第1章 概率论的基本概念 1
1.1 基本内容与要求 1
1.1.1 基本内容 1
1.1.2 基本要求 1
1.2 内容图解 1
1.3 内容提要 2
1.3.1 随机事件与样本空间 2
1.3.2 事件的概率 3
1.3.3 事件的独立性与独立重复试验 5
1.4 习题详解及分析 5
第2章 随机变量 24
2.1 基本内容与要求 24
2.1.1 基本内容 24
2.1.2 基本要求 24
2.2 内容图解 24
2.3 内容提要 25
2.3.1 随机变量及其概率分布 25
2.3.2 离散型随机变量 25
2.3.3 连续型随机变量 27
2.3.4 随机变量函数的概率分布 29
2.4 习题详解及分析 29
第3章 多维随机变量 54
3.1 基本内容与要求 54
3.1.1 基本内容 54
3.1.2 基本要求 54
3.2 内容图解 54
3.3 内容提要 55
3.3.1 多维随机变量及其分布函数 55
3.3.2 离散型随机变量的分布 55
3.3.3 连续型随机变量的分布 56
3.3.4 随机变量的独立性 57
3.3.5 常见的二维随机变量 58
3.3.6 多个随机变量函数的分布 59
3.4 习题详解及分析 59
第4章 随机变量的数字特征 78
4.1 基本内容与要求 78
4.1.1 基本内容 78
4.1.2 基本要求 78
4.2 内容图解 78
4.3 内容提要 78
4.3.1 随机变量的数学期望 78
4.3.2 随机变量的方差和标准差 79
4.3.3 常用随机变量的数学期望与方差 80
4.3.4 协方差与相关系数 80
4.3.5 矩 81
4.3.6 独立和不相关 81
4.4 习题详解及分析 81
第5章 大数定律和中心极限定理 101
5.1 基本内容与要求 101
5.1.1 基本内容 101
5.1.2 基本要求 101
5.2 内容图解 101
5.3 内容提要 101
5.3.1 依概率收敛与Chebyshev不等式 101
5.3.2 大数定律 102
5.3.3 中心极限定理 103
5.4 习题详解及分析 103
第6章 数理统计的基本概念 110
6.1 基本内容与要求 110
6.1.1 基本内容 110
6.1.2 基本要求 110
6.2 内容图解 110
6.3 内容提要 110
6.3.1 总体和样本 110
6.3.2 统计量和样本矩 111
6.3.3 常用的抽样分布 112
6.3.4 正态总体的抽样分布 113
6.4 习题详解及分析 113
第7章 参数估计 118
7.1 基本内容与要求 118
7.1.1 基本内容 118
7.1.2 基本要求 118
7.2 内容图解 118
7.3 内容提要 119
7.3.1 点估计 119
7.3.2 估计量的评价标准 120
7.3.3 区间估计 121
7.4 习题详解及分析 122
第8章 假设检验 136
8.1 基本内容与要求 136
8.1.1 基本内容 136
8.1.2 基本要求 136
8.2 内容图解 136
8.3 内容提要 137
8.3.1 假设检验的基本概念 137
8.3.2 单个正态总体的假设检验 138
8.3.3 两个正态总体的假设检验 139
8.3.4 总体分布函数的假设检验 140
8.4 习题详解及分析 141
第9章 方差分析 147
习题详解及分析 147
第10章 回归分析 155
习题详解及分析 155