述 19
2.1.1 统计数据搜集的含义和要求 19
2.1.2 统计数据的类型 19
2.1.3 统计数据搜集方法 21
2.1.4 统计数据搜集组织方式 22
2.2 统计调查设计 25
2.2.1 统计调查方案设计 25
2.2.2 调查问卷的设计 27
2.3 统计调查实施 33
2.3.1 建立调查组织 33
2.3.2 调查的实施与监控 33
本章小结 34
习题 35
第3章 统计数据整理与显示 37
3.1 统计数据整理概述 38
3.1.1 统计数据整理的含义与要求 38
3.1.2 统计数据整理的步骤 38
3.1.3 统计调查数据资料的预处理 38
3.2 统计分组与频数分布数列 39
3.2.1 统计分组 39
3.2.2 频数分布数列 42
3.3 统计数据的显示 47
3.3.1 统计表 48
3.3.2 统计图 49
3.4 Excel在统计整理中的应用示例 50
3.4.1 数据的预处理 50
3.4.2 品质型数据的整理与显示 54
3.4.3 数值型数据的整理与显示 56
本章小结 57
习题 58
第4章 统计度量指标 61
4.1 总体规模与相对关系度量 62
4.1.1 总量指标 62
4.1.2 相对指标 63
4.2 数据分布集中趋势度量 67
4.2.1 集中趋势与平均指标 67
4.2.2 数值平均数 68
4.2.3 位置平均数 76
4.2.4 运用平均指标注意的问题 81
4.3 数据分布离中趋势度量 82
4.3.1 离中趋势与变异指标 82
4.3.2 标志变异指标的种类及计算 83
4.4 数据分布形态度量 90
4.4.1 偏度及其度量指标 91
4.4.2 峰度及其度量指标 93
4.5 运用Excel计算统计指标示例 94
4.5.1 利用计算函数，逐个求出指标数值 95
4.5.2 利用“工具→数据分析”，同时求出各个指标数值 96
本章小结 98
习题 98
第5章 统计指数 103
5.1 统计指数概述 104
5.1.1 统计指数的概念 104
5.1.2 统计指数的作用 104
5.1.3 统计指数的种类 105
5.1.4 统计指数的性质 106
5.2 综合指数 106
5.2.1 综合指数编制的基本原理 107
5.2.2 综合指数的类型 108
5.3 平均指数 114
5.3.1 平均指数编制的基本原理 114
5.3.2 平均指数的类型 114
5.4 统计指数体系和因素分析 118
5.4.1 统计指数体系 118
5.4.2 因素分析 120
5.5 几种重要的经济指数简介 126
5.5.1 工业生产指数（IPI） 126
5.5.2 生产者价格指数（PPI） 127
5.5.3 消费者价格指数（CPI） 127
5.5.4 货币购买力指数 129
5.5.5 股票价格指数 130
5.5.6 农副产品收购价格指数 130
本章小结 130
习题 131
第6章 抽样与参数估计 134
6.1 抽样推断的基本问题 135
6.1.1 抽样推断的概念及特点 135
6.1.2 抽样推断的作用 135
6.1.3 抽样推断中的基本概念 136
6.1.4 抽样组织方式 137
6.2 抽样推断的数理基础 139
6.2.1 正态分布 139
6.2.2 大数定律 142
6.2.3 中心极限定理 143
6.2.4 抽样分布 144
6.3 抽样误差 149
6.3.1 抽样误差概述 149
6.3.2 抽样平均误差的计算 150
6.4 参数估计 153
6.4.1 点估计 153
6.4.2 区间估计的基本原理 154
6.4.3 一个总体参数的区间估计 158
6.4.4 两个总体参数的区间估计 163
6.5 样本容量的确定 167
6.5.1 影响样本容量的因素 167
6.5.2 样本容量的确定 167
6.6 Excel在参数估计中运用示例 169
6.6.1 用Excel进行随机抽样 169
6.6.2 按区间估计步骤确定总体均值置信区间 171
6.6.3 运用CONFIDENCE函数确定总体比率置信区间 172
本章小结 173
习题 174
第7章 假设检验 178
7.1 假设检验概述 179
7.1.1 假设检验的基本思想 179
7.1.2 假设检验的步骤 180
7.1.3 假设检验的两类错误 184
7.1.4 P值检验 186
7.2 一个总体参数的假设检验 187
7.2.1 总体均值的检验 187
7.2.2 总体比率的假设检验 190
7.2.3 总体方差的假设检验 190
7.3 两个总体参数的假设检验 191
7.3.1 两个总体均值之差的假设检验 191
7.3.2 两个总体比率之差的假设检验 193
7.3.3 两个总体方差比的假设检验 194
7.4 Excel在假设检验中运用示例 195
7.4.1 对总体均值的假设检验（n≥30） 195
7.4.2 对正态总体均值的假设检验（n＜30、总体方差未知） 196
本章小结 198
习题 198
第8章 方差分析 201
8.1 方差分析的基本问题 202
8.1.1 方差分析的含义 202
8.1.2 方差分析中的常用术语 202
8.1.3 方差分析的基本思想 203
8.2 单因素方差分析 204
8.2.1 单因素方差分析的应用条件 204
8.2.2 单因素方差分析的基本步骤 204
8.2.3 方差分析的多重比较 207
8.3 双因素方差分析 208
8.3.1 无交互作用的双因素方差分析 209
8.3.2 有交互作用的双因素方差分析 213
本章小结 215
习题 216
第9章 相关与回归分析 219
9.1 相关分析 220
9.1.1 相关关系的概念和种类 220
9.1.2 简单线性相关关系的测定 221
9.1.3 相关分析注意的问题 229
9.2 一元线性回归分析 229
9.2.1 回归分析概述 230
9.2.2 一元线性回归模型 231
9.2.3 一元线性回归模型参数的估计 233
9.2.4 一元线性回归模型的检验 238
9.2.5 一元线性回归模型的估计与预测 240
9.3 多元线性回归分析 243
9.3.1 多元线性回归模型的构建 243
9.3.2 多元线性回归模型的统计检验 245
9.3.3 多元线性回归方程的运用 248
9.4 Excel在相关与回归分析中运用示例 248
9.4.1 Excel在一元线性回归分析中的运用 248
9.4.2 Excel在多元线性回归分析中的运用 251
本章小结 254
习题 254
第10章 时间序列分析 260
10.1 时间序列概述 261
10.1.1 时间序列的概念 261
10.1.2 时间序列的种类 261
10.1.3 编制时间序列的原则 262
10.1.4 时间序列分析的内容 263
10.2 时间序列分析指标 264
10.2.1 时间序列水平分析指标 264
10.2.2 时间序列速度分析指标 272
10.2.3 运用分析指标应注意的问题 275
10.3 长期趋势的测定 276
10.3.1 时间序列构成因素及组合模型 276
10.3.2 时距扩大法 277
10.3.3 移动平均法 277
10.3.4 指数平滑法 279
10.3.5 最小平方法 280
10.4 季节变动与循环变动的测定 285
10.4.1 季节变动的测定 285
10.4.2 循环变动的测定 289
10.5 Excel在时间序列分析中运用示例 291
10.5.1 长期趋势的测定 291
10.5.2 季节变动、长期趋势与循环变动的测定 294
本章小结 299
习题 299
附录 304
参考文献 315