第1章 绪论 1
1.1 证据理论的发展概况 2
1.2 证据理论的应用 4
1.3 证据冲突的问题 8
参考文献 12
第2章 证据理论基本原理 15
2.1 识别框架与基本信任分配函数 16
2.1.1 识别框架 16
2.1.2 基本信任分配函数 18
2.2 信任函数、众信度函数与似然函数 21
2.2.1 信任函数 21
2.2.2 众信度函数 23
2.2.3 似然函数 25
2.3 函数的几何意义 28
2.4 贝叶斯信任函数 29
2.5 证据理论的合成规则 30
2.5.1 两个证据的合成规则 30
2.5.2 多个证据的合成规则 34
2.6 Dempster合成规则的众信度函数形式 35
彬教授、天津理工大学王元全教授审阅了书稿，提出了宝贵的修改意见，在此一并表示感谢！本书的撰写过程中参阅了近年来该领域的一些新的研究成果，在此向相关文献的作者表示诚挚的谢意。由于学术水平的局限，本书难免存在不妥和错误之处，真诚希望各位专家、学者不吝赐教。 作者2.7 证据的相关性 36
参考文献 40
第3章 合成规则的性质与证据间的距离 41
3.1 证据合成规则的性质 41
3.1.1 基本性质 42
3.1.2 关于同一性和单调性的讨论 53
3.2 证据间的距离 55
3.2.1 证据距离 55
3.2.2 相似系数和证据的可信度 60
参考文献 63
第4章 证据理论产生的悖论和冲突衡量 64
4.1 证据理论悖论分析 65
4.1.1 全冲突悖论 65
4.1.2 0信任悖论 66
4.1.3 1 信任悖论 68
4.1.4 证据失效悖论 69
4.1.5 信任偏移悖论 70
4.1.6 焦元基模糊悖论 72
4.2 证据冲突的衡量 73
4.2.1 证据一致量与证据冲突量 73
4.2.2 证据冲突强度 74
4.2.3 证据冲突／一致度 75
参考文献 78
第5章 识别框架的开放 79
5.1 识别框架的细分和粗化 80
5.1.1 细分和粗化 80
5.1.2 细分和粗化的性质 81
5.1.3 内收缩与外收缩 82
5.2 识别框架的相容性 85
5.2.1 相容框架族 85
5.2.2 相容的信度函数 86
5.2.3 相容框架的独立性 88
5.3 识别框架的收缩与扩张 88
5.4 开放识别框架 90
5.4.1 识别框架的完备性 91
5.4.2 开放识别框架的概念 92
参考文献 94
第6章 冲突合成规则 95
6.1 冲突重新分配法 95
6.1.1 未知元素分配法 97
6.1.2 部分冲突分配法 99
6.1.3 优先级分配法 113
6.1.4 向下聚焦分配法 114
6.2 加性合成法 119
6.2.1 加权分配法 119
6.2.2 加乘综合法 129
6.3 证据去除法 130
6.4 未知扰动法 131
6.5 开放识别框架下的合成规则 139
6.5.1 修改证据源模型 140
6.5.2 基于可信度系数的合成规则 140
6.5.3 基于证据间距离的合成规则 141
6.5.4 基于证据预处理的合成规则 146
6.5.5 DSmT合成规则 148
参考文献 153
第7章 冲突证据合成规则的评价与验证 156
7.1 合成规则的评价方法 156
7.2 冲突证据合成规则的仿真 158
7.3 冲突证据合成规则的验证 169
参考文献 193