《概率论与数理统计》PDF下载

  • 购买积分:20 如何计算积分?
  • 作  者:
  • 出 版 社:
  • 出版年份:2018
  • ISBN:
  • 页数:0 页
图书介绍:

第一章 概率论的基本概念 1

第一节 样本空间、随机事件 2

第二节 概率、古典概型 6

第三节 条件概率、全概率公式 15

第四节 独立性 21

小结 26

习题一 27

第二章 随机变量 32

第一节 随机变量及其分布函数 33

第二节 离散型随机变量及其分布 34

第三节 连续型随机变量及其分布 42

第四节 随机变量函数的分布 51

小结 54

习题二 56

第三章 随机向量 61

第一节 二维随机向量及其分布 62

第二节 边缘分布 67

第三节 条件分布 70

第四节 随机变量的独立性 73

第五节 两个随机变量函数的分布 74

小结 81

习题三 83

第四章 随机变量的数字特征 88

第一节 数学期望 89

第二节 方差 98

第三节 协方差与相关系数 103

第四节 矩、协方差矩阵 108

小结 110

习题四 112

第五章 大数定律与中心极限定理 117

第一节 大数定律 118

第二节 中心极限定理 122

小结 125

习题五 126

第六章 数理统计的基本概念 128

第一节 随机样本 129

第二节 抽样分布 132

小结 136

习题六 137

第七章 参数估计 139

第一节 点估计 140

第二节 估计量的评价标准 146

第三节 区间估计 148

小结 152

习题七 154

第八章 假设检验 158

第一节 概述 159

第二节 单个正态总体的假设检验 163

第三节 两个正态总体的假设检验 170

第四节总体分布函数的假设检验 175

小结 179

习题八 180

第九章 方差分析 182

第一节 单因素试验的方差分析 183

第二节 双因素试验的方差分析 188

第三节 正交试验设计及其方差分析 196

小结 203

习题九 203

第十章 回归分析 206

第一节 回归分析的概述 207

第二节 参数估计 209

第三节 假设检验 213

第四节 预测与控制 216

第五节 非线性回归的线性化处理 218

小结 220

习题十 221

附表 224

习题参考答案 246

参考文献 255