第1章 算法到底是什么 1
如何定义算法 2
古时的计算方法 2
近代的算法 7
什么是算法 10
统治世界的十大算法 12
算法的载体——图灵和图灵机 14
图灵的甜点 15
图灵的精彩人生 16
跑步后的灵感——图灵机 18
从图灵测试到人工智能 21
你在跟谁对话 21
人工智能：天使还是恶魔 25
算法的复杂性 32
耗时又耗力的算法 32
度量算法的两大基准 35
第2章 共享经济该如何共分利益 40
公平分配从来就是一道难题 41
富翁的三妾争产 41
英法海底隧道工程 43
无线频谱的分配 46
谁来出钱修跑道 50
功利主义的分配方案——Shapley值 53
Shapley值，一个天才提出的天才理论 54
用边际贡献率解决分配的公平性问题 57
程序员鼓励师 59
平均主义的分配方案——核 61
什么是核 61
“核”来帮你卖鞋 63
三妾争产——千年难题是如何得到解决的 64
没有绝对的公平 66
讨价还价的玄机 66
分赃要谨慎 68
共享经济平台如何设计最优分配方案 70
从滴滴想到的一种新型共享经济分配模式的可能性 71
分配的多层次幂率效应，赛博新经济体的宿命 75
第3章 匹配算法——双向选择市场里的丘比特 79
如何在网上搜到一个靠谱的女朋友 80
价格在赛博新经济市场的失灵 84
Gale-Shapley匹配算法：一种更为稳定的匹配设计 87
Gale-Shapley匹配算法 88
这个世界存在稳定匹配吗 92
匈牙利算法：一支最大匹配的丘比特之箭 93
丘比特的烦恼 94
匈牙利算法 96
如何从多对一的匹配中获得最佳选择 98
知分不如估分：个体理性下的集体非理性 100
有时候更重要的是如何选择 101
中国式匹配：平行志愿“不平行” 103
互联网思维≠没有中间商赚差价 108
假如没有中间商 110
匹配，让中间商经济实现向共享经济的进化 111
匹配算法设计下的赛博新经济 113
第4章 动态定价，应对供需剧烈变化的赛博新市场 115
动态定价不仅仅是一系列传统定价方法的策略组合 119
动态定价的算法基础 124
动态调整价格的理论预期值——纳什讨价还价解 126
动态定价在新经济领域的应用 129
机票价格到底是如何制定的 129
Uber的动态定价策略 132
Airbnb的动态定价算法 138
电商动态定价掀起价格战 142
未来的动态定价——服务证券化 148
公允价格的发现——集合竞价 149
公允价格的守护——套取利差 150
跨时间的资源整合——交易未来 151
算法重新定义价格 152
第5章 算法，让数据有了价值 156
大数据的发展带来了人类新文明 157
每个时代都有自己的“大数据” 157
赛博时代的大数据 160
大数据蕴含的大能量 161
算法，点石成金的力量 164
机器学习算法——计算机会学习 164
搜索算法——如何海底寻针 172
推荐算法——给你想要的一切 181
大数据算法的新征程 184
滞后的大数据处理能力 184
算法竞赛的风险 186
第6章 你的数据究竟该卖多少钱 190
数据该如何买卖 194
萌芽中的数据交易产业链 194
一个健康有序的数据交易市场需要哪些参与者 199
给数据定价是个技术活 202
价值也可以有“熵”有量 203
价格多少谁说了算 207
从没有拍卖锤的拍卖到数据的拍卖 210
数据该怎么拍卖 223
从“人的博弈”走向“系统的运行” 228
广告不再是从前那个“广告”了 228
广告里的数据交易 232
在线数据交易系统 232
破解数据交易的不可能三角 235
第7章 谁来保护我们的隐私 238
我们还有隐私吗 239
隐私权是基本人权 240
当你的一切都可能被泄露 244
隐私的边界在哪里 254
在觊觎中寻求算法保护 259
把隐私匿名 261
洋葱网络——一个谷歌看不见的世界 264
被算法设计的隐私保护 269
如果开始推理 271
k-匿名和l-多样性 273
差分隐私保护 278
共建数据隐私新秩序 281
数据使用需要秩序的约束和保护 281
第8章 信任的基础——区块链 285
拜占庭将军问题 289
如何才能让我信任你 289
拜占庭将军协议及容错系统 294
共识机制的先驱：P2P 298
彪炳千古的P2P 299
P2P真正解决了信任难题吗 300
区块链的鼻祖：比特币 302
从次贷危机到比特币帝国 304
“比特县”中的比特币 306
区块链：让信任成为一种社会共识 309
华山论剑：比特币与区块链 309
把信任留给自己 311
聚焦区块链的共识 316
区块链技术：带动赛博经济进入智能经济时代 319
第9章 未来：赛博智能经济 323
赛博智能经济的雏形 324
人类无法理解算法带来的新知识 329
人类还能做点什么 336
拥抱“异类”智能 339