第一章 SPSS与社会科学调查研究 1
一、问题的提出 1
二、提出研究假设 3
三、设计研究方案 4
四、收集资料 14
五、SPSS与资料的整理分析 15
思考和练习 17
第二章 SPSS基本知识 18
一、SPSS的启动和退出 18
二、SPSS主要窗口介绍 22
三、SPSS的求助系统 28
思考和练习 31
第三章 数据录入 32
一、问卷设计及编码 32
二、使用SPSS窗口录入数据 35
三、用SPSS命令程序录入数据 42
四、在Excel中录入数据 47
五、利用EpiData程序录入数据 48
思考和练习 58
第四章 SPSS数据文件的编辑与管理 59
一、增加新的变量或个案 59
二、删除变量或个案 60
三、数据查找和替换 60
四、数据的排序 62
五、数据的行列变换 63
六、数据文件的合并 65
七、数据文件的分类汇总 68
八、选择个案 73
九、对变量进行加权 75
思考和练习 78
第五章 数据变换 79
一、用Recode对变量重新编码 80
二、用Compute命令对变量计算赋值 86
三、用Count命令统计同类情况的频次 95
四、生成新变量指示变量取值序次 99
五、自动对变量重新编码 102
六、对缺失值自动赋值 102
思考和练习 105
第六章 频次表与描述统计分析 106
一、生成变量频次统计表 106
二、在频次分析中完成描述统计 109
三、条形图、饼图和直方图 119
四、定距变量的描述统计与生成标准分 122
五、探索性描述分析 125
思考和练习 131
第七章 交互表与关联分析（Crosstabs的应用） 133
一、交互表的基本形式 133
二、输出交互表 134
三、期望值、百分比和残差 138
四、定类-定类变量的交互分析 146
五、两个定类变量之间相关的强度 148
六、两个定序变量之间相关的强度 153
七、Kappa选项的含义与操作 155
八、Risk选项的含义与操作 157
思考和练习 159
第八章 引入其他变量后的交互分析 162
一、因果分析：排除虚假相关 163
二、阐明分析：发现中介变量 170
三、条件分析：排除压抑变量 175
思考和练习 179
第九章 子总体均值比较与检验（Means和T-Test的应用） 181
一、子总体均值的比较（Means过程） 182
二、单样本T检验（One-Sample T Test） 185
三、独立样本T检验（Independent-Samples T Test） 190
四、配对样本T检验（Paired-Samples T Test） 196
思考和练习 199
第十章 方差分析（One-Way ANOVA） 200
一、方差分析的原理 200
二、用SPSS进行单因素方差分析 202
三、双因素方差分析 209
思考和练习 221
第十一章 相关分析（Correlate过程） 223
一、双变量相关分析（Bivariate Correlation） 224
二、偏相关分析（Partial Correlations） 228
三、距离分析（Distances） 233
思考和练习 242
第十二章 线性回归分析（Linear Regression） 243
一、一元线性回归模型及其对变量的要求 243
二、一元线性回归模型实例 245
三、多元线性回归分析 261
思考和练习 266
第十三章 Logistic回归分析 269
一、Logistic回归模型 270
二、Logistic回归模型实例 272
三、在回归模型中引入交互项 282
思考和练习 286
第十四章 SPSS统计图形 288
一、图表建构器 288
二、图形画板模板选择程序 318
三、比较子组制图程序 321
四、回归变量图 323
思考和练习 327
附录一 Stata简介 329
一、Stata软件基本界面 329
二、Stata命令语句 331
三、Stata统计分析示例 332
附录二 本书各章例题对应Stata命令示范 335