《物联网工程应用与实践》PDF下载

  • 购买积分:20 如何计算积分?
  • 作  者:于继明主编
  • 出 版 社:
  • 出版年份:2015
  • ISBN:
  • 页数:0 页
图书介绍:

第1章 物联网概论 1

1.1 物联网发展史 1

1.1.1 物联网概念 1

1.1.2 国外物联网发展状况 2

1.1.3 我国物联网发展情况 6

1.2 物联网体系结构 7

1.3 物联网关键技术 8

1.3.1 射频识别技术 8

1.3.2 传感器技术 9

1.3.3 网络与通信技术 10

1.3.4 云计算及大数据处理技术/数据的挖掘与融合技术 10

1.4 物联网产业发展 11

1.4.1 全球物联网产业发展现状 11

1.4.2 物联网产业结构特点 11

1.4.3 我国物联网产业布局及重点发展领域 11

1.4.4 物联网产业存在的问题 12

1.4.5 我国物联网产业人才需求 13

习题 14

第2章 RFID技术及应用 15

2.1 自动识别技术的发展背景 15

2.2 条形码简介 17

2.3 RFID技术与应用 20

2.3.1 RFID的基本工作原理 21

2.3.2 RFID标签的分类 21

2.4 RFID应用系统结构与组成 23

2.5 RFID标签编码标准 25

2.5.1 RFID编码标准研究的必要性 25

2.5.2 EPC全球RFID标准 26

2.5.3 EPC编码体系 26

2.5.4 UID编码体系 27

2.5.5 ISO/IEC RFID标准体系 27

2.5.6 我国RFID标准体系研究的发展 28

习题 28

实践习题 28

课外阅读 29

第3章 无线传感器网络 30

3.1 无线传感器网络发展情况 30

3.2 无线传感器网络架构 31

3.3 无线传感器网络的特点 33

3.4 无线传感器网络关键技术 34

3.5 无线传感器网络技术基础 35

3.6 无线传感器网络应用 36

3.7 无线传感器网络的标准 37

3.8 无线传感器网络路由协议 40

3.9 无线传感器网络的部署 43

习题 46

第4章 物联网智能设备与嵌入式技术 48

4.1 智能设备的研究与发展 48

4.1.1 个人计算机 48

4.1.2 个人数字助理 49

4.1.3 智能手机 50

4.1.4 智能家电 51

4.2 嵌入式技术发展历史 51

4.3 嵌入式技术的研究与发展 54

4.4 物联网中间件软件技术 55

4.5 无线传感器网络节点设计 56

4.6 可穿戴计算研究及应用 59

习题 60

第5章 计算机网络与互联技术 61

5.1 计算机网络的发展史 61

5.1.1 计算机网络发展的四个阶段 61

5.1.2 计算机网络发展的趋势 62

5.2 互联网的形成与发展 64

5.2.1 互联网的起源 64

5.2.2 TCP/IP协议研究与发展 65

5.2.3 互联网的高速发展 69

5.2.4 宽带城域网与“三网”融合技术发展状况 71

5.3 计算机网络 73

5.3.1 计算机网络的定义 73

5.3.2 计算机网络的分类 73

5.3.3 广域网的基本概念 77

5.3.4 城域网的基本概念 79

5.3.5 局域网的基本概念 80

5.3.6 个域网的基本概念 82

5.4 计算机网络的组成与结构 85

5.4.1 计算机网络组成与结构介绍 85

5.4.2 ISP的层次结构 87

5.4.3 互联网的网络结构 88

5.4.4 IPv4与IPv6 89

5.5 网络接入技术 94

5.5.1 接入技术的基本概念 94

5.5.2 ADSL接入技术 94

5.5.3 混合光纤同轴(HFC)接入技术 95

5.5.4 光纤接入技术 96

5.5.5 电力线接入技术 98

5.5.6 无线接入技术 100

习题 102

第6章 移动通信技术 103

6.1 通信技术的发展 103

6.1.1 通信的基本概念 103

6.1.2 无线通信技术的发展 104

6.1.3 移动通信的分类 105

6.1.4 移动通信的发展过程 107

6.2 移动通信技术的研究与发展状况 110

6.2.1 无线信道与空中接日 110

6.2.2 移动通信系统的结构与工作原理 111

6.2.3 多址技术 119

6.3 3G通信技术 121

6.3.1 3G技术发展状况 121

6.3.2 3G通信的关键技术 122

6.3.3 3G特点及应用 126

6.4 LTE和M2M的发展和主要应用 127

6.4.1 LTE技术的研究与应用 127

6.4.2 LTE的关键技术 129

6.4.3 M2M技术及其在物联网中的应用 130

习题 132

第7章 定位及测距技术 134

7.1 传感器节点定位的重要性 134

7.2 节点定位的概念 135

7.3 节点定位与性能评价 135

7.4 定位中常见的测量方法 137

7.5 计算节点位置的基本方法 138

7.6 定位算法的分类 139

7.7 定位算法的仿真及分析 140

7.7.1 定位算法仿真环境的设置 140

7.7.2 DV-Hop算法介绍 140

7.7.3 DV-Hop定位算法的MATLAB仿真算法实现及过程 141

7.7.4 DV-Hop算法适用场景及相应解决方案 143

7.7.5 测距的RSSI定位算法 145

7.7.6 基于RSSI测距定位算法的MATLAB仿真算法实现及过程 146

习题 148

第8章 物联网数据处理技术 150

8.1 物联网数据处理技术的基本概念 150

8.2 海量数据存储技术 151

8.3 云计算技术 152

8.4 物联网数据融合及数据挖掘技术 153

8.5 数据挖掘工作原理 154

8.6 数据协同与智能决策技术 155

习题 155

实践习题 155

课外阅读 155

第9章 物联网信息安全 156

9.1 物联网信息安全概述 157

9.1.1 物联网信息安全的特点 158

9.1.2 物联网安全体系结构与安全模型 159

9.1.3 物联网应用系统的信息安全策略与安全服务机制 162

9.2 物联网感知层安全 165

9.2.1 物联网感知层安全的特点 165

9.2.2 无线传感器网络安全 166

9.2.3 RFID安全 170

9.2.4 物联网嵌入式系统与智能终端安全 174

9.3 物联网传输层安全 175

9.4 物联网安全中间件体系结构 176

9.5 物联网应用层安全 178

习题 182

实践习题 182

课外阅读 183

第10章 物联网在金属矿山行业中的应用 184

10.1 金属矿山行业知识概述 184

10.2 金属矿山物联网应用 185

10.3 金属矿山物联网综合管控平台研究 187

10.4 金属矿山物联网案例应用 196

10.5 智能双频定位系统实现 206

习题 213

附录1 智能双频定位系统说明书 214

附录2 基于CC2530的定位实验 223

参考文献 239