第1章 Excel基础知识入门 1
1.1 Excel概述 2
1.1.1 认识Excel的新功能 2
1.1.2 启动与退出Excel 2
1.1.3 熟悉Excel窗口结构 3
1.1.4 新建Excel工作簿 4
1.1.5 管理Excel窗口 5
1.2 输入与编辑数据 7
1.2.1 选中单元格 7
1.2.2 输入常见类型的数据 9
1.2.3 修改与删除数据 13
1.2.4 快速填充数据 14
1.3 公式的使用 15
1.3.1 公式的运算符及其优先级 15
1.3.2 单元格的引用 16
1.3.3 公式的输入及修改 18
1.3.4 公式的复制与移动 19
1.4 函数的使用 20
1.4.1 函数的基础知识 20
1.4.2 函数的调用 21
1.4.3 嵌套函数的使用 22
1.5 数据图表的使用 24
1.5.1 了解数据图表的类型 24
1.5.2 创建数据图表 25
1.5.3 编辑与设置图表 30
1.5.4 迷你图的使用 39
1.6 专家指导 42
1.6.1 重命名单元格 42
1.6.2 显示单元格中的公式 43
1.6.3 巧用Excel帮助理解函数 43
1.6.4 分析公式返回的错误信息 44
1.7 实战演练 45
第2章 经典实例：管理客户信息 47
2.1 要点分析 48
2.2 制作客户信息登记表 49
2.2.1 设置客户信息登记表的格式 49
2.2.2 自定义客户编号 50
2.2.3 禁止录入无效的客户名称 51
2.2.4 为客户信息登记表设置隔行底纹效果 52
2.2.5 为客户信息登记表设置表格边框 54
2.2.6 检查客户信息的详细程度 55
2.2.7 使用表格样式美化表格 56
2.2.8 禁止他人随意修改客户资料 56
2.3 制作客户加盟表 58
2.3.1 设置客户加盟表的格式 58
2.3.2 使用批注标注客户详细地址 59
2.3.3 对加盟客户进行分级并统计各级客户的数量 61
2.4 发货与回款的汇总统计 62
2.4.1 制作发货记录登记表 62
2.4.2 制作回款记录登记表 64
2.4.3 使用数据透视表统计发货情况 65
2.5 创建客户信息的导航界面 68
2.6 专家指导 70
2.6.1 快速完成电话号码升位 70
2.6.2 去除套用的表格格式 71
2.6.3 删除所有未保存的工作簿 72
2.6.4 监视窗口 73
2.6.5 禁止输入无效的手机号码 74
2.7 实战演练 75
第3章 经典实例：管理产品库存情况 77
3.1 要点分析 78
3.2 制作库存产品信息表 78
3.2.1 设置库存产品信息表的格式 78
3.2.2 使用记录单登记库存产品信息 80
3.2.3 判断产品是否到期 82
3.2.4 更新产品的剩余到期时间 83
3.3 制作产品资料表 84
3.3.1 设置产品资料表的格式 84
3.3.2 在产品资料表中插入相关图片 85
3.3.3 编辑产品资料表中的图片 86
3.4 专家指导 87
3.4.1 在页眉／页脚中插入图片 87
3.4.2 在工作表中添加水印 89
3.4.3 让数字自动换行 91
3.4.4 修改默认工作簿 92
3.4.5 设置窗口颜色 93
3.5 实战演练 93
第4章 经典实例：管理产品销售情况 95
4.1 要点分析 96
4.2 制作产品销售日记录表 97
4.2.1 设置产品销售日记录表的格式 97
4.2.2 登记产品日销售情况 98
4.2.3 统计产品日销售金额 99
4.3 制作产品销售统计表 100
4.3.1 设置产品销售统计表的格式 100
4.3.2 使用SUMIF函数实现单个条件的数据汇总 101
4.3.3 利用SUMPRODUCT函数实现多条件汇总 102
4.3.4 按行／列累加汇总 103
4.3.5 动态新区域的销售数据汇总 104
4.4 分类汇总销售数据 105
4.4.1 进行多重分类汇总 105
4.4.2 进行嵌套分类汇总 106
4.4.3 对筛选数据做动态汇总 107
4.5 多工作表数据的合并汇总 109
4.5.1 利用三维引用公式实现多表汇总 109
4.5.2 按位置进行合并计算 110
4.5.3 按分类进行合并计算 112
4.6 专家指导 114
4.6.1 对含错误值区域的数据进行汇总 114
4.6.2 利用DSUM函数对数据库表格进行多条件汇总 115
4.6.3 打开并修复损坏的工作簿 116
4.6.4 去除错误提示 116
4.7 实战演练 117
第5章 经典实例：管理销售提成情况 119
5.1 要点分析 120
5.2 建立产品销售的基本数据表 121
5.2.1 建立“参数设置”工作表 121
5.2.2 建立“本月销售统计”工作表 123
5.2.3 建立计划完成情况动态图表 126
5.2.4 使用切片器分析销售情况 129
5.3 销售数据统计汇总与图表制作 131
5.3.1 按日期汇总销售数据并制作折线图 131
5.3.2 按商品名称汇总销售数据并制作条形图 134
5.3.3 按销售员和销售日期交叉统计销售额 137
5.3.4 使用迷你图分析销售额 138
5.4 销售员本月业绩与提成的计算 139
5.4.1 确定销售员的本月业绩排行榜 140
5.4.2 按销售记录计算每笔交易的提成 143
5.5 销售员的提成汇总与图表分析 143
5.5.1 设置销售员提成核算表 144
5.5.2 制作各销售员提成占总提成比例的饼图 144
5.5.3 制作销售员提成数据对比分析的圆锥图 146
5.5.4 调整圆锥图并使之与饼图组合成一体 146
5.6 季度销售奖评比及奖金核算 148
5.6.1 建立季度销售奖评比工作表框架 148
5.6.2 通过链接获取季度累计销售额 149
5.6.3 利用公式确定季度奖的评比结果 149
5.6.4 利用公式核算获奖人员的奖励金额 149
5.7 专家指导 150
5.7.1 固定要打印的表格标题 150
5.7.2 套用切片器样式 151
5.7.3 插入不相邻的行或列 151
5.7.4 让数据字号随着单元格调整 152
5.8 实战演练 153
第6章 经典实例：管理商品应收账款 155
6.1 要点分析 156
6.2 制作应收账款记录表 156
6.2.1 创建“基本参数”工作表 156
6.2.2 设计应收账款记录表 159
6.2.3 在应收账款记录表中编辑公式 160
6.3 管理应收账款记录表 161
6.3.1 用记录单维护应收账款数据记录 162
6.3.2 对应收账款进行多级排序操作 164
6.3.3 冻结应收账款记录表的首行标题 165
6.4 分析应收账款金额的账龄 166
6.4.1 计算各笔交易的应收账款余额 166
6.4.2 通过筛选操作获取逾期账款清单 167
6.4.3 制作应收账款的账龄分析表 168
6.4.4 创建账龄分析的复合条饼图 170
6.5 统计分析客户坏账准备金 172
6.5.1 按记录计算客户的坏账准备金 172
6.5.2 按客户汇总统计坏账准备金 172
6.5.3 创建客户坏账准备金的排序条形图 174
6.6 专家指导 176
6.6.1 删除无用的“0”值单元格 176
6.6.2 共享工作簿 178
6.6.3 打开或关闭单元格条目的自动完成功能 179
6.6.4 禁止输入重复数据 180
6.7 实战演练 181
第7章 经典实例：贷款情况分析 183
7.1 要点分析 184
7.2 模拟还贷情况 185
7.2.1 用单变量模拟运算表计算贷款情况 185
7.2.2 用双变量模拟运算表计算贷款情况 186
7.2.3 用模拟运算表计算保本分析 187
7.3 长期借款筹资分析 191
7.3.1 长期借款的还本付息方式 191
7.3.2 长期借款还款计划表的编制 203
7.3.3 建立长期借款计算分析模型 204
7.3.4 长期借款的资本成本 205
7.4 利用规划求解制订最佳生产方案 210
7.5 计算净现值 214
7.6 单变量求解 215
7.7 利用方案对比分析银行贷款情况 216
7.8 专家指导 224
7.8.1 隐藏工作表中的网格 224
7.8.2 快速选择工作表的第一个或最后一个单元格 225
7.8.3 同时对多个单元格执行相同运算 225
7.8.4 清除最近使用过的工作簿记录 227
7.9 实战演练 228
第8章 经典实例：利润预测分析 231
8.1 要点分析 232
8.2 图表趋势预测法 233
8.2.1 添加数据图表趋势线 233
8.2.2 通过线性趋势线预测销售数量 235
8.2.3 通过指数趋势线预测销售数量 236
8.2.4 通过多项式趋势线预测销售费用 237
8.3 时间序列预测法 239
8.3.1 移动平均法预测销售数量 239
8.3.2 指数平滑法预测销售数量 242
8.3.3 预测商品随季节变动的销售额 246
8.4 相关函数预测法 247
8.4.1 拟合函数LINEST的应用 247
8.4.2 线性趋势函数TREND的应用 249
8.4.3 其他线性预测函数的应用 250
8.4.4 指数趋势函数LOGEST和GROWTH的应用 251
8.5 专家指导 253
8.5.1 应用一元线性回归法进行市场销售额预测 253
8.5.2 应用多元线性回归法进行市场销售额预测 254
8.5.3 利用马尔克夫法预测产品的市场占有率 255
8.5.4 利用德尔菲法预测新产品的销售额 257
8.6 实战演练 258
第9章 经典实例：营销决策分析 259
9.1 要点分析 260
9.2 通过建立决策模型进行营销决策 260
9.2.1 产品定价决策问题描述与解决的基本思路 260
9.2.2 构建销售利润最大化的产品定价决策模型 261
9.2.3 产品定价决策模型中有关变量的图表分析 263
9.3 数据表在净利润敏感度分析中的应用 266
9.3.1 产品销售净利润值敏感度分析 266
9.3.2 价格调整引起的利润变化 266
9.3.3 价格与数量同时变动引起的利润变化 268
9.4 单变量求解在销售利润目标确定中的应用 270
9.4.1 确定目标利润对应的销售收入 270
9.4.2 确定新产品的保本销售量 271
9.5 利用“规划求解”工具分析营销决策 273
9.5.1 规划问题的特点以及“规划求解”工具的组成 273
9.5.2 利用“规划求解”工具解决规划求解问题的流程 274
9.5.3 利用“规划求解”工具确定商品运输方案 277
9.5.4 利用“规划求解”工具设置快捷酒店网点布局 279
9.6 专家指导 282
9.6.1 利用“方案管理器”甄选销售利润的增长方案 282
9.6.2 利用RANDBETWEEN随机函数模拟有奖销售抽奖 286
9.6.3 利用“抽样”分析工具模拟幸运客户的随机抽选 288
9.6.4 快速选择数据类型相同的单元格 290
9.7 实战演练 291
第10章 经典实例：投资风险分析 293
10.1 要点分析 294
10.2 投资风险的衡量 295
10.2.1 个别项目的投资风险 295
10.2.2 项目组合的投资风险 296
10.3 公司特有风险的分析方法 298
10.3.1 盈亏平衡分析 298
10.3.2 敏感性分析 298
10.3.3 概率分析 300
10.3.4 模拟分析 303
10.4 市场风险的分析方法 306
10.4.1 单一经营法 306
10.4.2 会计法 307
10.5 风险条件下的投资决策 308
10.5.1 按风险调整贴现率法 308
10.5.2 按风险调整现金流量法 311
10.6 通货膨胀风险条件下的投资决策 314
10.6.1 通货膨胀条件下的利率和现金流量 314
10.6.2 通货膨胀条件下的投资决策 315
10.7 专家指导 316
10.7.1 恢复未保存的工作簿 316
10.7.2 添加可打印背景 317
10.7.3 将工作簿标记为最终状态 319
10.7.4 从共享工作簿中删除某位用户 320
10.7.5 设置固定光标 320
10.8 实战演练 321
第11章 经典实例：预测筹资分析 323
11.1 要点分析 324
11.2 资金需要量预测分析 325
11.2.1 资金需要量预测的主要方法 325
11.2.2 利用销售百分比法进行预测 325
11.2.3 利用资金习性法进行预测 329
11.3 资本成本预测分析 331
11.3.1 资本成本预测的方法 331
11.3.2 综合资本成本预测分析 332
11.3.3 边际资本成本预测分析 333
11.4 杠杆作用分析 335
11.4.1 本量利之间的关系及有关的几个基本概念 335
11.4.2 经营杠杆作用 336
11.4.3 财务杠杆作用 338
11.4.4 复合杠杆作用 339
11.5 筹资方法选择 339
11.5.1 比较资本成本法 340
11.5.2 每股利润分析法 340
11.5.3 比较总价值法 342
11.6 筹资风险分析 343
11.6.1 资本结构风险分析 343
11.6.2 财务结构风险分析 344
11.7 专家指导 345
11.7.1 快速切换中英文输入法模式 345
11.7.2 输入上下标 346
11.7.3 利用通配符进行查找 347
11.7.4 检查Exce1文档的兼容性 347
11.8 实战演练 347
第12章 经典实例：长期投资决策分析 349
12.1 要点分析 350
12.2 投资项目的现金流量构成与计算方法 351
12.3 长期投资决策方法选择 352
12.3.1 非贴现现金流量评价方法 352
12.3.2 贴现现金流量评价方法 354
12.3.3 不同评价方法的比较 357
12.4 特殊长期投资决策方法选择 359
12.4.1 寿命期不同的互斥方案的决策 359
12.4.2 资金有限额情况下的最佳投资组合决策 361
12.4.3 有杠杆条件下的投资决策方法 363
12.5 长期投资决策的几种不同类型 367
12.5.1 最佳投资时机的选择 367
12.5.2 最优工艺方案的选择 369
12.5.3 设备更新方式的决策 371
12.6 专家指导 373
12.6.1 创建PDF文档 373
12.6.2 在打印时替换错误值 373
12.6.3 互换工作表中的行和列数据 374
12.7 实战演练 375