第一章 随机事件与概率 1
第一节 预备知识——排列与组合 1
第二节 随机现象 6
第三节 概率的两种定义——统计概型与古典概型 7
第四节 事件的关系与运算 10
第五节 概率的加法定理 13
第六节 条件概率与乘法公式 16
第七节 全概率公式与贝叶斯公式 18
第八节 事件的独立性与伯努里概型 21
第九节 例题分析 25
习题一 32
第二章 随机变量与概率分布 35
第一节 离散型随机变量 36
第二节 连续型随机变量 41
第三节 分布函数与随机变量函数的分布 46
习题二 54
第三章 随机变量的数字特征 57
第一节 数学期望 57
第二节 方差 63
第三节 契贝谢夫不等式与矩 69
习题三 71
第一节 随机向量的联合分布和边缘分布 73
第四章 随机向量 73
第二节 条件分布及相互独立的随机变量 78
第三节 两个随机变量的函数的分布 84
第四节 随机向量的数字特征 89
第五节 大数定律及中心极限定理 98
习题四 102
第五章 随机抽样法与参数估计 105
第一节 总体与样本 105
第二节 概率密度(分布函数)的近似求法 108
第三节 期望与方差的点估计 113
第四节 期望与方差的区间估计 117
习题五 124
第六章 假设检验 125
第一节 一个正态总体的假设检验 126
第二节 两个正态总体的假设检验 133
第三节 总体的分布函数的假设检验 136
习题六 137
习题答案 139
附表1 标准正态分布表 144
附表2 泊松分布表 146
附表3 t 分布表 148
附表4 x2分布表 150
附表5 E 分布表 152