前言 1
第1章 绪论 1
1.1 运筹学的起源 1
1.2 运筹学的本质 2
1.3 运筹学的影响 3
1.4 算法和运筹学课程软件 5
参考文献 6
习题 7
第2章 运筹学建模方法概论 8
2.1 定义问题和收集数据 8
2.2 建立数学模型 12
2.3 由模型中导出解 15
2.4 对模型测试 17
2.5 准备应用模型 19
2.6 实施 21
2.7 结论 22
参考文献 23
习题 23
第3章 线性规划导论 25
3.1 范例 26
3.2 线性规划模型 32
3.3 有关线性规划的假设 37
3.4 补充例子 44
3.5 若干经典案例研究 60
3.6 应用电子表格建立和求解线性规划模型 65
3.7 建立大型的线性规划模型 73
3.8 结论 80
附录3.1 LINGO构模语言 81
参考文献 90
习题 91
案例3.1 汽车装配 100
第4章 求解线性规划问题——单纯形法 103
4.1 单纯形法的实质 103
4.2 构建单纯形法 108
4.3 单纯形法的代数 111
4.4 单纯形法的表格形式 117
4.5 计算中相持的突破 121
4.6 改造适用于其他模型形式 124
4.7 优化后分析 142
4.8 在计算机上的实施 150
4.9 解线性规划问题的内点算法 153
4.10 结论 158
附录4.1 应用LINDO的介绍 158
参考文献 161
习题 162
案例4.1 纺织面料与秋季时装 170
第5章 单纯形法理论 173
5.1 单纯形法基础 173
5.2 改进单纯形法 184
5.3 基础的审视 193
5.4 结论 201
参考文献 201
习题 202
第6章 对偶理论与灵敏度分析 209
6.1 对偶理论的实质 210
6.2 对偶的经济解释 217
6.3 原问题与对偶问题关系 220
6.4 改造适用于其他原问题形式 225
6.5 对偶理论在灵敏度分析中的作用 229
6.6 灵敏度分析的实质 231
6.7 应用灵敏度分析 239
6.8 应用电子表格进行灵敏度分析 259
6.9 结论 275
参考文献 275
习题 276
案例6.1 控制空气污染 289
第7章 线性规划的其他算法 292
7.1 对偶单纯形法 292
7.2 参数线性规划 295
7.3 上界法 300
7.4 内点算法 303
7.5 结论 314
参考文献 314
习题 315
第8章 运输和指派问题 320
8.1 运输问题 321
8.2 用于运输问题的单纯形法 335
8.3 指派问题 350
8.4 求解指派问题的特殊算法 359
8.5 结论 363
参考文献 363
习题 364
案例8.1 往市场运输木材 372
第9章 网络优化模型 374
9.1 范例 375
9.2 网络的名词术语 376
9.3 最短路问题 380
9.4 最小支撑树问题 384
9.5 最大流问题 388
9.6 最小费用流问题 396
9.7 网络单纯形法 404
9.8 一个项目时间-费用平衡优化的网络模型 414
9.9 结论 426
参考文献 427
习题 428
案例9.1 Money in Motion 437
第10章 动态规划 440
10.1 一个动态规划的范例 440
10.2 动态规划问题的特征 445
10.3 确定型动态规划问题 447
10.4 随机型动态规划问题 466
10.5 结论 471
参考文献 472
习题 472
第11章 整数规划 478
11.1 范例 479
11.2 某些0-1整数规划的应用 482
11.3 0-1变量在模型构建中的创新应用 487
11.4 一些建模例子 493
11.5 求解整数规划问题的若干展望 501
11.6 分支定界法及在求解0-1整数规划中的应用 505
11.7 用于混合整数规划的分支定界算法 515
11.8 解0-1整数规划的分支-切割法 521
11.9 同约束规划的结合 527
11.10 结论 533
参考文献 533
习题 534
案例11.1 对能力的担忧 544
第15章 决策分析 680
15.1 一个范例 681
15.2 不进行试验的决策 682
15.3 进行试验的决策 687
15.4 决策树 693
15.5 用电子表格对决策树进行灵敏度分析 698
15.6 效用理论 708
15.7 决策分析的实际应用 715
15.8 结论 718
参考文献 719
习题 719
案例15.1 布雷尼（Brainy）的商务 729
附录 1014
4．矩阵及矩阵运算 1014
5．正态分布表 1019
部分习题答案 1021
主题索引 1038