第一章 统计学的基本概念 1
第一节 统计学的意义 1
第二节 统计学的功用 3
第三节 全体与选样 6
第四节 总和符号之运用 9
第五节 数据的圆整及有效数字 14
第二章 资料之整理与显示 23
第一节 资料的分类 23
第二节 次数分配 25
第三节 比较次数与累积次数 33
第四节 次数分配图 36
第五节 次数曲线 39
第三章 集中趋势测定数 45
第一节 集中趋势之意义 45
第二节 算术平均数 46
第三节 中位数 52
第四节 众数 55
第五节 集中趋势测定数之特性 56
第四章 离差测定数 63
第一节 测定离差的目的 63
第二节 全距和四分位差 64
第三节 平均差 68
第四节 标准偏差 71
第五节 离差测定数间之关系 76
第六节 离差的用途及特性 78
第七节 相对离差、标准化单位、及偏态 81
第五章 机率理论 87
第一节 机率的意义与来源 87
第二节 机率之特性 90
第三节 事象与机率 91
第四节 机率之运算法则 97
第五节 机率的类别 100
第六节 机率树之应用 103
第七节 贝氏定理之应用 106
第六章 机率分配 115
第一节 机率分配之概念 115
第二节 机率分配的期望值 121
第三节 机率分配的差异数 126
第四节 二项分配 129
第五节 波生分配 137
第六节 常态分配 144
第七节 指数分配 157
第七章 选样与选样分配 165
第一节 随机选样与选样的原因 165
第二节 样本平均数之分配 168
第三节 选样分配的特性 176
第四节 平均数的标准误差 178
第五节 全体大小对标准误差之影响 180
第六节 标准误差之应用 182
第八章 估计 189
第一节 估计数与估计值 189
第二节 点估计值与区间估计值 192
第三节 可信水平之选择 197
第四节 比例数的估计 197
第五节 比例数的可信区间 200
第六节 适宜的样本大小 203
第九章 假设之检定 211
第一节 假设检定之意义 211
第二节 全体平均数之检定 212
第三节 第一类错误与第二类错误 217
第四节 两端检定与一端检定 223
第五节 平均数间差异的检定 231
第六节 对比例数假设之检定 237
第十章 特殊分配之统计推论 247
第一节 小样本及x2之选样分配 247
第二节 自由度的意义 248
第三节 t分配的应用 250
第四节 x2分配的特性 258
第五节 x2分配的功用 259
第六节 计算x2之简捷公式 279
第十一章 F分配和差异数分析 287
第一节 F分配的特性和功用 287
第二节 差异数是否相等之检定 289
第三节 单向差异数分析 291
第四节 双向差异数分析 301
第五节 差异数分析之评述 308
第十二章 回归与相关之分析第一节 回归及相关之意义与目的 315
第二节 资料分布图 318
第三节 回归分析 321
第四节 曲线回归 330
第五节 估计值之标准误差 335
第六节 相关分析 338
第七节 回归与相关之推论 343
第十三章 指数 355
第一节 指数的意义及功用 355
第二节 指数的类别 357
第三节 指数的编制方法 360
第四节 优良指数之检定 371
第五节 指数的修正 376
第十四章 时间数列之分析与预测 383
第一节 时间数列分析之目的 383
第二节 时间数列之变动因素 385
第三节 长期趋势之分析 390
第四节 周期波动之分析 394
第五节 季节变异之测度和调整 398
第六节 基于趋势和季节因素之预测 405
附录表 413
Ⅰ 常态分配机率函数表 413
Ⅱ 二项分配函数表 414
Ⅲ 二项分配累积函数表 420
Ⅳ 波生分配函数表 425
Ⅴ 指数分配函数表 430
Ⅵ t分配函数表 432
Ⅶ X2分配函数表 433
Ⅷ F分配函数表 434
Ⅸ 随机数表 438
Ⅹ 从1到1,000的平方数、平方根、和倒数表 439