第1章 教育研究数据文件的建立 1
1.1 引言 2
1.2 SPSS数据的结构与定义 2
1.3 教育研究中单项选择题的录入 8
1.4 教育研究中多项选择题的录入 13
1.5 教育研究中非选择题的录入 24
第2章 教育研究数据文件的预处理 28
2.1 引言 29
2.2 插补数据文件中的缺失数据——数据的缺失值处理 29
2.3 按照一定的规则选择所需数据——数据的选取 34
2.4 重新排列变量数据的顺序——数据的排序 38
2.5 重新划分数据的组别——数据的分组 41
第3章 图文并茂地描述教育研究数据 46
3.1 引言 47
3.2 绘制变量的分布比例——饼图 47
3.3 绘制多变量的分布情况——条形图 51
3.4 绘制变量的正态分布情况——直方图 55
3.5 绘制变量的发展趋势——线图 58
3.6 绘制变量间的相关情况——散点图 61
第4章 教育研究数据的基本统计分析 67
4.1 引言 68
4.2 测算单变量的数据分布比例——频数分析 68
4.3 分析多变量的联合分布情况——交叉分组下的频数分析 71
4.4 测算多变量的数据分布比例——多选项分析 76
4.5 测算变量数据的中心发展趋势——集中趋势分析 81
4.6 测算变量数据的分散程度——离散趋势分析 85
4.7 测算变量数据的分布情况——分布形态 88
第5章 教育研究数据的参数检验 93
5.1 引言 93
5.2 推断样本来自的总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著差异——单样本T检验 94
5.3 推断两个独立样本总体的均值是否存在显著差异——两独立样本T检验 99
5.4 推断两个配对样本总体的均值是否存在显著差异——两配对样本T检验 104
第6章 教育研究数据的非参数检验 109
6.1 引言 110
6.2 推断样本来自的总体的分布是否与已知的理论分布相吻合——单样本非参数检验 110
6.3 推断两独立样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异——两独立样本非参数检验 115
6.4 推断两配对样本来自的两个总体的分布是否存在显著差异——两配对样本非参数检验 120
第7章 教育研究数据的方差分析 125
7.1 引言 126
7.2 单个因素对观测变量的影响——单因素方差分析 126
7.3 多个因素对观测变量的影响——多因素方差分析 132
7.4 调节协变量对因变量的影响效应——协方差分析 137
第8章 教育研究数据的相关分析 143
8.1 引言 143
8.2 测量事物间线性相关程度强弱——线性相关分析 144
8.3 控制其他变量的影响下分析两变量间的线性相关性——偏相关分析 153
第9章 教育研究数据的因子分析 158
9.1 引言 159
9.2 实测变量转化为少数几个不相关的综合指标——因子分析 159
第10章 教育研究数据的聚类分析 182
10.1 引言 183
10.2 按照一定层次对样本数据进行分类——层次聚类分析 186
10.3 通过反复迭代对样本数据进行分析——K-Means聚类分析 195
第11章 教育研究数据的回归分析 202
11.1 引言 203
11.2 分析单个解释变量对被解释变量的影响——一元线性回归分析 203
11.3 分析多个解释变量对被解释变量的影响——多元线性回归分析 211
第12章 基于结构方程模型的教育研究数据分析 224
12.1 引言 225
12.2 验证某一因子模型是否与数据吻合——验证性因子分析 226
12.3 研究多个变量之间多层因果关系及其相关强度——路径分析 250
第13章 教育测量与评价的质量特性分析——信度和效度分析 263
13.1 引言 264
13.2 测度综合评价体系的稳定性和可靠性——信度分析 264
13.3 测量工具能测出其所要测量特质的程度——效度分析 279
第14章 教育测量与评价的质量特性分析——难度、区分度分析 290
14.1 引言 291
14.2 测算测验项目的难度系数——难度分析 291
14.3 测算测验题目的区分度——区分度分析 296