第一章 绪论 1
1．1 模拟的概念与分类 1
1．2 作战模拟——“没有硝烟的战场” 7
1．3 作战模拟的历史回顾与应用 13
附录 作战模拟系统与效率指标选择示例 23
第二章 连续系统的模拟 24
2．1 连续系统模拟概述 24
2．2 连续系统的数学模型 26
2．3 连续系统模拟语言简介 36
2．4 应用SLAM模拟语言模拟连续系统 39
第三章 随机数和随机变量的产生和随机性检验 45
3．1 随机数和伪随机数的性质 45
3．2 伪随机数的产生 47
3．3 伪随机数的随机性检验 53
3．4 产生已知分布规律的随机变量 60
第四章 离散系统的模拟 82
4．1 离散系统模拟概述 82
4．2 离散系统模拟的基本方法 87
4．3 离散系统模拟语言的选择 94
4．4 离散系统模拟举例——排队系统模拟 97
第五章 作战模拟战场环境 110
5．1 战场环境描述的内容 110
5．2 战场地形的描述 112
5．3 战场天候条件的描述 128
5．4 人工环境条件的描述 130
第六章 典型作战行动的描述 137
6．1 概述 137
6．2 战斗单位的机动 139
6．3 目标搜索 144
6．4 战场侦察 157
6．5 武器射击与对目标的毁伤 170
6．6 战斗保障 179
6．7 作战工程保障 182
第七章 战斗(战役)耗损理论，兰切斯特战斗动态方程 200
7．1 兰切斯特第一线性律 200
7．2 兰切斯特平方律——战斗模型A 203
7．3 季涅尔方程(第二线性律)——战斗模型B 208
7．4 梯曲曼混合律和威斯—彼得森对数律 214
7．5 兰切斯特方程的进一步推广 219
7．6 诸兵种合同作战的兰切斯特方程 225
7．7 关于损耗系数(损耗率)的讨论 229
7．8 关于兰切斯特方程的小结 232
第八章 指数法与定量判断模型 234
8．1 指数法 234
8．2 定量判断分析法介绍(QJM模型) 247
第九章 系统动力学(SD)用于作战模拟 264
9．1 系统动力学基本原理 264
9．2 SD模型的建立与SD语言 277
9．3 SD方法用于描述兰切斯特模型 286
9．4 SD方法用于作战系统模拟 298
第十章 蒙特卡罗(M-C)方法用于作战模拟 311
10．1 蒙特卡罗方法的基本思想 311
10．2 随机模拟的精度和必需的模拟次数 314
10．3 模拟变量的概率分布 320
10．4 M-C方法模拟的步骤及检验 322
10．5 作战模拟应用M-C方法的一个简例 325
第十一章 作战模拟有关的其他问题 330
11．1 作战模拟数据采集、输入与输出 330
11．2 作战模拟中指挥命令的表达 338
11．3 作战模拟的图形显示 344
第十二章 典型战斗事件的计算机模拟 352
12．1 计算机作战模拟概述 352
12．2 典型战斗事件的计算机模拟的内容 355
12．3 火器射击目标的计算机模拟 356
12．4 地雷的战术应用及雷场作战效能 363
12．5 火力对抗条件下典型筑城障碍物作战效能分析 368
12．6 M-C方法用于模拟战斗行动决策 378
13．1 长江二号模型的研制及描述战斗情况 387
第十三章 作战模拟模型应用举例——长江二号(CJ-2)简介 387
13．2 长江二号模型基本方案 390
13．3 长江二号系统构成 397
13．4 结束语 402
第十四章 作战模拟发展趋势与新技术 403
14．1 作战模拟发展趋势 403
14．2 计算机模拟新技术 405
14．3 计算机模拟语言的发展趋势 433
附录A 作战模拟中几个常用的函数及其关系 438
附录B 伪随机数生成及其检验程序 442