第一章 随机事件与概率 1
1 随机事件及其概率 1
2 古典概型 4
3 事件的运算及概率的加法公式 9
4 集合与事件 17
5 条件概率、乘法公式、独立性 22
6 全概公式与逆概公式 30
7 独立试验序列概型 34
第二章 随机变量与概率分布 40
1 随机变量 40
2 离散型随机变量 43
3 连续型随机变量 51
4 分布函数与随机变量函数的分布 59
第三章 随机变量的数字特征 71
1 离散型随机变量的期望 71
2 连续型随机变量的期望 76
3 期望的简单性质及随机变量函数的期望公式 80
4 方差及其简单性质 85
5 其它 92
第四章 随机向量 98
1 随机向量的（联合）分布与边缘分布 98
2 两个随机变量的函数的分布 117
3 随机向量的数字特征 125
4 关于n维随机向量 136
5 大数定律和中心极限定理 142
第五章 统计估值 145
1 总体与样本 145
2 分布密度（分布函数）的近似求法 149
3 最大似然估计法 156
4 期望与方差的点估计 163
5 期望的置信区间 171
6 方差的置信区间 180
第六章 假设检验 187
1 问题的提法 187
2 一个正态总体的假设检验 191
3 两个正态总体的假设检验 207
4 总体的分布函数的假设检验 219
第七章 回归分析方法 230
1 一元线性回归 230
2 多元线性回归 249
第八章 正交试验法 256
1 正交表 256
2 几个实例 257
3 小结 281
第八章 附表 常用正交表 287
第九章 随机过程初步 300
1 随机过程的概念 300
2 独立增量过程 302
3 马尔可夫过程 306
4 平稳过程 312
附录一 排列与组合 320
附录二 关于几种常用的统计量 326
附表1 正态分布数值表 348
附表2 t分布临界值表 348
附表3 x2分布临界值表 349
附表4 F分布临界值表（α＝0.05） 350
附表5 F分布临界值表（α＝0.025） 352
附表6 F分布临界值表（α＝0.01） 354
习题答案 356