第一章 预备知识 1
1.1排列与组合 1
1.2集合 7
习题一 12
第二章 随机事件与基本空间 14
2.1随机现象 14
2.2随机事件与基本空间 15
2.3事件之间的相互关系及运算 20
习题二 30
第三章 随机事件的概率 33
3.1概率的统计定义 33
3.2古典概型 38
3.3几何概率 48
3.4概率的公理化定义 53
习题三 58
第四章 条件概率 事件的相互独立性及试验的相互独立性 61
4.1条件概率 乘法定理 61
4.2全概率公式 65
4.3贝叶斯（Bayes）公式 68
4.4事件的相互独立性 71
4.5重复独立试验 二项概率公式 77
习题四 81
第五章 一维随机变量 85
5.1一维随机变量及其分布 85
5.2离散型随机变量 90
5.3二项分布 泊松（Poisson）分布 94
5.4连续型随机变量 103
5.5正态分布 109
习题五 118
第六章 二维随机变量 122
6.1二维随机变量及其分布 122
6.2二维离散型随机变量 125
6.3二维连续型随机变量 128
6.4边缘分布 134
6.5随机变量的相互独立性 140
6.6条件分布 147
习题六 154
第七章 随机变量的函数及其分布 158
7.1一维随机变量的函数的分布 159
7.2 二维随机变量的函数的分布 163
7.3多维随机变量的函数的分布 170
习题七 172
第八章 随机变量的数字特征 大数定律与及心极限定理 174
8.1数学期望 174
8.2方差与标准差 184
8.3相关系数 190
8.4车贝谢夫不等式 大数定律 197
8.5中心极限定理 202
习题八 205
第九章 统计推断基本问题 209
9.1基本概念 209
9.2统计量及其分布 211
9.3未知分布的估计 231
9.4参数点估计 236
9.5参数区间估计 246
9.6假设检验 255
习题九 265
第十章 方差分析与回归分析 269
10.1单因素的分差分析 269
10.2双因素的方差分析 278
10.3一元线性回归方程 287
10.4二元线性回归方程 304
习题十 307
习题答案 309
附表1标准正态分布的函数表 322
附表2泊松分布概率值表 323
附表3泊松分布累计概率值表 324
附表4 t分布表 325
附表5 x2分布表 326
附表6 F分布表 328